Berdasarkan Tabel 4.4 dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari porbabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi hasil uji glejser sesuai
dengan metode grafik bahwa pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Berikut ini disajikan cara mendeteksi multikolinieritas dengan menganalisis matrik
korelasi antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF:
Tabel 4.5 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
2,486 1,304
1,906 ,062
X1 ,098
,032 ,125
1,008 ,315
,486 2,056
X2 ,361
,126 ,356
2,413 ,133
,421 1,629
Sumber: Hasil pengolahan dengan SPSS 2009 Berdasarkan Tabel 4.5 dapat terlihat bahwa:
a. Nilai VIF dari X
1
, X
2
, lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antarvariabel independen dalam model
regresi.
Universitas Sumatera Utara
b. Nilai Tolerance dari X
1
, X
2
, lebih besar dari 0,1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antarvariabel independen dalam model
regresi.
Tabel 4.6 Korelasi antarvariabel Independen
Model X2
X1 X2
1,000 -,717
Correlations X1
-,717 1,000
X2 ,001
-,001 1
Covariances X1
-,001 ,001
Sumber: Hasil pengolahan dengan SPSS 2009
Uji muktikolinieritas juga dapat dilihat dengan menganalisis matrik korelasi antarvariabel independen, seperti terlihat pada Tabel 4.6. Jika antar
variabel independen ada korelasi yang tinggi umumnya diatas 0,90, maka hal ini merupakam indikasi adanya multikolinieritas. Berdasarkan Tabel 4.6
tidak dijumpai koefisien yang tinggi melebihi 0,9. Dengan demikian tidak terdapat multikolinieritas pada model regresi.
C. Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar-daftar pertanyaan kuesioner. Jumlah pertanyaan seluruhnya adalah 44 butir
pertanyaan, yakni Sembilan belas butir pertanyaan untuk faktor physical support X
1
, dua puluh satu butir pertanyaan untuk contact personal X
2
, dan empat butir pertanyaan untuk kepercayaan pelanggan pada rumah sakit
umum sarah medan Y.
Universitas Sumatera Utara
