Uji Statistik F Uji Statistik t Uji Koefisien Determinasi �

3.9.3. Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan uji signifikansi simultan uji statistik F dan uji signifikansi parameter individual uji statistik t.

1. Uji Statistik F

Uji statistik F digunakan untuk menguji apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen Wahid Sulaiman,2004:86. Langkah-langkah Uji f sebagai berikut : 1. Menentukan Hipotesis Ho : β = 0, artinya variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Ha : β ≠ 0, artinya variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. 2. Menentukan Tingkat Signifikan Tingkat signifikan pada penelitian ini adalah 5 artinya risiko kesalahan mengambil keputusan 5 3. Pengambilan Keputusan a. Jika probabilitas sig F α 0,05 maka Ho diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen Universitas Sumatera Utara b. Jika probabilitas sig F α 0,05 maka Ho ditolak, artinya ada pengaruh yang signifikan dari variabel independent terhadap variabel dependen.

2. Uji Statistik t

Uji t digunakan untuk melihat signifikansi masing-masing variabel bila terbukti = 0,maka koefisien tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Sebaliknya bila hasil pengujian menunjukkan ≠ 0,maka koefisien mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen. Cara lain yang dapat digunakan untuk melihat signifikansi dari setiap variabel adalah dengan membandingkan nilai sig pada hasil output SPSS 17.0 dengan tingkat keyakinan yang digunakan dalam penelitian misal a = 5. Terdapat beberapa dasar pengambilan keputusan yaitu: Jika sig 0.05, maka Hο ditolak Jika sig 0.05, m aka Hο diterima

3. Uji Koefisien Determinasi �

Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 terletak antara 0 sampai dengan 1 0 ≤ R 2 ≤ 1. Tujuan menghitung koefisien determinasi adalah untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R 2 mempunyai interval antara 0 sampai 1 0 ≤ R 2 ≤1. Semakin besar nilai R 2 mendekati 1, semakin baik hasil untuk model regresi tersebut. Dan semakin mendekati 0, maka variabel Universitas Sumatera Utara independen secara keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel dependen Sulaiman, 2004 : 86. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata mean, dan nilai standar deviasi, dari variabel PBV, credit risk, market risk, liquidity risk, GCG, profitability, dan capital adequacy. Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif dari PBV, Credit Risk, Market Risk, Liquidity Risk , GCG, Profitability, dan Capital Adequacy Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation PBV 45 .10 46.60 7.2468 10.14331 Credit Risk 45 1.06 53.42 31.4567 11.27078 Market Risk 45 1.23 97.21 25.1507 22.84909 Liquidity Risk 45 19.32 50.31 34.5271 8.45588 GCG 45 1.00 2.68 1.7013 .40840 Profitability 45 2.30 35.23 17.7144 10.27550 Capital Adequacy 45 6.23 22.65 15.3022 3.25999 Valid N listwise 45 Sumber: hasil olahan software SPSS Universitas Sumatera Utara