Penentuan Pola Distribusi Waktu Perbaikan Mesin

Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 Maka Ho diterima hal ini dari hasil yang diperoleh ternyata X 2 hitung berada di daerah penerimaan Ho. Dengan demikian dapat disimpulkan waktu pemeriksaan mesin cetak mengikuti distribusi eksponensial.

5.2.2. Penentuan Pola Distribusi Waktu Perbaikan Mesin

Data waktu perbaikan tiga tahun terakhir disajikan kembali pada Tabel 5.6. dan dari data ini menjadi acuan untuk menentukan berapa jumlah waktu untuk melakukan perbaikan pada mesin cetak di PT. MUTIFA Tabel 5.6. Data Perbaikan Mesin Cetak Obat No Tanggal Perbaikan Indikasi Perbaikan Waktu Perbaikan menit 1 8 Mei 2006 Gland packing bocor 3 2 4 Juni 2006 Handle vulve rusak 1 Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 3 10 Juli 2006 Belting putus 1 4 23 Agustus 2006 Gland packing bocor 3 5 4 September 2006 Tube air pendingin ke piston bocor 1 6 2 Oktober 2006 Gland packing bocor 3 7 9 November 2006 Gasket cover discharge 1 8 8 Desember 2006 Gland packing bocor 3 9 7 Januari 2007 Gland packing bocor 3 10 12 Februari 2007 Kapasitas turun 6 11 15 Maret 2007 Suara kasar 48 12 17 April 2007 Gland packing bocor 4 13 31 Mei 2007 Copper bocor 6 14 13 Juni 2007 Copper gasket bocor 1 15 4 Juli 2007 Ampere rendah 8 Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 16 5 Agustus 2007 Suara Abnormal 12 Tabel 5.6. Data Perbaikan Mesin Cetak Obat Lanjutan No Tanggal Perbaikan Indikasi Perbaikan Waktu Perbaikan menit 17 13 September 2007 Copper gasket bocor 1 18 1 Oktober 2007 Packing copper bocor 2 19 7 November 2007 Gland packing bocor 3 20 13 Desember 2007 Cover bocor 2 21 19 Januari 2008 Kapasitas turun 8 22 7 Februari 2008 Drain Section bocor 1 23 10 Maret 2008 Suara kasar 8 24 6 April 2008 Kapasitas turun, suara kasar 8 Sumber : PT. MUTIFA Penentuan pola distribusi waktu perbaikan dari table di atas diperoleh : a. Jumlah Data N = 24 b. Nilai Data Maksimum = 48 Nilai Data Minimum = 1 Rentang = 48 – 1 = 47 Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 c. Banyak Kelas = 1 + 3,3 Log N = 1 + 3,3 Log 24 = 5,55 ≈ 6 d. Panjang Kelas = 6 47 = 7,83 ≈ 8 e. Distribusi frekuensi waktu perbaikan mesin cetak obat terlihat pada Tabel 5.7. berikut : Tabel 5.7. Distribusi Frekuensi Waktu Perbaikan Mesin Cetak Obat Interval Kelas Titik Tengah Xi Frekuensi Fi Fi – Xi 1 – 8 4,50 13 58,50 9 – 16 12,50 5 62,50 17 – 24 20,50 3 61,50 25 – 32 29,00 1 29,00 33 – 40 37,00 1 37,00 41 – 48 44,50 1 44,50 Jumlah - 24 293 f. Rata-rata Waktu Perbaikan i : ∑ ∑ = = 293 . 24 Xi Fi Fi 1m = ∑ ∑ Fi Xi Fi. Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 = 24 293 = 12,208 m = 208 , 12 1 = 0,082 g. Uji Distribusi Waktu Perbaikan Mesin Cetak Obat : Uji Distribusi Perbaikan Mesin cetak Obat terlihat pada Tabel 5.8. Tabel 5.8. Uji Distribusi Waktu Perbaikan Mesin Interval Kelas Frekuensi Fi Pi ei = Pi x 24 Fi x ei 2 Fi x ei 2 ei 1 – 8 13 0,542 13,008 28596.16 2198.352 9 – 16 5 0,208 4,992 623.0016 124.8 17 – 24 3 0,125 3,000 81 27 25 – 32 1 0,042 1,008 1.016064 1.008 33 – 40 1 0,042 1,008 1.016064 1.008 41 – 48 1 0,042 1,008 1.016064 1.008 Jumlah 24 1 2353.176 Uji statistic yang digunakan adalah chi – kuadrat dari Tabel 5.3 diperoleh : i i i Hitung e e F X ∑ = 2 2 = 2353.17648 = 49.0245 Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009 Dari table statistic diperoleh α = 0,01 mendekati 99 tingkat signifikansi uji sample Dk = k-p = 4-1 = 3 Diperoleh X 2 0,01;3 = 2.60 Ho : Data waktu perbaikan mesin cetak mengikuti distribusi eksponensial Hi : Data waktu perbaikan mesin cetak tidak mengikuti distribusi eksponensial Diketahui : X 2 Hitung 2.60 X 2 Tabel 49.0245 Maka Ho diterima hal ini dari hasil yang diperoleh ternyata X 2 hitung berada di daerah penerimaan Ho. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa waktu perbaikan mesin cetak mengikuti distribusi eksponensial. Juni B. Hutasoit : Penentuan Frekuensi Pemeriksaan Dan Perbaikan Yang Optimal Untuk Mesin Cetak Di PT. Mutifa, 2009. USU Repository © 2009

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Penentuan Frekuensi yang optimum Rata – rata waktu pemeriksaan

1i = 31.333 i = 0,032 Rata – rata waktu perbaikan 1m = 12.208 m = 0,082 Konstanta Kerusakan k = 2424 = 1 Frekuensi Pemeriksaan yang Optimal n adalah : n = . 1 . i m k n = 032 , . 208 . 12 . 1 n = 0.621 kalibulan Maka : n = 0,621 x 24 = 15 dalam 2 tahun Frekuensi Perbaikan yang Optimal n adalah : n = . 1 . m i k n = 082 , . 333 . 31 . 1 n = 1.621 kalibulan Maka : n = 1.621 x 24 = 39 dalam 2 tahun

Dokumen yang terkait

Frekuensi Pemeriksaan Optimal Terhadap Mesin Mixer Dan Bucket Skip Pada PT. Wijaya Karya Beton

3 68 141

Analisis Kebijakan Perawatan dan Penentuan jumlah Persediaan Suku Cadang Roll Karet Yang Optimal Pada Mesin Cetak Goss Community.

0 3 6

TUGAS AKHIR Analisis Penentuan Tindakan Perawatan Mesin Yang Optimal Pada Mesin/Alat Berat Kritis Dengan Metode Reliability Centered Maintenance Di PT. Daya Kharisma.

2 3 16

NASKAH PUBLIKASI Analisis Penentuan Tindakan Perawatan Mesin Yang Optimal Pada Mesin/Alat Berat Kritis Dengan Metode Reliability Centered Maintenance Di PT. Daya Kharisma.

0 3 17

TUGAS AKHIRANALISIS PENENTUAN JUMLAH MESIN PRODUKSI DAN Analisis Penentuan Jumlah Mesin Produksi dan Operator yang Optimal Untuk Mencapai Target Produksi Pembuatan Ban Radial di PT. Mega Safe Tyre Industry Salatiga.

0 1 18

TUGAS AKHIRANALISIS PENENTUAN JUMLAH MESIN PRODUKSI DAN Analisis Penentuan Jumlah Mesin Produksi dan Operator yang Optimal Untuk Mencapai Target Produksi Pembuatan Ban Radial di PT. Mega Safe Tyre Industry Salatiga.

0 1 6

PENENTUAN KOMBINASI MEDIA PROMOSI YANG OPTIMAL UNTUK MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN PADA Penentuan Kombinasi Media Promosi Yang Optimal Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Pada Hotel Dana Di Surakarta.

0 0 9

Usulan Penentuan Jumlah Mesin dan Tenaga Kerja Yang Optimal Dengan Menggunakan Model Simulasi Di PD. Sumur Sari.

0 0 87

PENENTUAN JUMLAH OPERATOR YANG OPTIMAL DI PT. X DENGAN METODE SIMULASI.

0 0 10

Penentuan Penjadwalan Mesin yang Optimal pada Bagian Produksi di UD. Budi Deli Serdang

0 1 6