130
tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: hasil olahan software SPSS
Perhatikan bahwa berdasarkan Gambar 4.3, tidak terdapat pola yang begitu jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.2.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Berikut hasil perhitungan berdasarkan penggunaan software SPSS, untuk analisis regresi linear beranda.
Universitas Sumatera Utara
131
Tabel 4.21 Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant
1.387 5.424
Emotional Spiritual
Quotient X1 .159
.084 .347
Locus of Control X2 -.067
.074 -.121
Time Budget Pressure X3 -.258
.289 -.201
Moralitas Auditor X4 .174
.120 .219
Komitmen Profesional X5 .263
.097 .599
Sumber: hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.21 diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut berikut.
Y = 1,387 + 0,159X1 – 0,067X2 – 0,258X3 + 0,174X4 + 0,263X5 + e
Berdasarkan Tabel 4.20, diketahui nilai koefisien regresi dari X1 adalah 0,159. Diketahui nilai koefisien regresi X1 bernilai positif. Hal ini menunjukkan
bahwa pengaruh antara X1 dan Y bersifat positif. Hal ini berarti terdapat kecenderungan, ketika X1 semakin baikmeningkat, maka Y juga semakin
baikmeningkat. Diketahui nilai koefisien regresi dari X2 adalah -0,067. Diketahui nilai koefisien regresi X2 bernilai negatif. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh
antara X2 dan Y bersifat negatif. Hal ini berarti terdapat kecenderungan, ketika X2 semakin baikmeningkat, maka Y cenderung menurun. Diketahui nilai koefisien
regresi dari X3 adalah -0,258. Diketahui nilai koefisien regresi X3 bernilai negatif.
Universitas Sumatera Utara
132
Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh antara X3 dan Y bersifat negatif. Hal ini berarti terdapat kecenderungan, ketika X3 semakin baikmeningkat, maka Y
cenderung menurun. Diketahui nilai koefisien regresi dari X4 adalah 0,174. Diketahui nilai koefisien regresi X4 bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh
antara X4 dan Y bersifat positif. Hal ini berarti terdapat kecenderungan, ketika X4 semakin baik, maka Y juga semakin baik. Diketahui nilai koefisien regresi dari X5
adalah 0,263. Diketahui nilai koefisien regresi X5 bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh antara X5 dan Y bersifat positif. Hal ini berarti
terdapat kecenderungan, ketika X5 semakin baik, maka Y juga semakin baik.
4.2.5 Uji Hipotesis
