2. Penduga Selang Interval Estimation Penduga selang adalah suatu penentuan selang nilai yang memiliki
peluang yang besar akan memuat parameter sebenarnya. Dalam skripsi ini, pendugaan parameter distribusi Rayleigh dilakukan
dengan menggunakan dua metode yaitu Metode Kuadrat Terkecil Least Square Method dan Metode Kemungkinan Maksimum Maximum Likelihood Method.
Konsep dari Metode Kuadrat Terkecil adalah menduga parameter dengan memilih garis regresi yang terdekat dengan semua data yang meminimumkan Jumlah
Kuadrat Galat Sum of Square Error. Sedangkan, konsep dari Metode Kemungkinan Maksimum adalah menduga parameter distribusi yang
memaksimumkan fungsi likelihood. Selain itu, dalam skripsi ini juga akan dilakukan perbandingan Metode
Kuadrat Terkecil dan Metode Kemungkinan Maksimum untuk menduga parameter distribusi Rayleigh. Untuk menentukan metode mana yang lebih baik
dalam pendugaan parameter distribusi Rayleigh penulis akan menggunakan Rata- Rata Kuadrat Galat Mean Square Error sebagai kriteria pembanding. Rata-Rata
Kuadrat Galat adalah ukuran keakuratan dari penduga. Penduga estimator adalah suatu aturan, yang dinyatakan dalam bentuk rumus yang memberitahukan
bagaimana cara menghitung nilai suatu penduga berdasarkan pengukuran yang termuat di dalam sampel. Metode yang terbaik dalam menduga parameter
distribusi Rayleigh adalah metode yang memiliki Rata-Rata Kuadrat Galat minimum.
B. Rumusan Masalah
Masalah yang akan dibicarakan pada skripsi ini adalah: 1. Bagaimana sifat-sifat distribusi Rayleigh?
2. Bagaimana pendugaan parameter distribusi Rayleigh dengan Metode Kuadrat Terkecil?
3. Bagaimana pendugaan parameter distribusi Rayleigh dengan Metode Kemungkinan Maksimum?
4. Bagaimana memilih metode terbaik dalam pendugaan parameter distribusi Rayleigh?
C. Batasan Masalah
Skripsi ini dibatasi pada masalah-masalah sebagai berikut: 1. Dalam pendugaan parameter distribusi, penulis hanya akan membahas
penduga titik dan penduga selang distribusi Rayleigh dengan satu parameter. 2. Dalam pendugaan parameter distribusi, penulis hanya akan membahas
pendugaan parameter distribusi Rayleigh dengan Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Kemungkinan Maksimum.
3. Penulis tidak membahas perluasan dari distribusi Rayleigh.
D. Tujuan Penulisan
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah dapat menduga parameter distribusi Rayleigh satu parameter dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil dan
Metode Kemungkinan Maksimum.
E. Manfaat penulisan
Manfaat yang dapat diperoleh dari penulisan skripsi ini adalah: 1. Dapat mempelajari metode untuk pendugaan parameter distribusi Rayleigh
yaitu dengan Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Kemungkinan Maksimum.
2. Dapat mengetahui seberapa baik Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Kemungkinan Maksimum dalam pendugaan parameter distribusi Rayleigh
dengan satu parameter. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
F. Metode Penulisan
Metode yang digunakan penulis dalam penulisan skripsi ini adalah metode studi pustaka, yaitu dengan membaca dan mempelajari buku-buku atau jurnal-
jurnal yang berkaitan dengan distribusi Rayleigh dan metode-metode yang digunakan dalam pendugaan parameter.
G. Sistematika Penulisan
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang
B. Rumusan Masalah C. Batasan Masalah
D. Tujuan Penulisan E. Manfaat Penulisan
F. Metode Penulisan G. Sistematika Penulisan
BAB II LANDASAN TEORI A. Distribusi Probabilitas
B. Distribusi Gamma dan Sifat-sifatnya C. Momen dan Fungsi Pembangkit Moment
D. Penduga Parameter E. Selang Kepercayaan
F. Ukuran Penduga Yang Baik G. Metode Kuadrat Terkecil
H. Metode Kemungkinan Maksimum I. Uji Kolmogorov-Smirnov
J. Uji Distribusi Rayleigh menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov BAB III ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI RAYLEIGH DENGAN ME-
TODE KUADRAT TERKECIL DAN KEMUNGKINAN MAKSIMUM A. Distribusi Rayleigh
B. Sifat-Sifat Distribusi Rayleigh C. Pendugaan Paramater Distribusi Rayleigh dengan Metode Kuadrat
Terkecil D. Pendugaan Paramater Distribusi Rayleigh dengan Metode Kemungkinan
Maksimum BAB
IV PENERAPAN
PENDUGAAN PARAMETER
DISTRIBUSI RAYLEIGH
BAB V PENUTUP A. Kesimpulan
B. Saran DAFTAR PUSTAKA
6
BAB II LANDASAN TEORI
Dalam proses pembuatan skripsi ini diperlukan beberapa konsep dan teori yang mendukung dalam ilmu statistika. Berikut akan dijelaskan beberapa teori yang
berkaitan dengan pendugaan parameter, antara lain distribusi probabilitas, distribusi Gamma dan sifat-sifatnya, momen dan fungsi pembangkit momen, pendugaan
parameter, selang kepercayaan dan sebagainya.
A. Distribusi Probabilitas