36
Tabel 3.9.1 Hasil Uji Validitas
Butir Pertanyaan
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlatio n
Squared Multiple
Correlatio n
Cronbachs Alpha if
Item Deleted
Keterang an
Kepercayaan_1 44.80
33.407 .569
.659 .836
Valid Kepercayaan_2
44.07 36.823
.535 .618
.836 Valid
Kepercayaan_3 44.47
36.602 .471
.466 .841
Valid Advertising_1
44.30 36.562
.552 .573
.835 Valid
Advertising_2 44.40
38.179 .502
.520 .839
Valid Advertising_3
44.23 37.151
.525 .556
.837 Valid
Advertising_4 44.33
38.989 .378
.587 .846
Valid Advertising_5
44.00 38.897
.566 .545
.837 Valid
Advertising_6 44.17
38.695 .507
.392 .839
Valid Loyalitas_1
44.13 37.706
.465 .666
.841 Valid
Loyalitas_2 44.27
35.651 .597
.819 .831
Valid Loyalitas_3
44.13 35.568
.648 .712
.828 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 19, 2015
Tabel 3.8.1 menunjukan bahwa semua butir pernyataan memiliki nilai Corrected Item Tota l Correla tion
lebih besar dari nilai r
tabel
0.361. dengan demikian semua butir pernyataan dinyatakan valid dan koesioner dapat
dilanjutkan pada tahap pengujian realibilitas.
3.9.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk melihat apakah alat ukur yang digunakan menunjukkan konsistensi di dalam mengukur gejala yang sama. Pertanyaan yang
telah dinyatakan valid dalam uji validitas, maka akan ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut:
1. Jika nilai Cronbach Alpha 0,80, maka pertanyaan tersebut dikatakan
realiabel.
Universitas Sumatera Utara
37 2.
Jika nilai Cronbach Alpha 0,80, maka pertanyaan tersebut dinyatakan tidak realiabel.
Tabel 3.9.2 Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha Based
on Standardized
Items N of
Items
.849 .855
12
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 19, 2015
Dari hasil pengolahan data dapat dilihat pada Tabel 3.9.2 Cronbach Alpha sebesar 0,849 Karena Cronbach Alpha diatas 0,80 maka seluruh butir pernyataan
adalah realiabel. 3.10 Teknik Analisis Data
3.10.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif dalam penelitian ini merupakan uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuesioner yang telah diisi oleh
responden penelitian. Kuesioner ini berisikan tentang karakteristik responden, dan deskriptif variabel untuk mendapatkan informasi yang relevan.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisis regresi linier berganda perlu dilakukan uji asumsi klasik, agar didapat perkiraan yang tidak bias dan efisien. Adapun
beberapa kriteria asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
38 1.
Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah
data mengikuti dan mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan
menggunakan pendekatan
Kolmogrov Smirnov
. Dengan
menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2 -tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal
Situmorang, 2010:151. 2.
Uji Heteroskedastisitas Adanya varians variable kepercayaan merek dan advertising iklan
melalui instagram adalah konstan untuk setiap nilai tertentu variabel Loyalitas pelanggan homokedastisitas. Model regresi yang baik adalah
tidak terjadi heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas diuji dengan menggunakan uji Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel
independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadinya heteroskedastisitas. Jika probabilitas
signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas
Artinya variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Untuk
mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Var iance Inflation Factor melalui
program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang
Universitas Sumatera Utara
39 tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai umum yang biasa
dipakai adalah nilai Tolerance 1 atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas Situmorang, 2008:104.
3.10.3 Analisis Regresi Linier Berganda
