Uji Signifikansi Simultan Uji F

86 bahwa variabel LDR signifikan dan berpengaruh positif terhadap leverage pada Bank Persero.

3. Uji Adjusted R

2 Nilai R 2 menunjukkan kemampuan model untuk menjelaskan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Dan nilai adjusted R-square atau Ŕ 2 dianggap lebih baik daripada nilai R 2 karena semakin banyak variabel independen yang dimasukkan ke dalam model maka nilai adjusted R-square akan semakin berkurang akibat penyesuaian dengan model, oleh karena itu yang akan kita lihat dalam model ini adalah nilai adjusted R-square. Gambar 4.7 Uji R 2 Dependent Variable: LEVERAGE Method: Panel Least Squares Date: 072313 Time: 18:06 Sample: 2005M01 2011M12 Periods included: 84 Cross-sections included: 4 Total panel unbalanced observations: 334 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.054265 0.109425 0.495915 0.6203 STRUKTUR_ASET 0.111554 0.022001 5.070475 0.0000 UKURAN_PERUSAHAAN 0.092983 0.012098 7.685690 0.0000 PERTUMBUHAN 0.078358 0.111102 0.705283 0.4811 LDR 0.095968 0.023263 4.125306 0.0000 R-squared 0.167938 Mean dependent var 0.894387 Adjusted R-squared 0.157822 S.D. dependent var 0.067175 S.E. of regression 0.061647 Akaike info criterion -2.719934 Sum squared resid 1.250308 Schwarz criterion -2.662881 Log likelihood 459.2289 Hannan-Quinn criter. -2.697186 F-statistic 16.60082 Durbin-Watson stat 0.482415 ProbF-statistic 0.000000 Sumber : Data diolah dengan menggunakan Eviews 6 87 Nilai Adjusted R-square sebesar 0,157822 menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen struktur aset, firm size, growth, dan LDR adalah sebesar 15,7822 terhadap variabel dependen Leverage. Sisanya sebesar 84,2178 variabel leverage dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak terdapat dalam model. Dalam penelitian ini memasukkan variabel bebas likuiditas. Setelah dilakukan Chow-test, maka pemilihan model estimasi adalah dengan menggunakan model Common Effect. Dari hasil analisis regresi data panel dengan menggunakan model Common Effect diperoleh persamaan model sebagai berikut : LEV it = β + β 1 AST i,t + β 2 SZE i,t + β 3 GRW i,t + β 4 LQ i,t + e LEV it = 0,054265 + 0,111554 + 0,092983 + 0,078358 + 0,095968 Berikut ini adalah hasil uji signifikansi dan analisis hipotesis hubungan setiap variabel independen yang signifikan dengan leverage.

a. Variabel Struktur Asset

Variabel struktur asset memiliki probabilitas t-statistik sebesar 0.0000. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95 α = 5 dapat disimpulkan bahwa keputusan yang diambil adalah tolak Ho yaitu struktur asset berpengaruh signifikan terhadap leverage. Nilai koefisien dari variabel struktur asset memiliki arah positif sebesar 0.111554. Tanda positif yang dihasilkan dapat diintepretasikan bahwa jika struktur asset mengalami kenaikan 1 maka leverage akan meningkat sebesar 0.111554.

b. Variabel Firm Size

Variabel Firm Size memiliki probabilitas t-statistik sebesar 0.0000. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95 α = 5 dapat disimpulkan bahwa keputusan yang diambil adalah tolak Ho yaitu struktur asset berpengaruh signifikan terhadap leverage. Nilai koefisien dari variabel firm size memiliki arah positif yaitu sebesar 88 0.092983. Nilai ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan 1 pada leverage akan menaikkan firm size sebesar 0.092983.

c. Variabel Growth

Variabel growth memiliki probabilitas t-statistik sebesar 0.4811. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95 α = 5 dapat disimpulkan bahwa keputusan yang diambil adalah tolak H 1 yaitu growth tidak berpengaruh signifikan terhadap leverage karena nilai probabilitas t-statistik di atas 5. Nilai koefisien dari variabel growth memiliki arah positif yaitu sebesar 0.078358. Nilai ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan 1 pada growth akan meningkatkan leverage sebesar 0.078358. d. Variabel LDR Variabel LDR memiliki probabilitas t-statistik sebesar 0.0000. Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95 α = 5 dapat disimpulkan bahwa keputusan yang diambil adalah tolak Ho yaitu LDR berpengaruh signifikan terhadap leverage. Nilai koefisien dari variabel LDR memiliki arah positif yaitu sebesar 0.095968. Nilai ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan 1 pada LDR akan meningkatkan LDR perbankan sebesar 0.095968.