H. Teknik Analisis Data
1. Pengujian Normalitas Uji Linieritas
Sesuai dengan hipotesis penelitian, maka teknik analisis yang digunakan adalah analisis korelasi. Prasyarat yang harus dipenuhi adalah
variabel-variabelnya berdistribusi normal dan linier. a.
Uji Normalitas Dimaksudkan untuk mengetahui apakah skor untuk tiap-tiap
bagian variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov, yaitu
D = maksimum [ Fox – Sn x] Keterangan :
D = Deviasi maksimum
Fo = Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan Snx = Distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi
Selanjutnya agar diketahui apakah distribusi frekuensi data masing-masing variabel normal atau tidak dilakukan dengan
ketentuan sebagai berikut: 1.
Jika probabilitas asymtot 0,05 berarti sebaran data normal. 2.
Jika probabilitas asymtot 0,05 berarti sebaran data tidak normal. b.
Uji Linieritas Untuk mengetahui apakah masing-masing variabel yang
dijadikan prediktor mempunyai hubungan linear atau tidak dengan variabel terikatnya. Untuk uji linieritas ini digunakan rumus
persamaan regresi dengan menguji signifikansi nilai F. Rumus yang digunakan untuk mencari nilai F adalah sebagai berikut Sudjana,
1996:332:
e TC
2 2
S S
F =
Dimana:
2
2
− =
k TC
JK TC
S 2
2
− =
k E
JK e
S
Keterangan: F
: harga bilangan F untuk garis regresi TC
S
2
: varian tuna cocok e
S
2
: varian kekeliruan JKTC : jumlah kuadrat tuna cocok
JKE : jumlah kuadrat kekeliruan
Kriteria yang digunakan yaitu jika F hitung lebih besar dari F tabel pada taraf signifikansi 5 maka hubungan antara variabel bebas
dan terikat bersifat tidak linier. Sedangkan jika F hitung lebih kecil dari F tabel pada taraf signifikansi 5 maka berarti hubungan antara
variabel bebas dan terikat bersifat linier. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2. Pengujian Hipotesis
a. Korelasi Spearman Rank
Untuk menguji hipotesis pertama yaitu pengaruh tingkat pendidikan terhadap produktivitas dan hipotesis kedua yaitu pengaruh
masa kerja terhadap produktivitas, penulis menggunakan korelasi spearman rank. Alasan penulis menggunakan teknik ini karena kedua
variabel penelitian tingkat pengukurannya adalah ordinal. Perumusan hipotesis
Ho : ρ ≠ 0 tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan
Ha : ρ = 0 ada pengaruh yang positif dan signifikan
Rumus korelasi ”Rank Spearman” yang digunakan dalam hal ini adalah sebagai berikutAgus Irianto, 2003:144 :
r
s
rho = 1-
1 6
2 2
−
∑
n n
D
keterangan : D = selisih antara X dan Y
6 = angka konstan Untuk menguji hipotesis diterima atau tidak maka diadakan
uji signifikasi dengan taraf 5 dan derajat kebebasan n-2 dengan rumus sebagai berikut :
t = r
s
2
1 2
s
r n
− −
Keterangan : t = Harga t-test yang dicari
r = Koefisien korelasi antara variabel X terhadap Y n = Jumlah sampel
Kriteria Pengujian : Ho = diterima bila t-hitung t-tabel
Ha = diterima bila t-hitung t-tabel b.
Korelasi Product Moment Teknik analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis
ketiga yaitu pengaruh persepsi karyawan tentang lingkungan kerja terhadap produktivitas, adapun langkah-langkahnya sebagai berikut:
1 Perumusan hipotesis
Ho : ρ ≠ 0 tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan
Ha : ρ = 0 ada pengaruh yang positif dan signifikan
2 Menguji hipotesis pertama tentang pengaruh persepsi karyawan
tentang lingkungan kerja X
1
terhadap produktivitas karyawan Y digunakan teknik analisis korelasi product moment dari Karl
Pearson dengan rumus sebagai berikut Sutrisno, 1991:23:
r
xy
=
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
− −
− ∑
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
Keterangan :
r
xy
= Koefisien korelasi antara variabel X terhadap Y ∑X = Jumlah nilai X
1
, X
2
, X
3
∑Y = Jumlah nilai Y N = Jumlah subjek yang diteliti
Untuk menguji hipotesis diterima atau tidak maka diadakan uji signifikasi dengan taraf 5 dengan rumus sebagai berikut :
t =
2
1 2
r n
r −
−
Keterangan : t = Harga t-test yang dicari
r = Koefisien korelasi antara variabel X terhadap Y n = Jumlah sampel
Kriteria Pengujian : Ho : diterima bila t-hitung t-tabel
Ha : diterima bila t-hitung t-tabel Mencari persamaan regresi linier sederhana
Y = k + aX Keterangan :
Y : Variabel terikat kriterium a: Bilangan koefisian pertama
X : Bilangan bebas prediktor k : Bilangan konstanta
63
BAB IV GAMBARAN UMUM
Kategori