0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E xp
ec te
d C
um P
ro b
Dependent Variable: Keputusan Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 4.2. Grafik Normal P-P Plot Data Konsumen Sumber : Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Dari grafik Histogram dan P-P Plot pada Gambar 4.1 dan 4. 2 di atas menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang normal
artinya tidak menceng kekiri maupun ke kanan sedangkan grafik normal PP.Plot terlihat bahwa titik – titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal, dengan demikian maka model regresi memenuhi asumsi normalitas data sebagai dasar pengambilan keputusan. Sedangkan bila grafik histogram
memberikan pola distribusi yang menceng ke kiri maupun ke kanan dan grafik PP- Plot datanya menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal
maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
4.5.3. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Suatu model yang baik seharusnya tidak
terjadinya korelasi di antara variabel independen. Untuk mendeteksi ada tidaknya
Universitas Sumatera Utara
multikolonieritas di dalam model regresi maka dapat dilihat dengan memperhatikan sebagai berikut :
a. Jika nilai yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat
tinggi, tetapi secara individual variabel – variabel independen banyak yang tidak signifikan.
b. Dengan menganalisis matrik korelasi variabel independen, jika antar variabel
independen ada korelasi yang cukup tinggi umumnya diatas 0,90, maka maka hal ini indikasi adanya multikolonieritas.
c. Multikolinearitas dapat juga dengan melihat nilai toleransi dan lawannya variance
inflation factor VIF. Jika nila tolerance 0,10 atau VIF 10 berarti terdapat multikolonieritas.
Tabel 4.16 Collinearity Statistics Hasil Uji Hipotesis Pertama
Model R
R Square Adjusted
R Square Std.Error of
Estimate
1 .803a .645 .621 .21544
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.17 Coefficient Correlations Faktor – Faktor yang mempengaruhi Keputusan
Pembelian Konsumen Sepeda Motor Merek Honda
Coefficient Correlations
a
1.000 -.146
-.166 -.139
-.031 -.115
-.146 1.000
.163 -.037
-.287 -.060
-.166 .163
1.000 -.254
-.181 -.191
-.139 -.037
-.254 1.000
-.073 -.270
-.031 -.287
-.181 -.073
1.000 -.311
-.115 -.060
-.191 -.270
-.311 1.000
.006 -.001
-.001 -.001
.000 -.001
-.001 .004
.001 .000
-.001 .000
-.001 .001
.008 -.002
-.001 -.001
-.001 .000
-.002 .005
.000 -.001
.000 -.001
-.001 .000
.005 -.002
-.001 .000
-.001 -.001
-.002 .005
Nilai Harga
Promosi Kualitas
Desain Merek
Nilai Harga
Promosi Kualitas
Desain Merek
Correlations
Covariances Model
1 Nilai
Harga Promosi Kualitas
Desain Merek
Dependent Variable: Keputusan a.
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah Tabel 4. 18
Collinearity Statistics Untuk Data Faktor – Faktor yang mempengaruhi Keputusan
Pembelian Konsumen Sepeda Motor Merek Honda
Sumber : Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Coefficients
a
.173 .428
1.105 .272
.218 .070
.253 3.117
.002 .603
1.657 .062
.072 .067
.870 .387
.675 1.481
.369 .088
.319 4.180
.000 .684
1.462 .055
.063 .060
.876 .383
.838 1.193
.255 .070
.285 3.642
.000 .652
1.535 .166
.081 .145
2.060 .042
.807 1.240
Constant Merek
Kualitas Promosi
Harga Desain
Nilai Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Keputusan a.
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil pengujian pada Tabel 4.16 menunjukan bahwa nilai R² hasil estimasi model regresi terlihat bahwa R² adalah sebesar 64,5 ini berarti tidak
terjadinyanya multikolonieritas Sementara dari Tabel 4.17 di atas juga memperlihatkan bahwa tidak tampak adanya variabel yang mempunyai korelasi
yang sangat tinggi artinya tidak ada korelasi diantara variabel yang mencapai angka 95 , maka hal ini menunjukkan tidak terjadinya multikolonieritas.
Sedangkan dari Tabel 4.18 di atas menunjukkan hasil perhitungan nilai tolerance juga menunjukan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang
dari 0.10, ini menunjukan tidak ada korelasi antar variabel independen yang nilainya melebihi 95 . Hasil perhitungan nilai Variance Inflantion Factor VIF
juga menunjukan hal yang sama bahwa tidak ada diantara variabel yang mempunyai nilai VIF lebih dari 10, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi.
4.5.4. Hasil Uji Heterokedastisitas
