Pembuktian hipotesis pengaruh variabel bebas secara partial t

4.5.2. Pembuktian hipotesis pengaruh variabel bebas secara partial t

Untuk menguji hipotesis digunakan uji t yang menunjukan pengaruh secra partial dari masing – masing variabel. Adapun langkah – langkah pengujian adalah sebagai berikut : a Pengaruh secara parsial antara Produk X 1 terhadap Keputusan Membeli Y Langkah-langkah pengujian : i. Ho : β 1 = 0 tidak ada pengaruh Hi : β 1 ≠ 0 ada pengaruh ii. α = 0,05 dengan df = 92 iii. t hitung = β Se β 1 1 = 2,715 iv. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 1,986 v. pengujian Gambar 2 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Produk X 1 terhadap Keputusan Membeli Y 1,986 -1,986 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho 2,715 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 2,715 t tabel sebesar 1,986 Ho ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Produk X 1 berpengaruh secara nyata dan positif terhadap Keputusan Membeli Y. Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Produk X 1 sebesar 0,008 yang lebih kecil dari 0,05. Nilai r 2 parsial untuk variabel Produk sebesar 0,073 yang artinya bahwa Produk X 1 secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Membeli Y sebesar 7,3 , sedangkan sisanya 92,7 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut. b Pengaruh secara parsial antara Harga X 2 terhadap Keputusan Membeli Y Langkah-langkah pengujian : vi. Ho : β 2 = 0 tidak ada pengaruh Hi : β 2 ≠ 0 ada pengaruh vii. α = 0,05 dengan df = 92 viii. t hitung = β Se β 2 2 = 3,208 ix. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 1,986 x. pengujian Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber Gambar 3 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Harga X 2 terhadap Keputusan Membeli Y Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 3,208 t tabel sebesar 1,986 Ho ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Harga X 2 berpengaruh secara nyata dan positif terhadap Keputusan Membeli Y. Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Harga X 2 sebesar 0,002 yang lebih kecil dari 0,05. Nilai r 2 parsial untuk variabel Produk sebesar 0,100 yang artinya bahwa Harga X 2 secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Membeli Y sebesar 10 , sedangkan sisanya 90 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut. c Pengaruh secara parsial antara Promosi X 3 terhadap Keputusan Membeli Y Langkah-langkah pengujian : i. Ho : β 3 = 0 tidak ada pengaruh Hi : β 3 ≠ 0 ada pengaruh 1,986 -1,986 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho 3,208 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber ii. α = 0,05 dengan df = 92 iii. t hitung = β Se β 3 3 = 1,400 iv. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 1,986 v. pengujian Gambar 4 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Promosi X 3 terhadap Keputusan Membeli Y Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 1,400 t tabel sebesar 1,986 maka Ho diterima dan Ha ditolak, pada level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Promosi X 3 tidak berpengaruh secara nyata positif terhadap Keputusan Membeli Y. hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Promosi X 3 sebesar 0,165 yang lebih besar dari 0,05. Nilai r 2 parsial untuk variabel Promosi sebesar 0,020 yang artinya Promosi X 3 secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat 1,986 1,400 - 1,986 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber Keputusan Membeli Y sebesar 2 , sedangkan sisanya 98 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut. d Pengaruh secara parsial antara Tempat X 4 terhadap Keputusan Membeli Y Langkah-langkah pengujian : vi. Ho : β 4 = 0 tidak ada pengaruh Hi : β 4 ≠ 0 ada pengaruh vii. α = 0,05 dengan df = 92 viii. t hitung = β Se β 4 4 = 4,523 ix. level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 1,986 x. pengujian Gambar 5 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Tempat X 4 terhadap Keputusan Membeli Y Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 4,523 t tabel sebesar 1,986 maka Ho di tolak dan Ha di terima, pada level signifikan 5 1,986 4,523 - 1,986 Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber , sehingga secara parsial Faktor Tempat X 4 berpengaruh secara nyata positif terhadap Keputusan Membeli Y. hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari Tempat X 4 sebesar 0,000 yang lebih kecil dari 0,05. Nilai r 2 parsial untuk variabel Tempat sebesar 0,182 yang artinya Tempat X 4 secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Keputusan Membeli Y sebesar 18,2 , sedangkan sisanya 81,8 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut. Kemudian untuk mengetahui variabel mana yang berpengaruh paling dominan empat variabel bebas terhadap Keputusan Membeli Sepatu Sandal di Wedoro Y : Produk X 1 , Harga X 2 , Promosi X 3 dan Tempat X 4 dapat diketahui dengan melihat koefisien determinasi parsial yang paling besar, dimana dalam perhitungan ditunjukkan oleh variabel Promosi dengan koefisien determinasi parsial r 2 sebesar 0,182 atau sebesar 18,2 .

4.6. Pembahasan