Distribusi Gamma dan Sifat-sifatnya

= � √ � ∫ − − � − ∞ −∞ Misalkan = − , = , = + , = � √ � ∫ − � ∞ −∞ Misal = , = , = − � , = −� − � = � √ � | −� − � | ∞ − � √ � ∫ −� − � ∞ −∞ = + � . = � . Jadi, variansi dari distribusi Normal adalah = � .

B. Distribusi Gamma dan Sifat-sifatnya

Definisi 2.8 Fungsi Gamma didefinisikan sebagai � = ∫ − − ∞ Fungsi Gamma adalah salah satu fungsi yang penting dalam statistika karena dapat digunakan untuk menyelesaikan integral yang rumit dalam mencari fungsi pembangkit momen, variansi, rata-rata dan momen. Teorema 2.2 Fungsi Gamma memiliki sifat 1. � = − � − untuk setiap Bukti: Berdasarkan definisi 2.8 � = ∫ − − ∞ , misalkan = − maka = − − dan = − maka = − − � = − ∫ ∞ = lim →∞ [− − − ] − ∫ − − − − ∞ = lim →∞ [− − − ] + − ∫ − − ∞ = lim →∞ [− − − ] + − ∫ − − − ∞ = lim →∞ − + − � − = − lim →∞ [ exp − ln ] + − � − = − lim →∞ [exp − ln − ] + − � − = − lim →∞ {exp [ − ln − ]} + − � − = − � − . 2. � = − Dengan bilangan bulat positif. Bukti: Berdasarkan sifat Gamma � = − � − , sehingga diperoleh � = − � − = − − � − = − − − � − = − − − − … � . Berdasarkan definisi 2.8 maka diperoleh � = ∫ − − ∞ = lim →∞ ∫ − = lim →∞ [− − ] = Persamaan . menjadi � = − − − − … � = − . 3. � = √� Bukti: Akan dibuktikan bahwa � = √� Berdasarkan definisi 2.8 � = ∫ − − , ∞ misalkan = , = � = ∫ − − ∞ = ∫ − − ∞ = ∫ − − ∞ ketika − = maka = , sehingga diperoleh � = ∫ − ∞ [� ] = [� ] [� ] = ∫ − ∞ ∫ − ∞ = ∫ ∫ − + ∞ ∞ . PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Integral tersebut dapat diselesaikan dengan mengubah integral kartesius menjadi integral polar. Misalkan = cos �, = sin � maka + = � + � � = � + � � = [� ] = ∫ ∫ − � ∞ = ∫ ∫ − � ∞ = ∫ � � ∫ − ∞ misalkan = , = = � − lim →∞ ∫ − = −� lim →∞ [− − ] = −� − = �. Definisi 2.9 Sebuah variabel random dikatakan berdistribusi Gamma dengan parameter dan jika dan hanya jika fungsi densitas adalah = { − − � , , , , selainnya dengan � = ∫ − − ∞ . PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 2. 1 Grafik Distribusi Gamma Grafik tersebut diproduksi dengan program R pada lampiran A.1 Definisi 2.10 Misal adalah sebuah bilangan bulat positif. Sebuah variabel random dikatakan berdistribusi Chi-Square dengan derajat bebas jika dan hanya jika merupakan variabel random yang berdistribusi Gamma dengan parameter = dan = . Fungsi densitasnya adalah = { − − � , , selainnya 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x 5 10 15 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 x f x ß=1,a=2 ß=2,a=2 ß=3,a=2 ß=5,a=1 ß=9,a=0.5 ß=7.5,a=1 ß=0.5,a=1 Gambar 2. 2 Grafik Distribusi Chi-Square Grafik diatas diproduksi dengan program R pada lampiran A.2

C. Momen dan Fungsi Pembangkit Momen