Uji Asumsi Klasik 1 Normalitas 2 Uji Linieritas
Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
2 4
6 8
10
-0.3 -0.2
-0.1 0.0
0.1 0.2
Series: Residuals Sample 1 60
Observations 60
Mean -3.34E-15
Median 0.013189
Maximum 0.210842
Minimum -0.301131
Std. Dev. 0.129624
Skewness -0.492180
Kurtosis 2.881704
Jarque-Bera 2.457398
Probability 0.292673
4. 4. Uji Asumsi Klasik 4. 4. 1 Normalitas
Uji ini dilakukan untuk memastikan µ error term tersebar normal. Jika µ
tersebut normal maka koefesien OLS OLS juga tersebar normal dengan demikian Y juga normal, hal ini disebabkan adanya hubungan linier antara
µ, dan Y. Untuk menguji sebaran
µ dapat digunakan uji JB Jarque Berra.
Gambar 4. 5 : Uji Normalitas
Untuk melihat apakah data berdistribusi normal atau tidak dengan menggunakan Jarque Berra ini kita harus melihat angka Probability. Apabila angka
probability 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya apabila angka probability 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Dari hasil di atas kita melihat
Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
probabilty 0.292673 0,05. dengan kata lain data dalam penelitian ini telah berdistribusi normal.
4. 4. 2 Uji Linieritas
Uji linieritas sangat penting, karena uji ini sekaligus dapat melihat apakah spesifikasi model yang kita gunakan sudah benar atau tidak. Dengan menggunakan
uji ini kita dapat mengetahui bentuk model empiris dan menguji variabel yang relevan untuk dimasukkan kedalam model empiris. Dengan kata lain, dengan
menggunakan uji linieritas, specification error atau mis-spesification error. Salah satu uji yang digunakan untuk menguji linieritas adalah uji Ramsey atau Ramsey
RESET Test Wahyu Ario Pratomo, 2007 :93.
Ramsey RESET Test: F-statistic
0.747647 Probability 0.390978
Log likelihood ratio 0.810122 Probability
0.368084 Test Equation:
Dependent Variable: LY Method: Least Squares
Date: 031209 Time: 14:59 Sample: 1 60
Included observations: 60
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
-70.69930 84.71119
-0.834592 0.4076
LK 6.222442
6.594032 0.943647
0.3495 LL
3.759020 3.982671
0.943844 0.3494
LT 12.36887
13.09978 0.944204
0.3492 FITTED2
-0.294588 0.340695
-0.864666 0.3910
R-squared 0.730478 Mean dependent var
18.42931 Adjusted R-squared
0.710876 S.D. dependent var 0.248003
S.E. of regression 0.133352 Akaike info criterion
-1.111997 Sum squared resid
0.978049 Schwarz criterion -0.937468
Log likelihood 38.35990 F-statistic
37.26615 Durbin-Watson stat
1.146464 ProbF-statistic 0.000000
Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
Hasil pengujian dengan RAMSEY test diperoleh nilai F-statistik yang cukup besar yakni 0.747647 dan diikuti dengan probabilitas yang besar pula 0.390978. Dari
sini kita menyimpulkan bahwa model persamaan di atas adalah linear.
4. 4. 3 Uji Multikolinearitas