Uji Kolmorgorov-Smirnov Test Uji Heterokedastisitas Uji Multikolinearitas

4.8.2 Uji Kolmorgorov-Smirnov Test

Tabel 4.13 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 73 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 1.71666758 Most Extreme Differences Absolute .108 Positive .108 Negative -.072 Kolmogorov-Smirnov Z .919 Asymp. Sig. 2-tailed .367 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei, 2012 Berdasarkan Tabel 4.13 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,367, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0,05. Dengan kata lain variabel tersebut berdistribusi normal.

4.8.3 Uji Heterokedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari satu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians tersebut residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Universitas Sumatera Utara Sumber : Hasil Pengolahan data SPSS Mei, 2012 Gambar 4.4 Scatterplot Berdasarkan plot data yang diproses dari hasil perhitungan SPSS pada gambar terlihat bahwa sebaran data tidak mengumpul pada satu sudutbagian saja melainkan sebaran data menyebar pada keseluruhan bagian. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada data, sehingga dapat dikatakan bahwa data penelitian ini homogen. Universitas Sumatera Utara

4.8.4 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antar varibel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen lainnya. Tabel 4.14 Uji Nilai Tolerance dan VIF Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 2.351 2.211 1.063 .291 Product .205 .085 .236 2.420 .018 .925 1.082 Price .252 .086 .317 2.941 .004 .755 1.324 Promotion .249 .095 .286 2.620 .011 .738 1.354 a. Dependent Variable: mempertahankanplggan Sumber : Hasil pengolahan SPSS Mei, 2011 1. Nilai VIF dari variabel product, price dan promotion lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terdapat multikolinearitas antar independen dalam model regresi. 2. Nilai Tolerance dari variabel product, price dan promotion besar dari 0,1. Ini berarti tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi. Universitas Sumatera Utara

4.9 Analisis Regresi Linear Berganda