Tabel 4.14 Uji Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
58 -3,14723E-09
,9822995 ,112
,112 -,104
,849 ,467
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Standardized Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Berdasarkan print out di atas diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,849 yang tidak signifikan pada = 0,05 karena = 0,467 0,05 . Hal ini
berarti bahwa data residual berdistribusi normal.
4.4.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Jika terjadi korelasi,
maka terdapat problem multikolinieritas. Pada model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Cara mendeteksinya adalah dengan
melihat nilai Variance Inflation Factor VIF. Menurut Santoso 2002, pada umumnya jika VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai
persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya. Hasil pengujian multikolinearitas data dalam penelitian ini menggunakan
alat bantu SPSS, hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.5 berikut:
Nursiah Fitri : Pengaruh Persepsi Dukungan Organisasi dan Kepuasan Kerja Terhadap Komitmen Pegawai Administrasi Politeknik Negeri Medan.
USU e-Repository © 2008.
Tabel 4.15 Uji Multikolinearitas
Collinearity Statistics Variabel
Tolerance VIF POS 0.416
2.404 Kepuasan Kerja
0.416 2.404
Sumber: Hasil penelitian 2007 Data diolah Pada tabel di atas semua angka VIF berada di bawah angka 5. Hal ini
berarti tidak terjadi multikolinearitas.
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika varians berbeda disebut
heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.
Hasil pengujian heteroskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan alat bantu SPSS dengan mengamati pola yang terdapat pada scatterplot, hasilnya dapat
dilihat pada gambar berikut:
Nursiah Fitri : Pengaruh Persepsi Dukungan Organisasi dan Kepuasan Kerja Terhadap Komitmen Pegawai Administrasi Politeknik Negeri Medan.
USU e-Repository © 2008.
Scatterplot Dependent Variable: KOMITMEN
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2
Re gre
ss ion S
tude nt
iz ed D
el et
ed P re
ss Re
si dua
l
6 4
2
-2 -4
Sumber: Hasil Penelitian 2007 Data diolah Gambar 4.3 Heteroskedastisitas
Pada gambar 4.2 di atas, terlihat titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di
bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk prediksi variabel
dependent berdasarkan masukan variabel independen.
4.4.4 Uji Goodness of Fit
