Model Pengukuran SEM Analisis Data

60

4.2.2. Model Pengukuran SEM

Hasil estimasi dan fit model pengukuran to SEM terlihat pada gambar dan tabel Goodness of Fit di bawah ini Gambar 4.1 Model Pengukuran Base Model Hubungan Kompensasi, Gaya Kepemimpinan, Komitmen Organisasi dan Kinerja Karyawan Sumber : Lampiran 3 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 61 Tabel 4.8 Outer Loading Indikator Original Sample Estimate Mean Of Subsamples Standard Deviation T- Statistic Kompensasi Komp1 0.814 0.719 0.254 3.2 Komp2 0.38 0.29 0.398 0.955 Komp3 0.653 0.569 0.297 2.2 G.Kepem Kepem1 0.751 0.672 0.3 2.507 Kepem2 0.776 0.772 0.124 6.284 Kepem3 0.489 0.454 0.319 1.533 Komit.Org Komit1 0.32 0.267 0.477 0.671 Komit2 0.809 0.385 0.568 1.425 Komit3 -0.388 0.091 0.524 0.741 Kinerja Kin1 0.713 0.628 0.311 2.296 Kin2 0.728 0.711 0.156 4.681 Kin3 0.246 0.213 0.251 0.98 Kin4 0.376 0.358 0.335 1.122 Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan pada tabel outer loading di atas, maka pada indikator kompen 2, kepem 3, komit 1 dan komit 3, kin3 dan kin 4 memiliki loading kurang dari 0,50 dan tidak signifikan kurang dari 1,96 pada Z tingkat signifikansi 5 dieliminasi, selanjutnya model di estimasi kembali dengan tidak mengikutsertakan indikator indikator tersebut. Hasilnya seperti pada tabel berikut : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 62 Gambar 4.2 Model Pengukuran Base Model Hubungan Kompensasi, Gaya Kepemimpinan, Komitmen Organisasi dan Kinerja Karyawan Sumber : Lampiran 3 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 63 Tabel 4.9 Outer Loading Indikator Original Sample Estimate Mean Of Subsamples Standard Deviation T-Statistic Kompensasi Komp1 0.873 0.807 0.227 3.848 Komp3 0.666 0.605 0.327 2.037 G.Kepem Kepem1 0.827 0.836 0.072 11.432 Kepem2 0.778 0.771 0.196 3.975 Komit.Org Komit2 1.000 1.000 0.000 Fix Kinerja Kin1 0.809 0.818 0.072 11.252 Kin2 0.72 0.726 0.199 3.627 Sumber : Lampiran 3 Hasil estimasi telah memenuhi Convergen vailidity karena semua indikator Variabel memiliki loading factor di atas 0,50 dan siginifikan. Sehingga dapat disimpulkan indikator indikator pada penelitian ini Valid Tabel 4.10 Average Variance Extracted AVE [ CSV-Version ] Average Variance Extracted AVE Kompensasi 0.647 G.Kepem 0.692 Komit.Org 1.000 Kinerja 0.773 Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan pada tabel di atas, dapat diketahui bahwa nilai Discriminant validity dapat dilihat dari nilai Avarage variance extracted AVE untuk setiap Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 64 konstrukvariabel. Dipersyaratkan model yang baik apabila nilai AVE masing- masing konstruk Variabel lebih besar dari 0,5. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai AVE untuk konstruk Variabel kompensasi, gaya kepemimpinan, komitmen organisasi dan kinerja karyawan memiliki nilai lebihn besar dari 0,5, sehingga variabel tersebut valid.

4.2.3. Uji Reliabilitas