Macam-macam Pendekatan Pengendalian Kualitas

17 banyaknya barang yang tidak sesuai rusak cacat terhadap total barang yang diperiksa. Nilai-nilai yang diperlukan adalah: N x p = Keterangan: p = proporsi atau bagian kerusakan dari semua sampel yang diambil. x = banyaknya produk yang rusak. N = banyaknya produk yang diobservasi. n p p S d 1 − = Keterangan: p = proporsi atau bagian kerusakan dari semua sampel yang diambil. n = banyaknya sampel yang diperiksa Dengan menggunakan batas 3 sigma, maka batas pengendalian untuk grafik p adalah: Batas Pengendali Atas UCL = d S p 3 + Garis Tengah CL = p Batas Pengendali Bawah LCL = d S p 3 − 2. Grafik c c Chart Bagian ini untuk memeriksa jumlah kerusakan ketidak- sesuaian untuk setiap unit produk. Pemeriksaan didasarkan pada titik-titik spesifik yang tidak memenuhi syarat. Jadi suatu produk cacat rusak akan mengandung satu atau lebih titik spesifikasi yang tidak memenuhi syarat. Nilai-nilai yang diperlukan untuk grafik c adalah: a. Jumlah cacat dalam tiap-tiap sampel c 18 b. Rata-rata jumlah cacat dari sampel c = c penelitian sampel Jumlah sampel semua cacat total Jumlah c. Batas pengendali untuk grafik c dengan batas 3 sigma adalah: Batas Pengendali Atas UCL = d S c 3 + Garis tengah CL = c Batas Pengendali Bawah LCL = d S c 3 − Keterangan: c = Rata-rata jumlah cacat yang sebenarnya dalam proses d S = Standar deviasi dari c standar deviasi dengan distribusi poisson b. Grafik pengendali untuk data variabel Grafik pengendali ini dibuat berdasarkan karakteristik mutu yang diukur secara sebenarnya, misalnya dimensi, bobot berat, volume, dan lain-lain, maka karakteristik itu dapat dinyatakan oleh peubah-peubah variabel. Menurut Montgomery 1990:204-214, jenis-jenis grafik pengendali untuk data variabel tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: 1. Grafik Pengendali R Grafik ini digunakan untuk menunjukkan variabilitas dari kualitas produk dalam proses tertentu. Nilai-nilai yang dipergunakan dalam menggunakan grafik R adalah: a. Range masing-masing sampel R b. Rata-rata dari range suatu sampel R n R R =