Hasil Penelitian Terdahulu TINJAUAN PUSTAKA

9

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Hasil Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan oleh peneliti lain yang dapat digunakan sebagai bahan masukan serta bahan pengkajian yang berkaitan dengan masalah yang akan diteliti. Antara lain pernah dilakukan oleh : a Parawiyati dan Zaki Baridwan 1998, dengan jurnal penelitian berjudul “Kemampuan Laba dan Arus Kas dalam Memprediksi Laba dan Arus Kas Perusahaan Go Publik di Indonesia”. 1. Perumusan Masalah a. Apakah laba dan arus kas merupakan prediktor dalam memprediksi laba dimasa mendatang ? b. Apakah laba dan arus kas merupakan prediktor dalam memprediksi arus kas di masa mendatang ? c. Apakah laba memberikan kemampuan prediksi incremental terhadap arus kas ? 2. Variabel penelitian Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : a. Variabel Terikat Y Y 1 = Laba 9 10 Y 2 = Arus Kas b. Variabel Bebas X X 1 = Laba X 2 = Arus Kas 3. Hipotesis a. Diduga prediktor laba lebih baik dalam memprediksi laba dimasa mendatang, dibandingkan dengan prediktor arus kas dalam memprediksi laba tersebut. b. Diduga prediktor laba lebih baik dalam memprediksi arus kas di masa mendatang, dibandingkan dengan prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas tersebut. c. Diduga laba memberikan kemampuan prediksi incremental terhadap arus kas 4. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis Teknik analisis yang digunakan untuk mengolah data adalah regresi linier. Uji hipotesis menggunakan uji t, koefisien regresi, korelasi determinasi dan uji f dengan tingkat signifikansi 5. 5. Kesimpulan a. Hipotesis pertama, dalam menguji kemampuan prediktor laba dibandingkan dengan prediktor arus kas dalam memprediksi laba satu tahun kedepan menunjukkan bahwa kedua prediktor tersebut adalah signifikan sebagai alat pengubah melalui nilai koefisien 11 regresi ditunjukkan bahwa prediktor laba memberikan pengaruh yang besar dibanding dengan prediktor arus kas. b. Hipotesis kedua, dalam menguji kemampuan prediktor laba dibandingkan dengan prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas satu tahun kedepan menunjukkan bahwa kedua prediktor tersebut adalah signifikan sebagai alat pengubah, melalui nilai koefisien resgresi yang lebih besar dibanding dengan prediktor arus kas. c. Hipotesis ketiga, pengujian kemampuan prediksi incremental laba terhadap arus kas menunjukkan bahwa melalui nilai koefisien korelasi diketahui prediktor laba bersih besar korelasinya dibanding dengan prediktor arus kas dalam memprediksi arus kas. b Parawiyati, Ambar Waro Hastuti dan Edi Subiyantoro 2000, dengan jurnal penelitian yang berjudul “Penggunaan Informasi Keuangan untuk Memprediksi Keuntungan Investasi Bagi Investor di Pasar Modal”. 1. Perumusan Masalah : a Apakah laba, piutang, persediaan, biaya administrasi dan penjualan serta ratio laba kotor terhadap penjualan merupakan prediktor laba dan arus kas di masa mendatang ? b Apakah laba beserta variabel bebas lain tersebut memberikan kemampuan prediksi incremental terhadap arus kas ? 12 2. Variabel Penelitian Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : a Variabel Terikat Y Y 1 = Laba Y 2 = Arus Kas b Variabel Bebas X X 1 = Laba X 2 = Piutang X 3 = Persediaan X 4 = Biaya Administrasi dan Penjualan X 5 = Ratio Laba Kotor Terhadap Penjualan X 6 = Arus Kas 3. Hipotesis a Diduga laba dan variabel informasi keuangan yang dapat digunakan untuk memprediksi laba atau arus kas lebih dari satu tahun. b Diduga laba dan variabel informasi keuangan yang lain lebih memiliki kemampuan prediksi incremental terhadap arus kas. 4. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis Teknik yang digunakan untuk mengolah data adalah regresi multiple dalam korelasi ganda. Uji hipotesis dengan menggunakan uji F hitung dengan F tabel dan tingkat signifikansi 5, 10 dan 25. 13 5. Kesimpulan a Hipotesis pertama untuk memprediksi perubahan laba dan arus kas menunjukkan untuk memprediksi satu dan empat tahun kedepan secara bersamaan variabel informasi keuangan adalah signifikan sebagai prediktor dengan tingkat keyakinan 5, 10 dan 25. Namun, untuk memprediksi perubahan laba dan arus kas dua tahun kedepan hasil pengujian menunjukkan secara bersama-sama variabel informasi keuangan juga signifikan. b Hipotesis ke-2, pengujian kemampuan prediksi incremental variabel informasi keuangan dalam memprediksi arus kas, menunjukkan untuk satu dan dua tahun kedepan secara bersama- sama adalah signifikan dengan tingkat keyakinan 5, 10 dan 25 sebagai prediktor atas arus kas.

2.2. Landasan Teori

Dokumen yang terkait

Kemampuan laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi arus kas operasi di masa depan pada perusahaan otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

8 83 85

Kemampuan Laba dan Arus Kas Operasi dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

5 39 101

ANALISIS KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI ARUS KAS MASA DEPAN tudi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia ).

0 0 8

PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI, LABA BERSIH DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN FOOD & BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA).

0 1 95

PENGARUH LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA YANG AKAN DATANG PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2006 – 2009.

0 0 119

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS MASA MENDATANG - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

0 0 63

PENGARUH LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BURSA EFEK INDONESIA SKRIPSI

0 0 22

PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI, LABA BERSIH DAN ARUS KAS UNTUK MEMPREDIKSI ARUS KAS DI MASA MENDATANG PADA PERUSAHAAN FOOD BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 1 19

Skripsi Kemampuan Laba dan Arus Kas dalam Memprediksi Laba dan Arus Kas Mendatang pada Perusahaan Konservatif dan Perusahaan Non-Konservatif

0 0 17

KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS MENDATANG PADA PERUSAHAAN KONSERVATIF DAN PERUSAHAAN NON KONSERVATIF - Unika Repository

0 0 25