dalam logaritma natural dapat dilihat pada lampiran 10. Hasil transformasi yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:
5.3.1 Uji Normalitas Setelah Transformasi
Setelah dilakukan transformasi, dan data dalam peneltian ini berdistribusi secara normal yang dapat dilihat melalui analisis grafik seperti pada gambar.
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan
observasi yang mendekati distribusi normal seperti terlihat pada Gambar 5.4 di
bawah ini.
Gambar 5. 4. Grafik Histogram P-Plot SetelahTransformasi
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika data residual normal,
maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Untuk menguji data penelitian ini berdistribusi normal atau tidak
dapat dilihat melalui analisis grafik seperti pada gambar 5.5.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.5 Normal P-Plot Setelah Transformasi
Dengan melihat tampilan grafik histogram maupun grafik normal plot dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi normal
setelah di LN logaritma natural. Untuk lebih mengetahui apakah data tersebut normal atau tidak, kita
dapat menggunakan uji statistik Kolmogorov - Smirnov K-S, Santoso 2002 memberikan keputusan tentang data yang terdistribusi normal seperti:
1. Nilai signifikansi atau probabilitas 0,05 maka data terdistribusi secara tidak normal
2. Nilai signifikansi atau probabilitas 0,05 maka data terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov - Smirnov K-S adalah sebagai berikut:
Tabel 5.5 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 156
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .70751315
Most Extreme Differences Absolute
.106 Positive
.106 Negative
-.057 Kolmogorov-Smirnov Z
1.323 Asymp. Sig. 2-tailed
.060 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari hasil data yang sudah diolah seperti Tabel 5.5 di atas terlihat bahwa data terdistribusi secara normal karena nilai signifikansi 0,05.
5.3.2 Uji Heteroskedastisitas Setelah Transformasi
Kategori