58 Tabel 5. Pedoman Reliabilitas Instrumen Penelitian
Interval Koefisien Tingkat hubungan
0,000 – 0,199
Sangat Rendah 0,200
– 0,399 Rendah
0,400 – 0,599
Sedang 0,600
– 0,799 Kuat
0,800 – 1,000
Sangat Kuat
J. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data digunakan untuk membuktikan atau menguji hipotesis penelitian. Dalam penelitain ini menunjukkan pengaruh antara dua variabel bebas
dengan satu variabel terikat, yaitu keprofesionalan dan metode mengajar guru sertifikasi dengan prestasi belajar siswa.
1. Analisis Deskriptif Data yang diperoleh dari lapangan, disajikan dalam bentuk deskripsi data
dari masing-masing variabel. Analisis data yang dimaksud meliputi penyajian Mean, Median, Modus, tabel distribusi frekuensi, histogram, dan tabel kategori
kecenderungan masing-masing variabel. a. Mean, Median, Modus
1 Mean Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data. Mean dihitung
dari jumlah seluruh nilai data dibagi banyaknya data. Me =
� � �
59 Keterangan :
Me = Mean untuk data bergolong fi = jumlah datasampel
Xi = rata-rata dari batas bawah dan batas pada setiap interval data 2 Median
Median merupakan nilai tengah data bila nilai-nilai data disusun urut menurut besarnya data. Median membagi nilai-nilai dari deretan data
menjadi dua bagian, yaitu setengah terletak di atas median dan setengahnya terletak di bawah median.
Md = b + p
1 2
−�
Keterangan : Md = Median
b = batas bawah
n = banyak data
F = jumlah semua frekuensi sebelum kelas median
f = frekuensi kelas median
3 Modus Modus merupakan nilai data yang paling sering muncul atau nilai
data dengan frekuensi terbesar. Mo = b + p
1 1+ 2
60 Keterangan :
Mo = Modus b
= batas klas interval dengan frekuensi terbanyak p
= panjang klas interval dengan frekuensi terbanyak b1 = frekuensi klas modus dikurangi frekuensi klas interval terdekat
sebelumnya b2 = frekuensi klas modus dikurangi frekuensi klas interval berikutnya
Sugiyono, 2003 : 45-47 b. Tabel distribusi frekuensi
1 Menentukan kelas interval Untuk menentukan jumlah kelas interval digunakan rumus Sturges,
yaitu : K = 1 + 3,3.log n
Keterangan : K
: Jumlah Kelas Interval N
: Jumlah data Observasi log
: logaritma 2 Menghitung rentang data
Untuk menentukan rentang data digunakan rumus sebagai berikut : Rentang = Data terbesar dikurangi Data terkecil + 1
3 Menentukan panjang kelas Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut:
61 Panjang kelas = rentang dibagi jumlah kelas
Sugiyono, 2003 : 29-30 c. Histogram
Histogram dibuat berdasarkan data dan frekuensi yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi.
d. Tabel kategori kecenderungan variabel Deskripsi data selanjutnya adalah melakukan pengkategorian skor
yang diperoleh dari masing-masing variabel. Dari skor tersebut kemudian dibagi dalam empat kategori. Pengkategorian dilaksanakan berdasarkan Mean
ideal dan Standar Deviasi Ideal yang diperoleh. Mean Ideal Mi
= ½ skor tertinggi + skor terendah SD ideal
=
1 6
skor tertinggi – skor terendah
Tingkat kecenderungan variabel dibedakan menjadi empat kategori sebagai berikut :
Kelompok Rendah : X Mi
– 1 SDi Kelompok Kurang
: Mi – 1 SDi ≥ X Mi
Kelompok Cukup : Mi
≥ X Mi 1 SDi Kelompok Tinggi
: X ≥ Mi + SDi
Sugiyono, 2007:30-59
62 2. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas Data Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah skor semua
variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan rumus kolmogorov-smirnov, yaitu sebagai berikut :
� = 1
. �
= 1 .
2
� − �
2
= − �
�1 = � − �2 = � − �1
Keterangan : n
= Jumlah Sampel XF
= Skor kali frekuensi X
2
F = Skor kuadrat kali frekuensi
Zx = Simpangan Baku Z
X = Skor
KP = Komulatif Proporsi
P = Proporsi
A1 = Selisih kedua proporsi pada batas bawah
A2 = Selisih kedua proporsi pada batas atas T.Widodo, 2009:63
63 Apabila hasil perhitungan lebih besar dari 0,05 maka data dinyatakan
berdistribusi normal, dan sebaliknya. b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan
antara masing-masing
variabel bebas.
Apabila terjadi
multikolinearitas pada persamaan regresi dapat diartikan kenaikan variabel bebas X dalam memprediksi variabel terikat Y akan diikuti variabel bebas
X yang lain yang terjadi multikolinearitas. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak adanya masalah multikolinearitas. Uji Multikolinearitas
ini menggunakan teknik metode VIF variance inflation factor pada program komputer SPSS, dimana untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas
dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Jika nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas Duwi Priyatno, 2009:
60. c. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah garis regresi antara variabel bebas X dan variabel terikat Y membentuk garis linier atau tidak.
Apabila kenaikan skor variabel bebas diikuti oleh kenaikan variabel terikat, maka dapat dikatakan berpengaruh linier. Untuk menghitung linieritas dapat
menggunakan rumus sebagai berikut : �
=
64 Keterangan :
F
reg
= Harga F garis regresi RK
reg
= Rerata kuadrat regresi RK
res
= Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004:14
Apabila F hitung lebih kecil atau sama dengan F tabel berarti hubungan kriterium dengan prediktor adalah linier dan jika F hitung lebih
besar dari F tabel berarti hubungan kriterium dengan prediktor tidak linier. 3. Uji Hipotesis
a. Pengujian Hipotesis Pertama dan Kedua Teknik analisis data digunakan untuk membuktikan atau menguji
hipotesis penelitian. Teknik analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara satu variabel bebas dengan variabel
terikat. Dalam penelitain ini terdapat dua hipotesis yang akan diuji untuk menunjukkan pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat.
1 Hipotesis pertama, yaitu Pengaruh Keprofesionalan Guru Sertifikasi terhadap Prestasi Belajar Siswa SMK Muhammadiyah I Bantul
Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII pada Mata Diklat Kompetensi Kejuruan.
Ha : Terdapat pengaruh yang positif antara keprofesionalan guru sertifikasi dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I
65 Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII pada mata
diklat kompetensi kejuruan. Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif antara keprofesionalan guru
sertifikasi dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII pada mata
diklat kompetensi kejuruan. 2 Hipotesis kedua, yaitu Pengaruh Metode Mengajar Guru Sertifikasi
terhadap Prestasi Belajar Siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII pada Mata Diklat
Kompetensi Kejuruan. Ha : Terdapat pengaruh yang positif antara metode mengajar guru
sertifikasi dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII pada mata
diklat kompetensi kejuruan. Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif antara metode mengajar
guru sertifikasi dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video
Kelas XII pada mata diklat kompetensi kejuruan. Analisis ini menggunakan teknik regresi linier sederhana dengan
rumus sebagai berikut : Y = a + bX
66 Keterangan :
Y = Variabel terikat Prestasi Belajar
a = Konstanta
b = Koefisien regresi variabel bebas
X = Variabel bebas
Sugiyono, 2003 : 244 Setelah menemukan persamaan regresi linier sederhana, kita dapat
menentukan koefisien antar variabel X
1
terhadap Y dan X
2
terhadap Y dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment :
Rxy =
� −
{�
2
−
2
} { �
2
–
2
Sugiyono, 2011: 228 Keterangan :
r
xy
= Koefisien Korelasi Product Moment N
= Jumlah responden = Jumlah Skor X
2
= Jumlah Kuadrat X = Jumlah Skor Y
2
= Jumlah Kuadrat Y = Total perkalian antara Skor X dengan Skor Y
67 Sebagai kriteria penerimaan dan penolakan digunakan tingkat
signifikansi 5 , jika r
hitung
≥ r
tabel
maka korelasi antara variabel bebas dengan variable terikat memiliki korelasi yang positif terdapat pengaruh yang
erat antara kedua variabel yang dikorelasikan. b. Analisis Regresi Ganda
Analisis korelasi dan regresi berganda merupakan analisis tentang hubungan antara satu dependent variable dengan dua atau lebih independent
variable Suharsimi, 2006 : 296. Teknik Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis ketiga yaitu pengaruh antara keprofesionalan dan metode
mengajar guru sertifikasi secara bersama-sama terhadap prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio Video Kelas XII
pada mata diklat kompetensi kejuruan. Ha : Terdapat pengaruh yang positif antara keprofesionalan dan metode
mengajar guru sertifikasi secara bersama-sama dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio
Video Kelas XII pada mata diklat kompetensi kejuruan. Ho : Tidak terdapat pengaruh yang positif antara keprofesionalan dan metode
mengajar guru sertifikasi secara bersama-sama dengan prestasi belajar siswa SMK Muhammadiyah I Bantul Kompetensi Keahlian Audio
Video Kelas XII pada mata diklat kompetensi kejuruan.
68 Untuk mencari Koefisien antara variabel X
1
dan X
2
dengan Y kita membuat persamaan regresi ganda terlebih dahulu dengan rumus sebagai
berikut : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan : Y
= Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan. a
= Konstanta b
1,2,n
= Koefisien regresi variabel bebas X
1,2,n
= Variabel bebas Keprofesionalan dan Metode Mengajar Guru Sertifikasi
Sugiyono, 2003 : 250 Setelah menemukan persamaan regresi ganda, kita dapat menentukan
koefisien antar variabel X
1
, X
2
, dan Y dengan rumus :
2 2
2 1
1 2
1
Y Y
X b
Y X
b R
y x
x
Keterangan: Ry
1,2
= koefisien korelasi antara Y dengan X
1
dan X
2
b
1
= koefisien prediktor X
1
b
2
= koefisien prediktor X
2
Y X
1
= jumlah produk antara X
1
dengan Y
Y X
2
= jumlah produk antara X
2
dengan Y
69
2
Y
= jumlah kuadrat kriterium Y Sebagai kriteria penerimaan dan penolakan digunakan tingkat
signifikansi 5 , jika r
hitung
≥ r
tabel
maka korelasi antara kedua variabel bebas dengan variable terikat memiliki korelasi yang positif terdapat pengaruh yang
erat antara variabel yang dikorelasikan. c. Uji Koefisien Determinasi R
2
Analisis Koefisien Determinasi R
2
digunakan untuk mengetahui seberapa besar prosentase sumbangan pengaruh variabel independen secara
serentak terhadap variabel dependen. Uji koefisien determinasi dalam penelitian ini menggunakan program SPSS for Windows versi 20. Sehingga
untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas secara serentak terhadap variabel terikat digunakan koefisien determinasi yang disesuaikan adjuster
R
2
. d. Uji Keberartian Regresi Ganda Uji F
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independent secara simultan terhadap
variabel dependent, apakah pengaruhnya signifikan atau tidak. Uji keberartian regresi ganda dapat
menggunakan rumus uji F. Kriteria pengambilan keputusannya adalah jika F hitung lebih besar atau sama dengan F tabel F
h
≥ F
t
dengan taraf signifikansi 5 maka hipotesis diterima Sugiyono, 2003 :137. Uji F dapat dilakukan
dengan rumus sebagai berikut :
70 F
reg
=
2
�− −1 1
−
2
Keterangan: F
reg
= harga F regresi N
= Cacah kasus m
= Cacah prediktor R
2
= Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor e. Uji t
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen, apakah pengaruhnya
signifikan atau tidak. Kriteria pengambilan keputusannya adalah jika Probabilitas Sig. 0,05 maka Ho diterima. Sebaliknya, jika Probabilitas Sig.
0,05 maka Ho ditolak. f. Sumbangan Variabel
Besar sumbangan relatif dan sumbangan efektif prediktor terhadap kriterium.
1 Sumbangan Relatif SR Sumbangan relatif menunjukkan besarnya sumbangan secara relatif
setiap prediktor terhadap kriterium untuk keperluan prediksi. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
SR = x 100
71 Keterangan :
JK
reg
= jumlah kuadrat regresi SR
= sumbangan relatif suatu prediktor a
= koefisien prediktor = jumlah produk antara x dan y
Sutrisno Hadi, 1987: 42 2 Sumbangan Efektif SE
Sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan secara efektif setiap prediktor terhadap kriterium dengan tetap
mempertimbangkan variabel bebas lain yang tidak diteliti. Sumbangan efektif dapat dihitung dengan rumus:
SE = SR x R
2
Keterangan : SE = sumbangan efektif dari suatu prediktor
SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor R
2
= koefisien determinasi. Sutrisno Hadi,1987: 45
72
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
