adalah 4 k=4 dan banyaknya data adalah n=97 sehingga diperoleh nilai DW tabel adalah sebesar d
L
= 1,590 dan d
U
= 1,754 Berdasarkan hasil analisis kesembilan sector, maka dalam model regresi
ini tidak terjadi gejala autokorelasi karena nilai DW tes yang diperoleh adalah sebagai berikur :
Tabel 15. Tes Autokorelasi
Variabel Nilai
DW Test
Ketentuan Daerah Keterangan
Keputusan Membeli
1,991 0 – 1,590 ada auto korelasi
1,590 – 1,754 daerah ketidak pastian 1,754 – 2,246 tidak ada autokorelasi
2,246 – 2,410 daerah ketidak pastian 2,410 - 4 ada autokorelasi
Tidak ada autokorelasi
4.4.2. Analisis Statistik Regresi Linear Berganda
Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis dengan menggunakan SPSS 13.0 for windows untuk melihat model persamaan yang dibentuk dan
membuktikan hipotesis yang diajukan. Dari hasil analisis tersebut diperoleh nilai – nilai seperti yang disajikan pada tabel 15 di bawah ini :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Tabel 16. Hasil Analisis Regresi Berganda.
Variabel Koefisien
Regresi t hitung Sig.
Produk X
1
0,236 2,715
0,008 Harga X
2
0,472 3,208
0,002 Promosi X
3
0,239 1,400
0,165 Tempat X
4
0,424 4,523
0,000 Multiple R = 0,841 R² = 0,707
Konstanta : -0,021 Sig = 0,000 Adjusted R Square = 0,694 F hitung = 55,440
Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 15 diatas, maka dapat dibuat
model persamaan regresi linier berganda dari pengaruh Keputusan Membeli sepatu dan sandal di wedoro adalah sebagai berikut :
Y = -0,021 + 0,236 X
1
+ 0,472 X
2
+ 0,239 X
3
+ 0,424 X
4
Interprestasi dari model regresi diatas adalah sebagau berikut : 1. Nilai konstanta b
menunjukkan besarnya nilai dari Keputusan Membeli Y apabila variabel Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Tempat X
4
adalah konstan atau nol, maka besarnya nilai Keputusan Membeli turun Y sebesar 0,021.
2. Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Produk X
1
adalah positif yaitu sebesar 0,236 artinya jika Produk X
1
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan Membeli Y akan naik sebesar 0,236 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
3. Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Harga X
2
adalah positif yaitu sebesar 0,472 artinya jika Harga X
2
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan Membeli Y akan naik sebesar 0,472 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan. 4. Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Promosi X
3
adalah positif yaitu sebesar 0,239 artinya jika Promosi X
3
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan Membeli Y akan naik sebesar 0,239 dengan asumsi
variabel bebas lainnya adalah konstan. 5. Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Tempat X
4
adalah positif yaitu sebesar 0,424 artinya jika Tempat X
3
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan Membeli Y akan naik sebesar 0,424 dengan asumsi
variabel bebas lainnya adalah konstan Nilai Koefesien korelasi berganda R atau Multiple R dari persamaan
regresi linier berganda diatas adalah 0,841. Nilai Koefesien korelasi berganda R sebesar 0,841 menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat erat antara
variabel yaitu Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Tempat X
4
dengan Keputusan Membeli Sepatu dan sandal di Wedoro Y.
Nilai Koefesien determinan berganda R² dari persamaan regresi linier berganda diatas digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model
dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai Koefesien determinan berganda R² sebesar 0,707 menunjukan 70,7 yang berarti ; Keputusan Membeli Sepatu
dan sandal di Wedoro yaitu Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
dan Tempat
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
X
4
dan selebihnya sebesar 29,3 disebabkan oleh faktor lain yang tidak dimasukan dalam penelitian.
4.5. Pengujian Hipotesis 4.5.1. Pembuktian hipotesis pengaruh variabel bebas secara simultan
