Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
bernilai nol berarti tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, sebaliknya nilai koefisien determinasi 1 berarti suatu kecocokan sempurna
dari ketepatan pekiraan model.
3. 5. 2 Uji F Overall Test
Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesa yang dipakai sebagai berikut:
• Ho: b1 = b2 = b3 = 0, artinya secara bersama-sama tidak ada pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen. •
Ha: b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ 0, artinya secara bersama-sama ada pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen. Cara menentukan kriteria dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel
sebagai berikut: Jika F hitung dengan F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya
semua variabel independen secara bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen begitu pula sebaliknya.
3. 5. 3 Uji t Partial Test
Uji statistik t uji parsial pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen
dengan hipotesa sebagai berikut: •
Hipotesis nol atau Ho: bi = 0 artinya variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
• Hipotesis alternatif atau Ha: bi
≠ 0 artinya variabel independen merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
Untuk mengetahui kebenaran hipotesis digunakan kriteria bila t hitung t tabel maka menolak Ho dan menerima Ha artinya ada pengaruh antara variabel dependen
terhadap variabel independen dengan derajat keyakinan yang digunakan adalah = 1 , = 5, = 10 , dan begitu pula sebaliknya.
3. 6. Uji Asumsi Klasik 3. 6. 1 Uji Normalitas
Uji ini dilakukan untuk memastikan µ error term tersebar normal. Jika µ
tersebut normal maka koefesien OLS OLS juga tersebar normal dengan demikian Y juga normal, hal ini disebabkan adanya hubungan linier antara
µ, dan Y. Untuk menguji sebaran
µ dapat digunakan uji JB Jarque Berra. Error term µ disebut normal jika nilai JB lebih rendah atau sama dengan nilai kritis tabel chi square
derajat bebas, alpha. Hipotesis yang dipakai adalah Ho diterima dan Ha ditolak jika nilai JB lebih
besar dari tabel chi square, berarti sebaran error µ dan Y tidak normal dan Ho
ditolak sedangkan Ha diterima jika nilai JB lebih kecil dari nilai tabel chi square berarti sebaran error
µ dan Y normal.
Erizal Sitinjak : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Usaha Kecil Di Kota Tebing Tinggi, 2009. USU Repository © 2009
3. 6. 2 Uji Linieritas
Uji linieritas sangat penting, karena uji ini sekaligus dapat melihat apakah spesifikasi model yang kita gunakan sudah benar atau tidak. Dengan menggunakan
uji ini kita dapat mengetahui bentuk model empiris dan menguji variabel yang relevan untuk dimasukkan kedalam model empiris. Dengan kata lain, dengan
menggunakan uji linieritas, specification error atau mis-spesification error. Salah satu uji yang digunakan untuk menguji linieritas adalah uji Ramsey atau Ramsey
RESET Test Wahyu Ario Pratomo, 2007 :93.
3. 6. 3 Uji Multikolinearitas
