Uji Asumsi Klasik 1 Normalitas 2 Uji Linieritas

Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009 2 4 6 8 10 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 Series: Residuals Sample 1 60 Observations 60 Mean -3.34E-15 Median 0.013189 Maximum 0.210842 Minimum -0.301131 Std. Dev. 0.129624 Skewness -0.492180 Kurtosis 2.881704 Jarque-Bera 2.457398 Probability 0.292673 4. 4. Uji Asumsi Klasik 4. 4. 1 Normalitas Uji ini dilakukan untuk memastikan µ error term tersebar normal. Jika µ tersebut normal maka koefesien OLS OLS juga tersebar normal dengan demikian Y juga normal, hal ini disebabkan adanya hubungan linier antara µ, dan Y. Untuk menguji sebaran µ dapat digunakan uji JB Jarque Berra. Gambar 4. 5 : Uji Normalitas Untuk melihat apakah data berdistribusi normal atau tidak dengan menggunakan Jarque Berra ini kita harus melihat angka Probability. Apabila angka probability 0,05 maka data berdistribusi normal, sebaliknya apabila angka probability 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Dari hasil di atas kita melihat Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009 probabilty 0.292673 0,05. dengan kata lain data dalam penelitian ini telah berdistribusi normal. 4. 4. 2 Uji Linieritas Uji linieritas sangat penting, karena uji ini sekaligus dapat melihat apakah spesifikasi model yang kita gunakan sudah benar atau tidak. Dengan menggunakan uji ini kita dapat mengetahui bentuk model empiris dan menguji variabel yang relevan untuk dimasukkan kedalam model empiris. Dengan kata lain, dengan menggunakan uji linieritas, specification error atau mis-spesification error. Salah satu uji yang digunakan untuk menguji linieritas adalah uji Ramsey atau Ramsey RESET Test Wahyu Ario Pratomo, 2007 :93. Ramsey RESET Test: F-statistic 0.747647 Probability 0.390978 Log likelihood ratio 0.810122 Probability 0.368084 Test Equation: Dependent Variable: LY Method: Least Squares Date: 031209 Time: 14:59 Sample: 1 60 Included observations: 60 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -70.69930 84.71119 -0.834592 0.4076 LK 6.222442 6.594032 0.943647 0.3495 LL 3.759020 3.982671 0.943844 0.3494 LT 12.36887 13.09978 0.944204 0.3492 FITTED2 -0.294588 0.340695 -0.864666 0.3910 R-squared 0.730478 Mean dependent var 18.42931 Adjusted R-squared 0.710876 S.D. dependent var 0.248003 S.E. of regression 0.133352 Akaike info criterion -1.111997 Sum squared resid 0.978049 Schwarz criterion -0.937468 Log likelihood 38.35990 F-statistic 37.26615 Durbin-Watson stat 1.146464 ProbF-statistic 0.000000 Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009 Hasil pengujian dengan RAMSEY test diperoleh nilai F-statistik yang cukup besar yakni 0.747647 dan diikuti dengan probabilitas yang besar pula 0.390978. Dari sini kita menyimpulkan bahwa model persamaan di atas adalah linear. 4. 4. 3 Uji Multikolinearitas