Metode Penentuan Sampel METODOLOGI PENELITIAN

53 Bentuk umum struktur persamaan model analisis data panel adalah sebagai berikut Y it = α + βX it + ε it Dimana : i : unit cross section sebanyak n t : unit time series sebanyak t Y it : dependent variable untuk cross section ke-i dan waktu ke-t X it : independent variable untuk cross section ke-i dan waktu ke-t ε it : disturbance term Berdasarkan penelitian sebelumnya, terdapat 3 model yang digunakan dimana disetiap modelnya terdiri atas satu variabel terikat dan enam variabel bebas. Ketiga model ini sesuai dengan model yang digunakan oleh Ooi 1999 pada penelitian yang dilakukan. Ketiga model tersebut yaitu : LEV it = β + β 1 PRE i,t + β 2 GRW i,t + β 3 TAX i,t + β 4 AST i,t + β 5 RSK i,t + β 6 SZE i,t + e LONG it = β + β 1 PRE i,t + β 2 GRW i,t + β 3 TAX i,t + β 4 AST i,t + β 5 RSK i,t + β 6 SZE i,t + e SHORT it = β + β 1 PRE i,t + β 2 GRW i,t + β 3 TAX i,t + β 4 AST i,t + β 5 RSK i,t + β 6 SZE i,t + e Namun penelitian ini hanya akan menggunakan model pertama, yaitu model dimana variabel terikatnya berupa rasio leverage. Model pertama ini, 54 berusaha untuk mengetahui pengaruh variabel karakteristik perusahaan terhadap penentuan struktur modal bank. Ditinjau dari metode estimasi parameternya, model analisis data panel dapat dikelompokkan menjadi model tanpa efek individu common effect dan model dengan efek individu fixed effect dan random effect 1 Common Effect Model Model Common Effect atau Pooled Regression Model adalah metode estimasi yang menggabungkan pooled seluruh data time series dan cross section dan menggunakan pendekatan OLS Ordinary Least Square untuk melakukan estimasi parameternya. Akibatnya model ini mempunyai intersep α dan slope β yang sama untuk setiap individu, sehingga perbedaan waktu dan individu tidak akan terlihat. Bentuk umum untuk model OLS adalah : Y it = β + β 1 X it + β 2 X it + ε it untuk i = 1,2,....,n dan t = 1,2....,t 2 Fixed Effect Model Pendekatan Efek Tetap Model Fixed Effect merupakan metode estimasi yang memperhitungkan adanya perbedaan antara setiap individu yang diakomodasi melalui variabel dummy sehingga terdapat perbedaan dalam intersep. Nilai intersep yang berbeda-beda ini diasumsikan berasal dari variabel yang tidak ikut masuk sebagai variabel bebas dalam persamaan regresi dan dikenal sebagai ommited variable. Akibatnya model ini