Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t

Tabel 4.13 HASIL UJI SIMULTAN ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 235.297 4 58.824 18.930 .000 a Residual 31.074 10 3.107 Total 266.371 14 a. Predictors: Constant, BVEBVD, WCTA, EBITTA, RETA b. Dependent Variable: ZScore Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS 2016 Berdasarkan hasil analisis regresi dapat diketahui bahwa secara bersama-sama simultan variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai F hitung sebesar 18.930 dengan signifikansi sebesar 0.000. Nilai F hitung ini lebih besar dari F tabel sebesar 2.6. Apabila nilai signifikansi di bawah 0.05 atau 5 maka regresi dapat digunakan untuk memprediksi ZScore atau dapat dikatakan bahwa Working Capital to Total Assets, Retained Earning to Total Assets, Earning before Interest and Tax , dan Book Value of Equity to Total Liabilities berpengaruh positif dan signifikan terhadap ZScore.

4.1.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t

Uji t dilakukan untuk menguji pengaruh pada masing-masing variabel independen Net Working Capital to Total Assets, Retained Earning to Total Assets, Earning Before Interest and Tax dan Book Value of Equity to Total Liabilities terhadap ZScore. Untuk menguji pengaruh parsial tersebut dapat dilakukan dengan cara berdasarkan Universitas Sumatera Utara nilai signifikansi. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 atau 5 maka hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan namun apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05 atau 5 maka hipotesis ditolak atau dikatakan tidak signifikan. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel 4.14 berikut : Tabel 4.14 HASIL UJI PARSIAL Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.721 1.342 2.981 .064 WCTA .321 .103 .241 2.312 .049 RETA .096 .155 .073 .701 .472 EBITTA .711 .135 .057 5.447 .000 BVEBVD .029 .085 .035 .494 .621 a. Dependent Variable: ZScore Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Februari 2016 Berdasarkan tabel 4.13, maka hasil regresi berganda dapat menganalisis pengaruh dari masing-masing variabel indenden dengan variabel dependen adalah sebagai berikut : Harga t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel. Untuk kesalahan 5 uji dua pihak dan dk = n – 4 = 11, maka diperoleh t tabel = 2.20099. Adapun kriteria penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut : H0 Hipotesis Nol : µ = 0 tidak ada pengaruh Ha Hipotesis Alternatif : µ ≠ 0 tidak ada pengaruh Universitas Sumatera Utara Variabel WCTA memiliki nilai t hitung 2.312 2.2009 t tabel dan nilai sig sebesar 0.049 0.05 maka H0 ditolak dan Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel WCTA berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap ZScore, jika ditingkatkan variabel WCTA nilainya maka ZScore akan meningkat sebesar 0.321. Variabel RETA dengan nilai t hitung 0.701 2.2009 t tabel dan nilai sig sebesar 0.472 0.05 maka, H0 diterima dan Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa variabel RETA berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap ZScore, jika ditingkatkan variabel RETA nilainya maka ZScore tidak akan meningkat sebesar-besarnya 0.96. Variabel EBITTA berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap ZScore hal ini terlihat dari nilai signifikan 0.000 0.05 dan nilai t hitung 5.447 2.2009 t tabel maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jika ditingkatkan nilai variabel EBITTA maka Z Score akan meningkat sebesar 0.711. Variabel BVEBVD berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap ZScore. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0.621 0.05 dan nilai t hitung 0.494 t tabel 2.2009 maka H0 diterima dan Ha ditolak . Walaupun ditingkatkan nilai variabel BVEBVD maka nilai ZScore tidak akan meningkat. Universitas Sumatera Utara

4.1.3.4 Model Regresi dengan Variabel Moderating

Dokumen yang terkait

Analisis Hubungan Variabel Makro Ekonomi Dengan Resiko Kebangkrutan (ALTMAN Z-SCORE) Pada Perusahaan Perbankan Di Bursa Efek Indonesia

1 23 94

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Pt. Indofood Sukses Makmur, Tbk (Studi Kasus Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2012-2015)

3 12 17

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Pt. Indofood Sukses Makmur, Tbk (Studi Kasus Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2012-2015).

0 2 15

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN (Z SCORE) UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA Analisis Penggunaan Model Altman (Z Score) Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa

0 3 19

ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN (Z SCORE) UNTUKMEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PADA Analisis Penggunaan Model Altman (Z Score) Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efe

0 4 16

NASKAH PUBLIKASI Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Pt. Telekomunikasi Indonesia Tbk.

0 5 15

SKRIPSI Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score Pada Pt. Telekomunikasi Indonesia Tbk.

0 2 16

Analisis Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Dengan Menggunakan Model Altman Z-Score pada Subsektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

4 12 29

ANALISIS FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN ASURANSI YANG LISTING DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2011 – 2014 Icha Cahyaningtyas

0 0 7

PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE PADA PERUSAHAAN FARMASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2016

1 0 18