Data Responden Berdasarkan Lama Jadi PNS Dan Golongan

Dari penjelasan diatas dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seorang PNS maka semakin tinggi pula golongan yang dia miliki. Hal tersebut terbukti dari 7 orang responden yang pendidikan terakhirnya S2, 4 orang diantaranya memiliki golongan IV atau 57 memiliki golongan IV. Demikian halnya dengan responden dengan tingkat pendidikan terakhirnya SMA yang berjumlah 18 orang, 11 0rang dari mereka memiliki golongan II atau 61 dari mereka memiliki golongan II. Hal tersebut belumlah seutuhnya benar sebab untuk membuktikan hal tersebut penulis perlu meneliti faktor-faktor lain yang berkaitan, namun untuk penelitian dan hasil tabulasi silang yang penulis lakukan hal tersebut telah teruji dengan tabel yang penulis tampilkan dan dari data-data yang penulis input dari responden yang penulis ambil.

4.2.5. Data Responden Berdasarkan Lama Jadi PNS Dan Golongan

Golongan yang dimiliki oleh seorang responden tidak terlepas dari lamanya responden tersebut menjadi PNS. Penulis mencoba membuat suatu hipotesis bahwa lamanya seorang PNS menjadi PNS akan berbanding lurus terhadap golongan yang ia miliki saat ini. Untuk membuktikan hal tersebut, penulis akan menampilkan tabel data responden berdasarkan lama menjadi PNS dan golongan pada tabel 4.5 : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Data Responden Berdasarkan Lama Jadi PNS dan Golongan Lama Menjadi PNS Golongan Total Persentase II III IV 1 tahun sd 5 tahun 11 19 30 30 5 tahun sd 10 tahun 1 11 3 15 15 10 tahun sd 15 tahun 1 9 7 17 17 15 tahun 2 17 19 38 38 Total 15 56 29 100 Persentase 15 56 29 100 Sumber : Data Primer Dari data yang ada didalam tabel 4.5 terlihat bahwa responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun yang memiliki golongan II berjumlah 11 orang dan yang memiliki golongan III berjumlah 19 orang sehingga jumlah responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun adalah 30 orang atau 30 dari semua responden. Responden dengan lama menjadi PNS 5 tahun sd 10 tahun yang memiliki golongan II berjumlah 1 orang, yang memiliki golongan III berjumlah 11 orang , dan yang memiliki golongan IV berjumlah 3 orang maka secara keseluruhan responden dengan lama menjadi PNS 5 tahun sd 10 tahun adalah 15orang atau 15 dari semua responden. Untuk responden dengan lama menjadi PNS 10 tahun sd 15 tahun yang memiliki golongan II berjumlah 1 orang, yang memiliki golongan III berjumlah 9 orang, dan yang memiliki golongan IV berjumlah 7 orang, jadi semua responden dengan lama menjadi PNS 10 tahun sd 15 tahun berjumlah 17 orang atau 17 dari semua responden. Sedangkan responden dengan lama menjadi PNS 15 tahun yang memiliki Universitas Sumatera Utara golongan II berjumlah 2 orang, yang memiliki golongan III berjumlah 17 orang, dan yang memiliki golongan IV berjumlah 19 orang secara keseluruhan responden dengan lama menjadi PNS 15 tahun berjumlah 38 orang atau 38 dari semua responden. Dari data yang penulis kemukakan terlihat bahwa jumlah responden yang memiliki golongan IV dengan lama menjadi PNS 15 tahun sebanyak 19 orang atau 50 dari semua responden dengan lama menjadi PNS 15 tahun, hal tersebut sudah mendominasi dari keseluruhan responden dengan lama menjadi PNS 15 tahun. Sedangkan responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun yang memiliki golongan II berjumlah 11 orang atau 36 dari semua responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun, hal tersebut masih dibawah responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun yang memiliki golongan III yaitu sebanyak 19 orang atau 74 dari semua responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun. Pada hal ini, hipotesis yang penulis kemukakan tidak benar seutuhnya sebab responden dengan lama menjadi PNS 1 tahun sd 5 tahun yang memiliki golongan II lebih kecil dari responden dengan golongan III yaitu 36 berbanding 74. Penulis beranggapan bahwa tingginya golongan suatu responden tidak seutuhnya dipengaruhi oleh lama menjadi PNS namun ada faktor lain, seperti pendidikan terakhir serta lainnya. Untuk lebih jelasnya, penulis akan membahasnya pada sub bab selanjutnya. Universitas Sumatera Utara

4.3. Analisis Data