Macam-macam Pendekatan Pengendalian Kualitas
17 banyaknya barang yang tidak sesuai rusak cacat terhadap total
barang yang diperiksa. Nilai-nilai yang diperlukan adalah:
N x
p = Keterangan:
p = proporsi atau bagian kerusakan dari semua sampel yang diambil. x = banyaknya produk yang rusak.
N = banyaknya produk yang diobservasi.
n p
p S
d
1 −
= Keterangan:
p = proporsi atau bagian kerusakan dari semua sampel yang
diambil. n = banyaknya sampel yang diperiksa
Dengan menggunakan batas 3 sigma, maka batas pengendalian untuk grafik p adalah:
Batas Pengendali Atas UCL =
d
S p
3 +
Garis Tengah CL = p
Batas Pengendali Bawah LCL =
d
S p
3 −
2. Grafik c c Chart Bagian ini untuk memeriksa jumlah kerusakan ketidak-
sesuaian untuk setiap unit produk. Pemeriksaan didasarkan pada titik-titik spesifik yang tidak memenuhi syarat. Jadi suatu produk
cacat rusak akan mengandung satu atau lebih titik spesifikasi yang tidak memenuhi syarat. Nilai-nilai yang diperlukan untuk grafik c
adalah: a. Jumlah cacat dalam tiap-tiap sampel c
18 b. Rata-rata jumlah cacat dari sampel c
= c
penelitian sampel
Jumlah sampel
semua cacat
total Jumlah
c. Batas pengendali untuk grafik c dengan batas 3 sigma adalah: Batas Pengendali Atas UCL
=
d
S c
3 +
Garis tengah CL = c
Batas Pengendali Bawah LCL =
d
S c
3 −
Keterangan: c = Rata-rata jumlah cacat yang sebenarnya dalam proses
d
S = Standar deviasi dari c standar deviasi dengan distribusi poisson
b. Grafik pengendali untuk data variabel
Grafik pengendali ini dibuat berdasarkan karakteristik mutu yang diukur secara sebenarnya, misalnya dimensi, bobot berat, volume, dan
lain-lain, maka karakteristik itu dapat dinyatakan oleh peubah-peubah variabel. Menurut Montgomery 1990:204-214, jenis-jenis grafik
pengendali untuk data variabel tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Grafik Pengendali R
Grafik ini digunakan untuk menunjukkan variabilitas dari kualitas produk dalam proses tertentu. Nilai-nilai yang dipergunakan
dalam menggunakan grafik R adalah: a. Range masing-masing sampel R
b. Rata-rata dari range suatu sampel R
n R
R =