2. Sumber Data
a. Data primer yaitu data yang berasal dari hasil wawancara yang dilakukan
kepada informan di Desa Padarincang. Dalam penelitian ini, enam orang informan yang berprofesi sebagai pedagang yaitu Hj. Eti Nurhayati, H.
Muslim, H. Samitra, Hj. Mumu, Ibu Maryam, dan Ibu Junah. Keenam informan tersebut dibagi menjadi tiga kategori yaitu pedagang besar,
pedagang menengah, dab pedagang kecil. Pengakategorian tersebut berdasarkan jumlah modal, pengalaman berdagang, jumlah cengkeh yang
didagangkan, jumlah karyawan, dan jumlah pelanggan. b.
Data skunder yaitu data yang berasal baik dari buku, jurnal, artikel dan literatur dan hasil penelitian yang berkaitan dengan penelitian ini.
3. Teknik Pengumpulan data
Untuk mengkaji masalah ini, peneliti melakukan penelitian lapangan field research
yaitu penelitian ini dilakukan untuk memperoleh data-data primer secara lengkap. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini
yaitu: a. Observasi, yaitu penulis melakukan peninjauan langsung ke tempat yang
akan diteliti, yaitu Desa Padarincang, Cinangka, Ramea, dan daerah Cibawang untuk mengamati secara langsung setiap kejadian, gejala sosial
ekonomi, dan yang lainnya secara jelas. Dalam kegiatan observasi ini penulis mengalami beberapa kendala diantaranya: ada beberapa tempat
yang diobservasi sulit untuk di jangkau oleh kendaraan umum sehingga
untuk sampai ke tempat yang akan diobservasi harus berjalan kaki, selain itu jumlah kendaraan yang menuju ke tempat observasi sangat sedikit
sehingga waktu yang dibutuhkan untuk observasi relaif lebih lama, kemudian beberapa tempat yang penulis observasi ternyata daerahnya
sangat jauh dari keramaian dan masuk ke daerah pedalaman. b. Indepth interview, kegiatan ini peneliti lakukan untuk mendapatkan data
dan informasi secara mendalam, yakni kepada para informan yang berprofesi sebagai pedagang. Adapun jumlah informan yang penulis
wawancara berjumlah enam orang, mereka adalah Hj. Eti Nurhayati, H. Muslim, Hj. Mumu, H. Samitra, Ibu Maryam, dan Ibu Junah. Keenam
informan tersebut penulis membaginya dalam beberapa ketegori diantaranya: berdasarkan jenis pedagang, usia, tingkat pendidikan, dan
jumlah penghasilan dalam sebulan.
4. Teknik Analisis Data
Kategori