35
SBEx = Z
LX
– Z
LS
x 100
Keterangan : SBEx : nilai SBE pemandangan ke-x
Z
LX
: nilai rata-rata Z pemandangan ke-x Z
LS
: nilai rata-rata Z pemandangan yang digunakan sebagai standar.
Setelah diperoleh nilai SBE, dilakukan analisis secara deskriptif untuk mengevaluasi setiap pemandangan.
3.2.2.4. Analisis Chi-Square Persepsi dan Preferensi
Aspek sosial, yaitu persepsi dan preferensi pengguna user, dianalisis dengan Chi-Square dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Pengambilan Sampel Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling yaitu
dengan memilih responden yang sering atau pernah berinteraksi dengan lokasi penelitian, sebagai pengguna user ruang pedestrian pada tapak. Jumlah kuisioner
yang disebarkan sebanyak 250 eksemplar kepada responden yang dipilih secara acak pada titik-titik tempat pengambilan sampel yang telah ditentukan pusat-
pusat aktivitas, halte dan kantor. Dari jumlah tersebut, sebanyak 215 kuisioner 86 yang dikembalikan. Sedangkan validitas data dari 215 kuisioner tersebut
berkisar antara 76,7 - 100. Selain mengajukan kuisioner, juga dilakukan wawancara secara langsung
indepedent interview dengan responden untuk memperoleh informasi yang lebih detil berkaitan dengan ruang pedestrian pada tapak misalnya kondisi, bentuk dan
fasilitas-fasilitas penunjang kenyamanan yang diinginkan. Penyebaran kuisioner dilakukan pada hari kerja dan hari libur dengan waktu pada pagi, siang dan sore
hari. 2. Analisa
Data Data persepsi dan preferensi pengguna user terhadap kenyamanan ruang
pedestrian pada tapak dipersentasekan terhadap jumlah masing-masing pilihan dalam kuisioner atau bersifat independen karena responden dapat menjawab
dengan lebih dari satu pilihan jawaban. Kemudian data yang diperoleh dianalisa dengan uji Chi-Square.
36
Menurut Santoso 2002, uji Chi-Square dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan diantara dua variabel tertentu atau tidak. Uji ini dilakukan
dengan Statistical Product and Service Solution SPSS dengan α = 0,05.
Menurut Suharjo dan Siswadi 1999, dari uji ini diketahui nilai uji Pearson chi- square
. Bila nilai uji Pearson chi-square 0,05 maka antar kategori yang diuji tidak saling terikat bebas, dapat diartikan bahwa besarnya frekuensi nilai profil
pada satu kategori tidak dipengaruhi oleh profil pada kategori lainnya. Sedang bila nilai uji Pearson chi-square 0,05 maka antar kategori yang diuji saling
terkait, dapat diartikan bahwa besarnya frekuensi nilai profil pada satu kategori dipengaruhi oleh profil pada kategori yang lainnya. Rumus analisis uji Chi-Square
yang digunakan adalah sebagai berikut Johnson and D.W. Wichern, 1988:
X
2
=
∑ −
ij
Eij
Eij Oij
2
Keterangan : X
2
= Chi-Square O
ij
= jumlah pilihan jawaban pada kolom i sampai baris j E
ij
= nilai harapan pada kolom i dan baris j
3.2.2.5. Analisis Kebijakan dan Pengelolaan
