Pembangunan komersial ini akan terus dipacu guna mempercepat pertumbuhan ekonomi di BSD City menuju kota mandiri.
A. Penemuan dan Pembahasan
1. Deskriptif Demografi Responden Deskriptif demografi responden memberikan gambaran mengenai
karakteristik responden yang diukur dengan skala nominal yang menunjukkan besarnya frekuensi absolut dan persentase jenis kelamin, usia, pendidikan
terakhir, dan pekerjaan. Objek dalam penelitian ini adalah masyarakat penghuni perumahan The
Green BSD City, Serpong Tangerang Selatan. Sampel yang diambil berjumlah 50 responden. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,
diperoleh data jenis kelamin responden sebagai berikut:
Tabel 4.1 Jenis Kelamin Responden
Jenis Kelamin Absolut
Persentase
Laki-laki 29
58 Perempuan
21 42
Jumlah 50
100 Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Pada tabel 4.1 dapat dilihat bahwa jumlah responden berdasarkan jenis kelamin terbanyak adalah laki-laki yaitu sebanyak 29 atau sebesar 58 ,
sedangkan sisanya sebanyak 21 orang atau sebesar 42 dipenuhi oleh jenis kelamin perempuan.
Tabel 4.2. Usia Responden
Kategori Absolut
Persentase
20 – 30 Tahun 6
12 31 – 40 Tahun
24 48
Lebih dari 40 Tahun
20 40
Jumlah 50
100 Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Pada tabel 4.2 dapat dilihat bahwa data responden menurut usia, disini terlihat yang lebih mendominasi adalah usia di kisaran 30 - 40 tahun yaitu
sebesar 24 responden, lalu disusul pada urutan kedua yaitu kisaran usia lebih dari 40 tahun sebanyak 20 responden, namun pada kisaran usia 20-30 tahun
hanya berjumlah 6 responden.
Tabel 4.3. Pendidikan Terakhir
Pendidikan Absolut
Persentase
SMU 9
18 Diploma
11 22
S1 16
32 S2
10 20
S3 4
8 Jumlah
50 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa jumlah responden berdasarkan
jenjang pendidikan terakhir tersebar pada pendidikan SMU sebanyak 9 orang atau sebesar 18 . Responden yang berpendidikan terakhir dengan kategori
Diploma sebanyak 11 orang atau sebesar 22 . Responden yang
berpendidikan terakhir dengan kategori S1 sebanyak 16 orang atau sebesar 32 . Responden yang berpendidikan terakhir dengan kategori S2 sebanyak 10
orang atau sebesar 20 , kemudian responden yang berpendidikan terakhir dengan kategori S3 sebanyak 4 orang atau sebesar 8 .
Tabel 4.4. Pekerjaan
Kategori Absolut
Persentase
Pegawai Negeri 11
22 Pegawai Swasta
15 30
Wiraswasta 24
48 Jumlah
50 100
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Pada tabel 4.4 dapat dilihat bahwa jumlah responden berdasarkan
pekerjaan tersebar pada pegawai negeri sebanyak 11 orang atau sebesar 22 , pegawai swasta sebanyak 15 orang atau sebesar 30 , wiraswasta sebanyak
24 orang atau sebesar 48 . 1. Uji Kualitas Data
a. Uji Validitas dan Reabilitas Uji reliabilitas ini dilakukan untuk menguji konsistensi jawaban dari
responden melalui pertanyaan yang diberikan. Hasil dari pengujian reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah instrumen penelitian yang
dipakai dapat digunakan berkali-kali pada waktu yang berbeda. Reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang
merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dapat
dikatakan reliable atau handal jika jawaban responden terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.
Dalam pengujian reliabilitas ini, peneliti menggunakan metode statistik Cronbach Alpha dengan signifikansi yang digunakan sebesar 0,6
dimana jika nilai Cronbach Alpha dari suatu variabel lebih besar dari 0,6 maka butir pertanyaan yang diajukan dalam pengukuran instrumen
tersebut memiliki reliabilitas yang memadai. Sebaliknya, jika nilai Cronbach Alpha dari suatu variabel lebih kecil dari 0,6 maka butir
pertanyaan tersebut tidak realible. Ghozali, 2001:42.
Sebelum kuisioner diberikan kepada 50 responden, penulis melakukan try out terhadap 20 responden dengan memberikan 37 butir
pertanyaan untuk menguji tingkat validitas dan reliabilitas dari seluruh pernyataan tersebut. Kuesioner dibagi menjadi empat variabel utama,
yaitu konsep perumahan, lokasi, penyesuaian harga dan keputusan pembelian. Kuesioner dilakukan setelah penulis melakukan try out
terhadap 20 responden.
Tabel 4.5 Hasil
try out Item Pengaruh Konsep Perumahan
Item Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation Keterangan
Alpha Cronbach’s
Keterangan
KP-1 0.763
Valid 0.865
Reliabel KP-2
0.570 Valid
0.885 Reliabel
KP-3 0.834
Valid 0.860
Reliabel KP-4
0.605 Valid
0.880 Reliabel
KP-5 0.651
Valid 0.876
Reliabel KP-6
0.533 Valid
0.889 Reliabel
KP-7 0.824
Valid 0.864
Reliabel KP-8
0.649 Valid
0.879 Reliabel
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.6 Hasil
try out Item Pengaruh Lokasi
Item Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation Keterangan
Alpha Cronbach’s
Keterangan
L-1 0.827
Valid 0.879
Reliabel L-2
0.489 Valid
0.912 Reliabel
L-3 0.864
Valid 0.878
Reliabel L-4
0.631 Valid
0.897 Reliabel
L-5 0.696
Valid 0.892
Reliabel L-6
0.513 Valid
0.910 Reliabel
L-7 0.833
Valid 0.883
Reliabel L-8
0.827 Valid
0.879 Reliabel
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.7 Hasil
try out Item Pengaruh Penyesuaian Harga
Item Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation Keterangan
Alpha Cronbach’s
Keterangan
PH-1 0.865
Valid 0.840
Reliabel PH-2
0.478 Valid
0.908 Reliabel
PH-3 0.845
Valid 0.847
Reliabel PH-4
0.606 Valid
0.882 Reliabel
PH-5 0.615
Valid 0.881
Reliabel PH-6
0.865 Valid
0.840 Reliabel
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.8 Hasil
try out Item Pengaruh Keputusan Pembelian
Item Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation Keterangan
Alpha Cronbach’s
Keterangan
KP-1 0.804
Valid 0.855
Reliabel KP-2
0.805 Valid
0.854 Reliabel
KP-3 0.804
Valid 0.855
Reliabel KP-4
0.805 Valid
0.854 Reliabel
KP-5 0.400
Valid 0.893
Reliabel KP-6
0.521 Valid
0.883 Reliabel
KP-7 0.486
Valid 0.889
Reliabel KP-8
0.628 Valid
0.875 Reliabel
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 b. Penilaian Responden Tentang Keterlibatan.
Pengaruh konsep perumahan, lokasi dan penyesuaian harga Terhadap keputusan pembelian akan dilihat dari indikator masing-masing
variabel. Berikut adalah hasil output kuisioner yang diberikan kepada responden.
1 Konsep perumahan Adapun dalam variabel Konsep perumahan pada kuesioner
penulis memasukan delapan pertanyaan-pertanyaan dan hasil outputnya sebagai berikut:
Tabel 4.9 Keindahan taman perumahan menarik minat anda untuk membeli rumah
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Tidak setuju 1
2.0 2.0
2.0 Ragu
1 2.0
2.0 4.0
Setuju 19
38.0 38.0
42.0 Sangat setuju
29 58.0
58.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.9 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, 1 responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu-
ragu, 19 responden menjawab setuju, dan 29 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Keindahan taman perumahan menarik
minat anda untuk membeli rumah. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 19 responden dan yang menjawab sangat setuju
berjumlah 29 responden.
Tabel 4.10 Anda cenderung menganggap desain rumah sangat penting dalam memutuskan
pembelian rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
27 54.0
54.0 56.0
Sangat setuju
22 44.0
44.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.10 di atas terlihat terlihat tidak satupun responden menjawab sangat
tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu-ragu, 27 responden menjawab setuju, dan 22 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Apakah anda cenderung
menganggap desain rumah sangat penting dalam memutuskan pembelian, terlihat
dari 27 responden yang menjawab setuju dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 22 responden.
Tabel 4.11 Tipe rumah sangat penting untuk memutuskan membeli rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 17
34.0 34.0
34.0 Sangat
setuju 33
66.0 66.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.11 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat
tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 17 responden menjawab setuju, dan 33
responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Tipe rumah sangat penting untuk memutuskan membeli rumah. Terlihat dari
jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 17 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 33 responden.
Tabel 4.12 Ukuran rumahkonsep perumahan sangat penting dalam memutuskan
pembelian rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 18
36.0 36.0
36.0 Sangat
setuju 32
64.0 64.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.12 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 18 responden menjawab setuju, dan 32 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Ukuran rumahkonsep perumahan sangat penting dalam memutuskan pembelian rumah. Terlihat dari
jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 18 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 32 responden.
Tabel 4.13 Fasilitas sarana olah raga sangat penting bagi anda dalam membeli rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
22 44.0
44.0 46.0
Sangat setuju
27 54.0
54.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.13 di atas terlihat terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden
menjawab ragu-ragu, 22 responden menjawab setuju, dan 27 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa fasilitas sarana olah raga
sangat penting bagi anda dalam membeli rumah, terlihat dari 22 responden yang menjawab setuju dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 27 responden.
.
Tabel 4.14 Fasilitas rumah peribadatan sangat penting bagi anda dalam membeli rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 26
52.0 52.0
52.0 Sangat
setuju 24
48.0 48.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.14 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju dan tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 26 responden menjawab setuju, dan 24 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Fasilitas rumah peribadatan sangat penting bagi anda dalam membeli rumah. Terlihat dari jumlah responden yang
menjawab setuju berjumlah 26 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 24 responden.
Tabel 4.15 Fasilitas-fasilitas perumahan seperti jogging track dan swimming pool sangat
penting bagi anda dalam membeli rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
18 36.0
36.0 38.0
Sangat setuju
31 62.0
62.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.15 di atas terlihat terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1
responden menjawab ragu-ragu, 18 responden menjawab setuju, dan 31 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan
bahwa Fasilitas-fasilitas perumahan seperti jogging track dan swimming pool sangat penting bagi anda dalam membeli rumah, terlihat dari 18
responden yang menjawab setuju dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 31 responden.
Tabel 4.16 Perumahan di-awasi ketat oleh pihak keamanan
security
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.16 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 2 responden menjawab
ragu-ragu, 27 responden menjawab setuju, dan 21 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa perumahan di-awasi ketat oleh
pihak keamanan security. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 27 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 21
responden.
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 2
4.0 4.0
4.0 Setuju
27 54.0
54.0 58.0
Sangat setuju
21 42.0
42.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
2 Lokasi
Adapun dalam variabel Lokasi pada kuesioner penulis memasukan delapan pertanyaan-pertanyaan dan hasil outputnya sebagai berikut:
Tabel 4.17 Lokasi perumahan berada pada daerah yang bebas dari polusi udara, polusi
suara dan polusi air
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 2
4.0 4.0
4.0 Setuju
11 22.0
22.0 26.0
Sangat setuju
37 74.0
74.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.17 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 2 responden menjawab ragu-
ragu, 11 responden menjawab setuju, dan 37 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan berada pada daerah yang
bebas dari polusi udara, polusi suara dan polusi air. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 11 responden dan yang menjawab sangat setuju
berjumlah 37 responden.
Tabel 4.18 Lokasi perumahan berada pada daerah yang bebas banjir
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 11
22.0 22.0
22.0 Sangat
setuju 39
78.0 78.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.18 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden
menjawab ragu-ragu, 11 responden menjawab setuju, dan 39 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan berada
pada daerah yang bebas banjir. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 11 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 39 responden.
Tabel 4.19 Lokasi perumahan strategis dan dekat dengan jalur akses transportasi
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
15 30.0
30.0 32.0
Sangat setuju
34 68.0
68.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.19 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu- ragu, 15 responden menjawab setuju, dan 34 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan strategis dan dekat dengan jalur akses transportasi. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab ragu-
ragu 1 responden, yang menjawab setuju berjumlah 15 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 34 responden.
Tabel 4.20 Lokasi perumahan berada dekat dengan pusat perbelanjaan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
17 34.0
34.0 36.0
Sangat setuju
32 64.0
64.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.20 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu- ragu, 17 responden menjawab setuju, dan 32 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan berada dekat dengan pusat perbelanjaan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah
17 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 32 responden.
Tabel 4.21 Lokasi perumahan dekat dengan tempat bekerja
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
16 32.0
32.0 34.0
Sangat setuju
33 66.0
66.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Tabel 4.21 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju dan tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab
ragu-ragu, 16 responden menjawab setuju, dan 33 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan dekat dengan tempat
bekerja. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 16 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 33 responden.
Tabel 4.22 Lokasi perumahan dekat dengan tempat peribadatan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 12
24.0 24.0
24.0 Sangat
setuju 38
76.0 76.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.22 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju dan tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden
menjawab ragu-ragu, 12 responden menjawab setuju, dan 38 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan dekat
dengan tempat peribadatan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 12 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 38 responden.
Tabel 4.23 Lokasi perumahan strategis dan dekat dengan sekolah pusat pendidikan
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.23 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu-
ragu, 17 responden menjawab setuju, dan 32 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan strategis dan dekat
dengan sekolah pusat pendidikan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 17 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 32
responden.
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
17 34.0
34.0 36.0
Sangat setuju
32 64.0
64.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Tabel 4.24 Lokasi perumahan strategis dan dekat dengan rumah sakit pelayanan
kesehatan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 21
42.0 42.0
42.0 Sangat
setuju 29
58.0 58.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.24 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 21 responden menjawab setuju, dan 29 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Lokasi perumahan strategis dan dekat dengan rumah sakit pelayanan kesehatan. Terlihat dari jumlah responden
yang menjawab setuju berjumlah 21 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 29 responden.
3 Penyesuaian Harga
Adapun dalam variabel Penyesuaian harga pada kuesioner penulis memasukan enam pertanyaan-pertanyaan dan hasil outputnya sebagai berikut:
Tabel 4.25 Harga mempengaruhi anda dalam memutuskan untuk membeli rumah
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.25 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu-
ragu, 25 responden menjawab setuju, dan 24 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Harga mempengaruhi anda dalam
memutuskan untuk membeli rumah. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 25 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 24
responden.
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
25 50.0
50.0 52.0
Sangat setuju
24 48.0
48.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Tabel 4.26 Harga yang di tetapkan developer sesuai dengan minat untuk membeli rumah
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 28
56.0 56.0
56.0 Sangat
setuju 22
44.0 44.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.26 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 28 responden menjawab setuju, dan 22 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Harga yang di tetapkan developer sesuai dengan minat untuk membeli rumah. Terlihat dari jumlah responden
yang menjawab setuju berjumlah 22 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 28 responden.
Tabel 4.27 Harga sesuai dengan kualitas perumahan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 25
50.0 50.0
50.0 Sangat
setuju 25
50.0 50.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.27 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden
menjawab ragu-ragu, 25 responden menjawab setuju, dan 25 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Harga sesuai dengan kualitas
perumahan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 25 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 25 responden.
Tabel 4.28 Developer memberikan harga promosi saat
launching perumahan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
21 42.0
42.0 44.0
Sangat setuju
28 56.0
56.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.28 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu- ragu, 21 responden menjawab setuju, dan 28 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Developer memberikan harga promosi saat
launching perumahan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 21 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 28 responden.
Tabel 4.29 Developer memberikan potongan harga saat launching perumahan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
23 46.0
46.0 48.0
Sangat setuju
26 52.0
52.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.29 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju dan tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu-ragu, 23 responden menjawab setuju, dan 26 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Developer memberikan potongan harga saat launching perumahan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju
berjumlah 23 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 26 responden.
Tabel 4.30 Harga perumahan disesuaikan dengan penyesuaian geografis berdasarkan
masing-masing cluster
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 3
6.0 6.0
6.0 Setuju
23 46.0
46.0 52.0
Sangat setuju
24 48.0
48.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Tabel 4.30 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju dan tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 3 responden menjawab
ragu-ragu, 23 responden menjawab setuju, dan 24 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Harga perumahan disesuaikan dengan
penyesuaian geografis berdasarkan masing-masing cluster. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 23 responden dan yang menjawab sangat
setuju berjumlah 24 responden.
1 Keputusan Pembelian
Adapun dalam variabel Keputusan pembelian pada kuesioner penulis memasukan delapan pertanyaan-pertanyaan dan hasil outputnya sebagai
berikut:
Tabel 4.31 Memilih perumahan karena kebutuhan keindahan dan estetika
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.31 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 2 responden menjawab ragu-
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 2
4.0 4.0
4.0 Setuju
23 46.0
46.0 50.0
Sangat setuju
25 50.0
50.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
ragu, 23 responden menjawab setuju, dan 25 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Memilih perumahan karena kebutuhan
keindahan dan estetika. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 23 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 25 responden.
Tabel 4.32 Tinggal di perumahan karena kebutuhan tempat berlindung dari rasa
amankebutuhan yang paling dasar
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.32 di atas terlihat ada tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu- ragu, 30 responden menjawab setuju, dan 19 responden menjawab sangat setuju. Dari
pertanyaan ini menunjukkan bahwa Tinggal di perumahan karena kebutuhan tempat berlindung dari rasa amankebutuhan yang paling dasar, terlihat dari 30 responden
yang menjawab setuju dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 19 responden.
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
30 60.0
60.0 62.0
Sangat setuju
19 38.0
38.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Tabel 4.33 Sebelum membeli rumah anda memiliki pertimbangan tertentu seperti insentif
yang ditawarkan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 28
56.0 56.0
56.0 Sangat
setuju 22
44.0 44.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.33 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 28 responden menjawab setuju, dan 22 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Sebelum membeli rumah anda memiliki pertimbangan tertentu seperti insentif yang ditawarkan. Terlihat dari jumlah
responden yang menjawab setuju berjumlah 28 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 22 responden.
Tabel 4.34 Sebelum membeli rumah anda mendapatkan informasi yang berkenaan dengan
perumahan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 1
2.0 2.0
2.0 Setuju
27 54.0
54.0 56.0
Sangat setuju
22 44.0
44.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.34 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 1 responden menjawab ragu- ragu, 27 responden menjawab setuju, dan 22 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Sebelum membeli rumah anda mendapatkan informasi yang berkenaan dengan perumahan. Terlihat dari jumlah responden yang
menjawab setuju berjumlah 27 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 22 responden.
Tabel 4.35 Membeli rumah setelah anda mengetahui konsep perumahan, lokasi dan harga
yang sesuai
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.35 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 26 responden menjawab setuju, dan 24 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Membeli rumah setelah anda mengetahui konsep perumahan, lokasi dan harga yang sesuai. Terlihat dari jumlah
responden yang menjawab setuju berjumlah 26 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 24 responden.
Tabel 4.36 Anda termasuk pembeli yang cermat terhadap keputusan dalam membeli
property perumahan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 26
52.0 52.0
52.0 Sangat
setuju 24
48.0 48.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 26
52.0 52.0
52.0 Sangat
setuju 24
48.0 48.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Tabel 4.36 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden
menjawab ragu-ragu, 26 responden menjawab setuju, dan 24 responden menjawab sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Anda termasuk pembeli yang
cermat terhadap keputusan dalam membeli property perumahan. Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 26 responden dan yang menjawab sangat
setuju berjumlah 24 responden
Tabel 4.37 Setelah anda membeli rumah dan akhirnya sesuai dengan keinginan anda,
apakah anda merasa puas
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Setuju 22
44.0 44.0
44.0 Sangat
setuju 28
56.0 56.0
100.0 Total
50 100.0
100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.37 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, tidak satupun responden menjawab ragu-ragu, 22 responden menjawab setuju, dan 28 responden menjawab
sangat setuju. Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Setelah anda membeli rumah dan akhirnya sesuai dengan keinginan anda, apakah anda merasa puas. Terlihat dari
jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 22 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 28 responden.
Tabel 4.38 Anda membeli property perumahan karena berdasarkan kebutuhan anda yang
harus dipenuhi sehingga anda merasa puas
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
Ragu 2
4.0 4.0
4.0 Setuju
22 44.0
44.0 48.0
Sangat setuju
26 52.0
52.0 100.0
Total 50
100.0 100.0
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 Tabel 4.38 di atas terlihat tidak satupun responden menjawab sangat tidak
setuju, tidak satupun responden menjawab tidak setuju, 2 responden menjawab ragu- ragu, 22 responden menjawab setuju, dan 26 responden menjawab sangat setuju.
Dari pertanyaan ini menunjukkan bahwa Anda membeli property perumahan karena berdasarkan kebutuhan anda yang harus dipenuhi sehingga anda merasa puas.
Terlihat dari jumlah responden yang menjawab setuju berjumlah 22 responden dan yang menjawab sangat setuju berjumlah 26 responden.
1. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji normalitas ini dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal. Model
regresi yang baik adalah distribusi data normal atau paling tidak mendekati normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan uji F mengasumsikan
bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif
dari distribusi normal. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik
pada sumbu diagonal dari grafik. Jika data titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka menunjukkan pola
distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data titik menyebar menjauh dari diagonal atau
tidak mengikuti arah garis diagonal maka tidak menunjukkan pola distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi tidak
memenuhi asumsi normalitas. Ghozali, 2001:110.
Pada gambar 4.1. menunjukkan adanya persebaran data titik pada sumbu diagonal yang mendekati garis diagonal. Berdasarkan pedoman uji
normalitas mengatakan bahwa jika persebaran data titik mengikuti atau mendekati garis normal maka suatu penelitian dapat dikatakan normal.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data Primer yang diolah 2010
Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa data penelitian memiliki penyebaran dan distribusi yang normal karena data memusat pada nilai
rata-rata dan median atau nilai plot PP terletak digaris diagonal, maka dapat dikatakan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
Untuk meyakinkan bahwa penelitian ini menunjukkan adanya normalitas, maka dilakukan pengujian dengan menggunakan pengujian
histogram.
Gambar 4.2 Hasil Uji Histogram
b. Uji Kolerasi Uji korelasi dianalisis secara statistik dengan menggunakan rumus
pearsonproduct moment dengan bantuan program SPSS 17.0. Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS 17.0 diperoleh hasil seperti
pada tabel berikut
Tabel 4.39 Hasil Uji Kolerasi
Correlations
Konsep perumahan
Lokasi Penyesuaian
harga Keputusan
pembelian Konsep
perumahan Pearson Correlation
1 .283
.934 .936
Sig. 2-tailed .047
.000 .000
N 50
50 50
50 Lokasi
Pearson Correlation .283
1 .257
.380 Sig. 2-tailed
.047 .071
.006 N
50 50
50 50
Penyesuaian harga
Pearson Correlation .934
.257 1
.918 Sig. 2-tailed
.000 .071
.000 N
50 50
50 50
Keputusan pembelian
Pearson Correlation .936
.380 .918
1 Sig. 2-tailed
.000 .006
.000 N
50 50
50 50
. Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber: Data primer,diolah 2010
Tabel 4.40 Interpretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199 0,20 – 0,399
0,40 – 0,599 0,60 – 0,799
0,80 – 1,000 Sangat rendah
Rendah Sedang
Kuat Sangat Kuat
Sumber: Data primer,diolah 2010 Berdasarkan hasil pengujian diatas, maka dapat disimpulkan dengan
tabel yang terdapat dibawah ini:
Tabel 4.41 Pengujian Hubungan Antar Sub Variabel
Sumber: Data Primer yang diolah 2010 c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan atau korelasi diantara variabel independen. Multikolinearitas
menyatakan hubungan antar sesama variabel independen. Dalam penelitian Hubungan
Koefisien Korelasi
Kategori Probabilitas
Kesimpulan Keputusan Pembelian Y
Dengan Konsep Perumahan X
1
0,936 Sangat
kuat 0,000
Signifikan Keputusan Pembelian Y
dengan Lokasi X
2
0,380 Rendah
0,000 Signifikan
Keputusan Pembelian Y dengan Penyesuaian Harga X
3
0,918 Sangat
kuat 0,000
Signifikan Konsep Perumahan X
1
dengan Lokasi X
2
0,283 Rendah
0,000 Signifikan
Konsep Perumahan X
1
dengan Penyesuaian Harga X
3
0,934 Sangat
kuat 0,000
Signifikan Lokasi X
2
dengan Penyesuaian Harga X
3
0,257 Rendah
0,000 Signifikan
ini uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah ada korelasi atau hubungan diantara variabel Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian
Harga. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka
variabel-variabel ini tidak orthogonal, variabel orthogonal adalah variabel independen yang memiliki nilai korelasi antar sesama variabel independen
sama dengan nol. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya VIF. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukan adanya
nilai multikolinearitas adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai
VIF 10 Ghozali, 2001: 91 Tabel 4.42
Hasil Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Konsep Perumahan .125
7.987 Lokasi
.920 1.087
Penyesuaian Harga .127
7.870 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data Primer yang diolah, 2010 Berdasarkan pada tabel terlihat bahwa nilai Tolerance tidak kurang
dari 0,1 dan nilai Varian Inflation Factor VIF tidak lebih dari 10, analisis ini dapat disimpulkan bahwa model regresi linier berganda
terbebas dari asumsi klasik statistik dan dapat digunakan dalam penelitian.
d. Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas menunjukan bahwa variasi variabel tidak sama
untuk semua pengamatan. Pada heterokedastisitas kesalahan yang terjadi tidak secara acak tetapi menunjukan hubungan yang sistematis sesuai
dengan besarnya satu atau lebih variabel. Berdasarkan hasil pengolahan data, maka hasil Scatterplot dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 4.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data Primer yang diolah, 2010
Pada gambar 4.3 menunjukkan tidak terjadi pola tertentu yang teratur seperti bergelombang, melebar, dan lain-lain. Sesuai dengan
pedoman uji heteroskedastisitas, maka dalam penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas atau disebut homokedastisitas. Hal ini dibuktikan
dengan grafik plot diatas yang tidak membentuk pola tertentu yang teratur sehingga penelitian ini layak dilakukan pengujian lebih lanjut.
4. Uji Analisis Regresi Linier Berganda a. Koefisien Determinasi R
2
Tabel 4.43 Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Sumber: Data Primer yang diolah, 2010 Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian
Harga menjelaskan variabel dependen Keputusan Pembelian. Tabel diatas didapat nilai Adjusted R Square sebesar 0.906 90.6, Ini
menunjukkan bahwa dengan menggunakan model regresi yang didapatkan dimana variabel independen yaitu, Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .952
a
.906 .900
1.01526 1.422
a. Predictors: Constant, Penyesuaian Harga,, Lokasi,Konsep Perumahan b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Harga, memiliki pengaruh terhadap perubahan variabel Keputusan Pembelian sebesar 90.6. Sedangkan sisanya 9.4 dijelaskan dengan faktor atau variabel
lain yang tidak diketahui dan tidak termasuk dalam analisis regresi ini
Tabel 4.54 Hasil Regresi Linear Berganda
Pada output ini, dikemukakan nilai koefisien dari persamaan regresi. Dalam kasus ini, persamaan regresi berganda yang digunakan adalah:
Dimana: Y
: Keputusan Pembelian a
: konstanta b
1
-b
3
: koefisien regresi X
1 :
Konsep Perumahan
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
4.013 2.262
1.774 .083
Konsep Perumahan .626
.138 .578
4.527 .000
Lokasi .138
.051 .128
2.716 .009
Penyesuaian Harga .443
.163 .345
2.719 .009
a.Dependent Variabel : Keputusan Pembelian Sumber: Data Primer yang diolah, 2010
Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+
εi
X
2 :
Lokasi X
3 :
Penyesuaian Harga εi
: standar error Dari output didapatkan model persamaan regresi :
Persamaan regresi berganda ini merupakan model terbaik, karena variabel independen yang dimasukkan dalam persamaan regresi
merupakan variabel yang memberikan pengaruh terhadap variabel dependennya.
Dari model regresi tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut : a Konstanta sebesar 4.013 menyatakan bahwa jika tidak ada
Konsep perumahan X
1
, Lokasi X
2
dan Penyesuaian harga X
3
atau sama dengan nol, maka besarnya Keputusan pembelian Y adalah sebesar 4.013.
b Koefisien regresi X
1
Konsep perumahan sebesar 0,626 menyatakan bahwa setiap penambahan1 karena tanda + dari
Konsep perumahan, maka nilai Y Keputusan pembelian akan bertambah sebesar 0,626.
c Koefisien regresi X
2
Lokasi sebesar 0,138 menyatakan bahwa setiap penambahan1 karena tanda + dari Lokasi, maka nilai Y
Keputusan pembelian akan bertambah sebesar 0,138.
Y =
4.013 + 0.626 X
1
+ 0.138 X
2
+ 0.443 X
3
+ εi
d Koefisien regresi X
3
Penyesuaian harga sebesar 0,443 menyatakan bahwa setiap penambahan1 karena tanda + dari
Penyesuaian harga, maka nilai Y Keputusan pembelian akan bertambah sebesar 0,443.
Persamaan model ini, menunjukkan bahwa pengaruh variabel Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian Harga berpengaruh positif
terhadap Keputusan pembelian. Dan berdasarkan nilai koefisien regresi pada setiap variabel, jika
variabel bebas diurutkan dari pengaruh terbesar sampai pengaruh terkecil, maka pertama adalah Konsep perumahan X
1
, kedua adalah Penyesuaian Harga X
3
dan ketiga adalah Lokasi X
2
. Jadi berdasarkan nilai koefisien regresi variabel yang paling berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian
adalah variabel Konsep perumahan. Hasil ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Bachtiar Rifai 2008 dalam penelitiannya yakni “Analisis
pengaruh konsep perumahan dan komitmen developer terhadap keputusan pembelian” Studi kasus pada property perumahan Ciputat Timur.
Disimpulkan bahwa Ha diterima atau Ho ditolak: artinya koefisien regresi pada konsep perumahan adalah signifikan, dilihat juga dari hasil
signifikansinya adalah 0.044, lebih kecil dari 0.05. b. Uji Parsial Uji t
Pengujian regresi secara parsial uji t berguna untuk menguji pengaruh dari masing-masing variabel independen secara parsial terhadap
variabel dependen. Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari masing- masing variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilihat
dengan membandingkan nilai probabilitas p-value dari masing-masing variabel dengan tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 0,05. jika p-
value lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel-variabel independen secara parsial mempunyai pengaruh signifikan terhadap
variabel dependen. Hasil uji regresi secara parsial uji t dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.45 Hasil uji t
Coefficients
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.013 2.262
1.774 .083
Konsep Perumahan .626
.138 .578
4.527 .000
Lokasi .138
.051 .128
2.716 .009
Penyesuaian Harga .443
.163 .345
2.719 .009
a. Dependent Variabel : Keputusan Pembelian Sumber: Data Primer yang diolah, 2010
Berdasarkan pada tabel hasil Uji t di atas untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen secara parsial individual
terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut:
1 Menguji signifiknasi variabel Konsep Perumahan X
1
Terlihat bahwa t
hitung
koefisien Konsep Perumahan adalah 4.527, Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t- test, dengan α= 0.05,
karena digunakan hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi 2 menjadi 0.025 dan df =48 didapat dari rumus n-2, dimana n
adalah jumlah data, 50-2=48. Didapat t
tabel
adalah 2.01. Variabel Konsep Perumahan memiliki nilai p-value 0.000
0.05 artinya signifikan, sedangkan t
hitung
t
tabel
, 4.2572.01, maka H
a
diterima dan H
o
ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien Konsep Perumahan secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap Keputusan Pembelian. 2 Menguji signifiknasi variabel Lokasi X
2
Terlihat bahwa t
hitung
untuk Lokasi adalah 2.716, sedangkan t
tabel
bisa dihitung pada tabel t- test, dengan α = 0.05, karena digunakan
hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi dua menjadi 0.025, dan df = 48 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah jumlah
data, 50-2=48. Didapat t
tabel
adalah 2.01. Variabel Lokasi memiliki nilai p-value 0.009 0.05 artinya
signifikan, sedangkan t
hitung
t
tabel
, 2.7162.01, maka H
a
diterima dan H
o
ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien Lokasi secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian.
3 Menguji signifiknasi variabel Penyesuaian Harga X
3
Terlihat bahwa t
hitung
untuk Penyesuaian Harga adalah 2.719, Sedangkan t
tabel
bisa dihitung pada tabel t- test, dengan α = 0.05, karena
digunakan hipotesis dua arah, ketika mencari t
tabel
, nilai α dibagi dua menjadi 0.025, dan df = 48 didapat dari rumus n-2, dimana n adalah
jumlah data, 50-2=48. Didapat t
tabel
adalah 2.01. Variabel Penyesuaian Harga memiliki nilai p-value 0.009
0.05 artinya signifikan, sedangkan t
hitung
t
tabel
, 2.7192.01, maka H
a
diterima dan H
o
ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien Penyesuaian Harga secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
Keputusan Pembelian. c. Uji F-hitung Uji Simultan
Pengujian hipotesis secara simultan bertujuan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel
terikatnya. Hasil hipotesis yang dalam pengujian ini adalah:
Tabel 4.46 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
457.466 3
152.489 147.940 .000
a
Residual 47.414
46 1.031
Total 504.880
49 a. Predictors: Constant,Penyesuaian Harga, Lokasi,Konsep Perumahan
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data Primer yang diolah, 2010 Pada tabel analisis varian Anova ditampilkan hasil uji F yang dapat
dipergunakan untuk memprediksi kontribusi aspek-aspek variabel Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian Harga terhadap variabel Keputusan
Pembelian. Dari penghitungan didapat nilai F hitung sebesar 147.940. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5 dan df
1
= 3 dan df
2
= 46, didapat nilai F
tabel
= 2.81. Karena nilai F
hitung
147.940 nilai F
tabel
2.81 maka dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel independen yaitu Konsep Perumahan, Lokasi dan Penyesuaian
Harga dengan signifikan memberikan kontribusi yang besar terhadap variabel Keputusan Pembelian. Sehingga model regresi yang didapatkan layak digunakan
untuk memprediksi. Maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.
B. Interpretasi
Kategori