Analisis Forecasting Penawaran dan Permintaan Ekspor Biji Kakao (Theobroma cacao L.) Sumatera Utara ke Malaysia Tahun 2020
(2)
Lampiran 1. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Tahun X
(Ton)
P (Ton)
PD (Rp/Kg)
PI (US$/Ton)
2000 28427 45718 8042 990
2001 28053 49566 8042 1580
2002 34015 49690 12392 1873
2003 25798 48190 12882 1534
2004 33622 48084 11538 1571
2005 34418 53734 11041 1557
2006 39523 58949 11402 1867
2007 46594 64782 14562 2516
2008 47821 60253 10660 2599
2009 51516 67341 25892 3246
2010 51402 63425 23756 3105
2011 32609 54515 23663 2396
2012 29505 36188 21314 2359
2013 30023 31789 23196 3009
2014 9796 33386 33379 3048
Total 523122 765610 251761 33250
(3)
Lampiran 2. Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Tahun XM
(Ton)
C (Ton)
PI (US$/Ton)
GDP (US$)
ER (Rp/US$)
2000 4455 139443 990 4005 15121
2001 3906 138616 1580 3879 16969
2002 11561 117586 1873 4133 13992
2003 14576 167595 1534 4431 12374
2004 16725 229649 1571 4925 12446
2005 18809 258647 1557 5564 12657
2006 19173 270261 1867 6195 10892
2007 21498 310001 2516 7241 10516
2008 28520 323653 2599 8487 10554
2009 24505 279228 3246 7312 10751
2010 25612 302366 3105 9069 9090
2011 18233 299271 2396 10428 8587
2012 17585 299525 2359 10835 8994
2013 22295 285608 3009 10974 9557
2014 8521 244423 3048 11307 10358
Total 255974 3665872 33250 108785 172858
(4)
Lampiran 3. Proyeksi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
Tahun X1 X2 X3 Y
2000 45718 8042 990 28427
2001 49566 8042 1580 28053
2002 49690 12392 1873 34015
2003 48190 12882 1534 25798
2004 48084 11538 1571 33622
2005 53734 11041 1557 34418
2006 58949 11402 1867 39523
2007 64782 14562 2516 46594
2008 60253 10660 2599 47821
2009 67341 25892 3246 51516
2010 63425 23756 3105 51402
2011 54515 23663 2396 32609
2012 36188 21314 2359 29505
2013 31789 23196 3009 30023
2014 33386 33379 3048 9796
2015 46451 28831 3290 33829
2016 45877 30337 3424 33698
2017 45303 31842 3558 33568
2018 44729 33348 3693 33448
2019 44155 34854 3827 33317
2020 43582 36360 3961 33186
(5)
Lampiran 4. Proyeksi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia Hingga Tahun 2020
Tahun X1 X2 X3 X4 Y
2000 139443 990 4005 15121 4455
2001 138616 1580 3879 16969 3906
2002 117586 1873 4133 13992 11561
2003 167595 1534 4431 12374 14576
2004 229649 1571 4925 12446 16725
2005 258647 1557 5564 12657 18809
2006 270261 1867 6195 10892 19173
2007 310001 2516 7241 10516 21498
2008 323653 2599 8487 10554 28520
2009 279228 3246 7312 10751 24505
2010 302366 3105 9069 9090 25612
2011 299271 2396 10428 8587 18233
2012 299525 2359 10835 8994 17585
2013 285608 3009 10974 9557 22295
2014 244423 3048 11307 10358 8521
2015 340561 3290 12092 7748 23697
2016 352582 3424 12697 7276 24539
2017 364609 3558 13302 6804 25381
2018 376624 3693 13907 6332 26227
2019 388645 3827 14512 5860 27069
2020 400666 3961 15117 5387 27912
(6)
Lampiran 5. Perhitungan Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara
No. Tahun X Y1 (Ton) XY X2
1 2000 -7 45718 -320026 49
2 2001 -6 49566 -297396 36
3 2002 -5 49690 -248450 25
4 2003 -4 48190 -192760 16
5 2004 -3 48084 -144252 9
6 2005 -2 53734 -107468 4
7 2006 -1 58949 -58949 1
8 2007 0 64782 0 0
9 2008 1 60253 60253 1
10 2009 2 67341 134682 4
11 2010 3 63425 190275 9
12 2011 4 54515 218060 16
13 2012 5 36188 180940 25
14 2013 6 31789 190734 36
15 2014 7 33386 233702 49
Total 0 765610 -160655 280
Rata-Rata 0 51040.7 -10710.3 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2 a =
∑(�)−� ∑(�)
� = 15(−160655 ) – 0 (765610 )
15(280)− 0 =
765610 – (−573.77)(0) 15
= − 2409825
4200 =
765610 15
= - 573.77 = 51040.67
Persamaan trend linier : Y1 = a + bX
(7)
Lampiran 6. Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Produksi Kakao Sumatera Utara
1 2000 -7 45718
2 2001 -6 49566
3 2002 -5 49690
4 2003 -4 48190
5 2004 -3 48084
6 2005 -2 53734
7 2006 -1 58949
8 2007 0 64782
9 2008 1 60253
10 2009 2 67341
11 2010 3 63425
12 2011 4 54515
13 2012 5 36188
14 2013 6 31789
15 2014 7 33386
16 2015 8 46451
17 2016 9 45877
18 2017 10 45303
19 2018 11 44729
20 2019 12 44155
(8)
Lampiran 7. Perhitungan Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara
No. Tahun X Y2 (Ton) XY X2
1 2000 -7 8042 -56294 49
2 2001 -6 8042 -48252 36
3 2002 -5 12392 -61960 25
4 2003 -4 12882 -51528 16
5 2004 -3 11538 -34614 9
6 2005 -2 11041 -22082 4
7 2006 -1 11402 -11402 1
8 2007 0 14562 0 0
9 2008 1 10660 10660 1
10 2009 2 25892 51784 4
11 2010 3 23756 71268 9
12 2011 4 23663 94652 16
13 2012 5 21314 106570 25
14 2013 6 23196 139176 36
15 2014 7 33379 233653 49
Total 0 251761 421631 280
Rata-Rata 0 16784.1 28108.7 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2 a =
∑(�)−� ∑(�)
� = 15(421631 ) – 0 (251761 )
15(280)− 0 =
251761 – (1505 .83)(0) 15
= 6324465
4200 =
251761 15
= 1505.83 = 16784.1
Persamaan trend linier: Y2 = a + bX
(9)
Lampiran 8. Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara
1 2000 -7 8042
2 2001 -6 8042
3 2002 -5 12392
4 2003 -4 12882
5 2004 -3 11538
6 2005 -2 11041
7 2006 -1 11402
8 2007 0 14562
9 2008 1 10660
10 2009 2 25892
11 2010 3 23756
12 2011 4 23663
13 2012 5 21314
14 2013 6 23196
15 2014 7 33379
16 2015 8 28831
17 2016 9 30337
18 2017 10 31842
19 2018 11 33348
20 2019 12 34854
(10)
Lampiran 9. Perhitungan Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao
No. Tahun X Y3 (Ton) XY X2
1 2000 -7 990 -6930 49
2 2001 -6 1580 -9480 36
3 2002 -5 1873 -9365 25
4 2003 -4 1534 -6136 16
5 2004 -3 1571 -4713 9
6 2005 -2 1557 -3114 4
7 2006 -1 1867 -1867 1
8 2007 0 2516 0 0
9 2008 1 2599 2599 1
10 2009 2 3246 6492 4
11 2010 3 3105 9315 9
12 2011 4 2396 9584 16
13 2012 5 2359 11795 25
14 2013 6 3009 18054 36
15 2014 7 3048 21336 49
Total 0 33250 37570 280
Rata-Rata 0 2216.7 2504.7 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2 a =
∑(�)−� ∑(�)
� = 15(37570 ) – 0 (33250 )
15(280)− 0 =
33250 – (134.18)(0) 15
= 563550
4200 =
33250 15
= 134.18 = 2216.67
Persamaan trend linier: Y3 = a + bX
(11)
Lampiran 10. Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Harga Internasional Biji Kakao
1 2000 -7 990
2 2001 -6 1580
3 2002 -5 1873
4 2003 -4 1534
5 2004 -3 1571
6 2005 -2 1557
7 2006 -1 1867
8 2007 0 2516
9 2008 1 2599
10 2009 2 3246
11 2010 3 3105
12 2011 4 2396
13 2012 5 2359
14 2013 6 3009
15 2014 7 3048
16 2015 8 3290
17 2016 9 3424
18 2017 10 3558
19 2018 11 3693
20 2019 12 3827
(12)
Lampiran 11. Perhitungan Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia
No. Tahun X Y4 (Ton) XY X2
1 2000 -7 139443 -6930 49
2 2001 -6 138616 -9480 36
3 2002 -5 117586 -9365 25
4 2003 -4 167595 -6136 16
5 2004 -3 229649 -4713 9
6 2005 -2 258647 -3114 4
7 2006 -1 270261 -1867 1
8 2007 0 310001 0 0
9 2008 1 323653 2599 1
10 2009 2 279228 6492 4
11 2010 3 302366 9315 9
12 2011 4 299271 9584 16
13 2012 5 299525 11795 25
14 2013 6 285608 18054 36
15 2014 7 244423 21336 49
Total 0 3665872 37570 280
Rata-Rata 0 244391.5 2504.7 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2
a =
∑(�) −� ∑(�)
�
=
15(3365916 ) – 0 (3665872 )15(280) − 0
=
3665872 – 12021 .13(0) 15
=
504887404200
=
3665872 15
= 12021.13 = 244391.5
Persamaan trend linier : Y4 = a + bX
(13)
Lampiran 12. Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Konsumsi Biji Kakao Malaysia
1 2000 -7 139443
2 2001 -6 138616
3 2002 -5 117586
4 2003 -4 167595
5 2004 -3 229649
6 2005 -2 258647
7 2006 -1 270261
8 2007 0 310001
9 2008 1 323653
10 2009 2 279228
11 2010 3 302366
12 2011 4 299271
13 2012 5 299525
14 2013 6 285608
15 2014 7 244423
16 2015 8 340561
17 2016 9 352582
18 2017 10 364609
19 2018 11 376624
20 2019 12 388645
(14)
Lampiran 13. Perhitungan Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia
No. Tahun X Y5 (Ton) XY X2
1 2000 -7 4005 -28035 49
2 2001 -6 3879 -23274 36
3 2002 -5 4133 -20665 25
4 2003 -4 4431 -17724 16
5 2004 -3 4925 -14775 9
6 2005 -2 5564 -11128 4
7 2006 -1 6195 -6195 1
8 2007 0 7241 0 0
9 2008 1 8487 8487 1
10 2009 2 7312 14624 4
11 2010 3 9069 27207 9
12 2011 4 10428 41712 16
13 2012 5 10835 54175 25
14 2013 6 10974 65844 36
15 2014 7 11307 79149 49
Total 0 108785 169402 280
Rata-Rata 0 7252.3 11293.5 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2 a =
∑(�)−� ∑(�)
� = 15(169402 ) – 0 (108785 )
15(280)− 0 =
108785 – (605.01)(0) 15
= 2541030
4200 =
108785 15
= 605.01 = 7252.3
Persamaan trend linier: Y5 = a + bX
(15)
Lampiran 14. Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia Hingga Tahun 2020
No. Tahun X GDP Per Kapita Malaysia
1 2000 -7 4005
2 2001 -6 3879
3 2002 -5 4133
4 2003 -4 4431
5 2004 -3 4925
6 2005 -2 5564
7 2006 -1 6195
8 2007 0 7241
9 2008 1 8487
10 2009 2 7312
11 2010 3 9069
12 2011 4 10428
13 2012 5 10835
14 2013 6 10974
15 2014 7 11307
16 2015 8 12092
17 2016 9 12697
18 2017 10 13302
19 2018 11 13907
20 2019 12 14512
(16)
Lampiran 15. Perhitungan Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar
No. Tahun X Y6 (Ton) XY X2
1 2000 -7 15121 -105847 49
2 2001 -6 16969 -101814 36
3 2002 -5 13992 -69960 25
4 2003 -4 12374 -49496 16
5 2004 -3 12446 -37338 9
6 2005 -2 12657 -25314 4
7 2006 -1 10892 -10892 1
8 2007 0 10516 0 0
9 2008 1 10554 10554 1
10 2009 2 10751 21502 4
11 2010 3 9090 27270 9
12 2011 4 8587 34348 16
13 2012 5 8994 44970 25
14 2013 6 9557 57342 36
15 2014 7 10358 72506 49
Total 0 172858 -132169 280
Rata-Rata 0 11523.9 -8811.3 18.7
b = � ∑ ��−∑ � ∑ �
� ∑ �2−∑(�)2 a =
∑(�)−� ∑(�)
� = 15(−132169 ) – 0 (172858 )
15(280)− 0 =
172858 – (−472.03)(0) 15
= −1982535
4200 =
172858 15
= - 472.03 = 11523.87
Persamaan trend linier: Y5 = a + bX
(17)
Lampiran 16. Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar Hingga Tahun 2020
No. Tahun X Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar
1 2000 -7 15121
2 2001 -6 16969
3 2002 -5 13992
4 2003 -4 12374
5 2004 -3 12446
6 2005 -2 12657
7 2006 -1 10892
8 2007 0 10516
9 2008 1 10554
10 2009 2 10751
11 2010 3 9090
12 2011 4 8587
13 2012 5 8994
14 2013 6 9557
15 2014 7 10358
16 2015 8 7748
17 2016 9 7276
18 2017 10 6804
19 2018 11 6332
20 2019 12 5860
(18)
Lampiran 17. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation X 15 9796.00 51516.00 523122.00 34874.8000 11135.84613 P 15 31789.00 67341.00 765610.00 51040.6667 11105.80354 PD 15 8042.00 33379.00 251761.00 16784.0667 7723.72645
PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181
Valid N (listwise) 15
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N X 34874.8000 11135.84613 15 P 51040.6667 11105.80354 15 PD 16784.0667 7723.72645 15
PI 2216.6667 703.27181 15
Correlations
X P PD PI
Pearson Correlation X 1.000 .852 -.155 .298
P .852 1.000 -.231 .103
PD -.155 -.231 1.000 .826
PI .298 .103 .826 1.000
Sig. (1-tailed) X . .000 .291 .141
P .000 . .203 .358
PD .291 .203 . .000
PI .141 .358 .000 .
N X 15 15 15 15
P 15 15 15 15
PD 15 15 15 15
PI 15 15 15 15
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 PI, P, PDa . Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .927a .859 .820 4725.40683 1.872
a. Predictors: (Constant), PI, P, PD b. Dependent Variable: X
(19)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.490E9 3 4.968E8 22.250 .000a
Residual 2.456E8 11 2.233E7
Total 1.736E9 14
a. Predictors: (Constant), PI, P, PD b. Dependent Variable: X
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) -8406.218 7293.951 -1.152 .274
P .627 .139 .626 4.529 .001
PD -.921 .352 -.639 -2.619 .024
PI 12.056 3.779 .761 3.191 .009
a. Dependent Variable: X
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics Tolerance VIF
1 P .674 1.484
PD .216 4.629
PI .226 4.427
(20)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 15
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 4.18862547E3 Most Extreme Differences Absolute .135
Positive .076
Negative -.135
Kolmogorov-Smirnov Z .523 Asymp. Sig. (2-tailed) .947 a. Test distribution is Normal.
(21)
Lampiran 18. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation
XM 15 3906.00 28520.00 255974.00 17064.9333 7355.86307
C 15 117586.00 323653.00 3665872.00 244391.4667 69786.23092
PI 15 990.00 3246.00 33250.00 2216.6667 703.27181
GDP 15 3879.00 11307.00 108785.00 7252.3333 2765.08162
ER 15 8587.00 16969.00 172858.00 11523.8667 2400.40946
Valid N (listwise) 15
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N XM 17064.9333 7355.86307 15 C 244391.4667 69786.23092 15
PI 2216.6667 703.27181 15
GDP 7252.3333 2765.08162 15 ER 11523.8667 2400.40946 15
Correlations
XM C PI GDP ER
Pearson Correlation XM 1.000 .828 .608 .441 -.726
C .828 1.000 .685 .749 -.869
PI .608 .685 1.000 .796 -.739
GDP .441 .749 .796 1.000 -.857
ER -.726 -.869 -.739 -.857 1.000
Sig. (1-tailed) XM . .000 .008 .050 .001
C .000 . .002 .001 .000
PI .008 .002 . .000 .001
GDP .050 .001 .000 . .000
ER .001 .000 .001 .000 .
N XM 15 15 15 15 15
C 15 15 15 15 15
PI 15 15 15 15 15
GDP 15 15 15 15 15
ER 15 15 15 15 15
Variables Entered/Removed
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 ER, PI, C, GDPa . Enter a. All requested variables entered.
(22)
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .937a .878 .829 3043.81281 2.629
a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 6.649E8 4 1.662E8 17.941 .000a
Residual 9.265E7 10 9264796.431
Total 7.575E8 14
a. Predictors: (Constant), ER, PI, C, GDP b. Dependent Variable: XM
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 26927.877 16961.544 1.588 .143
C .078 .024 .744 3.296 .008
PI 4.476 1.961 .428 2.283 .046
GDP -2.540 .646 -.955 -3.930 .003
ER -1.782 .883 -.581 -2.019 .071
a. Dependent Variable: XM
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics Tolerance VIF
1 C .240 4.167
PI .348 2.874
GDP .207 4.825
ER .147 6.781
(23)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 15
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.57249135E3 Most Extreme Differences Absolute .131
Positive .120
Negative -.131
Kolmogorov-Smirnov Z .507 Asymp. Sig. (2-tailed) .959 a. Test distribution is Normal.
(24)
DAFTAR PUSTAKA
Amir, M.S. 2003. Seluk Beluk dan Teknik Perdagangan Luar Negeri Seri Umum
No. 2. Pustaka Binaman PressIndo : Jakarta
Atmaja, S.A. 2009. Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi. ANDI : Yogyakarta Badan Pusat Statistika (BPS). Statistika Indonesia. Berbagai Tahun Penerbitan. Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Sumatera Utara. Statistik Perdagangan
Luar Negeri Ekspor Provinsi Sumatera Utara. Berbagai Tahun Penerbitan.
Bangun, Wilson. 2007. Teori Ekonomi Mikro. PT. Refika Aditama : Bandung. Boediono. 2010. Seri Sinopsis Pengantar Ekonomi No. 1 Ekonomi Mikro. BPFE :
Yogyakarta
Croxton, Frederick E dan D. J. Cowden. 1995. Applied General Statistic. Pitman and Sons : London
Departemen Perindustrian. 2007. Gambaran Sekilas Industri Kakao. Jakarta : Departemen Perindustrian
Gaspersz, Vincent. 2005. Production Planning and Inventory Control. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta.
Hanafie, R. 2010. Pengantar Ekonomi Pertanian. ANDI : Yogyakarta
Heizer, J. dan B. Render. 2006. Manajemen Operasi (Terjemahan). Salemba Empat : Jakarta
International Cacao Organization (ICCO).2015. ICCO Quarterly Bulletin of Cocoa Statistic, Vol. XLI, No.3, Cocoa year 2014/15. [ICCO Online].
Lipsey RG, Paul NC, Douglas PD, Peter OS. 1995. Pengantar Mikroekonomi
Jilid 1. Edisi ke-10. Binarupa Aksara: Jakarta
Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi Edisi Ke-6. Erlangga : Jakarta. Nasution, A.H. 2006. Manajemen Industri. ANDI : Yogyakarta.
Nicholson, W. 1991. Teori Ekonomi Mikro I. Raja Grafindo Persada : Jakarta Nopirin. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi Makro dan Mikro. BPFE : Yogyakarta
(25)
Pracoyo, Tri Kunawangsih dan A. Pracoyo. 2006. Aspek Dasar Ekonomi Mikro. PT Grasindo : Jakarta
Rohan, T.A., 1964. Precursor of Chocolate Aroma. A Comparative Study of Fermented of Cocoa Beans, J. Food Sci. 29; 456-459
Salvatore. 1997. Ekonomi Internasional. Erlangga : Jakarta
Siregar, H.T.S., Riyadi, L. Nuraeni, 1994. Budidaya Pengolahan dan Pemasaran. Penebar Swadaya : Jakarta.
Sugiarto dan Dergibson Siagian. 2000. Metode Statistika Untuk Bisnis dan
Ekonomi. PT Gramedia Pustaka Utama : Jakarta
Sugiarto, dkk. 2000. Ekonomi Mikro Suatu Pendekatan Praktis. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta.
Sukirno, S. 2003. Pengantar Teori Mikroekonomi Edisi Ketiga. Grafindo : Jakarta Triyono. 2008. Analisis Perubahan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika. Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 9 No. 2, Desember 2008, hal.15-167. Wahyudi, T., T.R. Panggabean, dan Pujiyanto. 2008. Panduan Lengkap Kakao
Manajemen Agribisnis dari Huluh hingga Hilir. Penebar Swadaya :
Jakarta
(26)
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Provinsi Sumatera Utara. Penentuan daerah penelitian dilakukan dengan metode purposive (sengaja), artinya penentuan daerah penelitian dilakukan secara sengaja berdasarkan atas pertimbangan-pertimbangan tertentu (Antara, 2009). Pertimbangan dalam memilih Provinsi Sumatera Utara sebagai daerah penelitian ialah karena Sumatera Utara merupakan salah satu daerah penghasil kakao terbesar di Indonesia, Hampir 95 % dari total produksi kakao di Sumatera Utara digunakan untuk memenuhi pasar ekspor. Disisi lain, pertimbangan dalam memilih Malaysia sebagai negara tujuan ekspor ialah dikarenakan Malaysia merupakan negara tujuan ekspor biji kakao terbesar di Sumatera Utara. 86.98 % volume ekspor biji kakao ditujukan pada Malaysia, sedangkan 13.02 % lainnya ke negara lain (BPS, 2014).
3.2 Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, berupa data time
series tahunan selama 15 tahun yaitu periode tahun 2000 sampai dengan tahun
2014. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini bersumber dari instansi yang terkait dengan penelitian ini seperti Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara, Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara, website The International Cocoa
(27)
30
terkait lainnya. Data yang diperoleh yaitu data produksi biji kakao Sumatera Utara, luas areal kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, harga Internasional biji kakao, nilai tukar (kurs) Rupiah terhadap Dollar, volume dan nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara, konsumsi kakao Malaysia, GDP per kapita Malaysia, dan lain-lain.
3.3 Metode Analisis Data
Untuk menjawab identifikasi masalah yang pertama dan kedua, digunakan analisis regresi linier berganda (multiple linier regression), dengan model persamaannya sebagai berikut:
Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3 + µ
Keterangan:
Y = Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara (Ton)
α = Konstanta intersep
β1 – β4 = Koefisien regresi
X1 = Produksi kakao Sumatera Utara (Ton)
X2 = Harga domestik biji kakao Sumatera Utara (Rp/Kg)
X3 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
µ = Random error
Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4 + µ
Keterangan:
Y = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton)
α = Konstanta intersep
(28)
31
X1 = Konsumsi biji kakao Malaysia (Ton)
X2 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
X3 = GDP per kapita Malaysia (US$)
X4 = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar (Rp/US$)
µ = Random error
Uji Kesesuaian:
1. Analisis Koefisien Determinasi (R-Square)
Koefisien determinasi bertujuan untuk menguji besar kecilnya kontribusi dari variabel independent terhadap variabel dependent dengan ketentuannya yaitu determinasi (R2) berada diantara 0 dan 1 atau 0 ≤ R2≤ 1.
2. Uji Statistik F (Serempak)
Uji F bertujuan untuk menguji secara serempak pengaruh masing masing variabel
independent terhadap variabel dependent.
Di dalam uji F digunakan hipotesis sebagai berikut:
H0 = Semua variabel independent secara serempak tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel dependent
H1 = Semua variabel independent secara serempak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependent
Nilai Fhitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
Fhitung = R
2 / (k – 1)
1−�2/ (�−�)
Keterangan:
(29)
32
n = Jumlah variabel independent k = Jumlah sampel
Kriteria pengambilan keputusan:
Jika Fhitung ≤ Ftabel, H0 diterima, H1 ditolak pada taraf signifikansi 5 %
Jika Fhitung > Ftabel, H1 diterima, H0 ditolak pada taraf signifikansi 5 %
3. Uji Statistik T (Parsial)
Uji T bertujuan untuk menguji secara parsial pengaruh masing masing variabel
independent terhadap variabel dependent.
Di dalam uji T digunakan hipotesis sebagai berikut:
H0 = variabel independent secara parsial tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependent
H1 = variabel independent secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependent
Nilai Thitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
Thitung = βi
Seβi
Keterangan:
βi = Koefisien regresi variabel independent ke-i
Seβi = Standar error variabel ke-i
Kriteria pengambilan keputusan:
Jika Thitung ≤ Ttabel, H0 diterima, H1 ditolak pada taraf signifikansi 5 %
(30)
33
Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitasc bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent). Karena model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independent (Ghozali, 2005). Uji multikolinieritas dilakukan dengan melihat tolerance value atau dengan menggunakan Variance Inflation Factors (VIF) dari hasil analisis dengan menggunakan SPSS. Nilai VIF dapat dihitung dengan rumus yaitu sebagai berikut:
VIF = 1 (1−��2)
Multikolinieritas terjadi bila nilai VIF diatas 10 atau tolerance value dibawah 0.10. Sedangkan multikolinieritas tidak terjadi bila nilai VIF di bawah 10 atau tolerance value di atas 0.10.
2. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak.Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid dan statistik parametrik tidak dapat digunakan (Ghozali, 2007).
Uji statistik yang digunakan untuk uji normalitas data adalah uji normalitas atau sampel Kolmogorov-Smirnov. Dasar pengambilan keputusan:
(31)
34
• Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
• Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Santoso (2002), uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
• Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas.
• Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4. Uji Autokorelasi
Menurut Tony Wikaya (2009), uji autokorelasi bertujuan menguji apakah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya (t-1). Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan melihat nilai dari Durbin Watson (DW) statistiknya yang dibandingkan dengan nilai dari tbel DW. Berikut merupakan kerangkaidentifikasi dalam menentukan ada tidaknya autokorelasi :
(32)
35
Tabel 8. Kerangka Identifikasi Autokorelasi
Nilai DW Hasil
dW < dL Tolak H0, autokorelasi positif dL ≤ dW ≤ dU Hasil tidak dapat ditentukan dU ≤ dW ≤ 4 - dU Terima H0, tidak ada autokorelasi 4 – dU ≤ dW ≤ 4 - dL Hasil tidak dapat ditentukan
dW > 4 - dL Tolak H0, autokorelasi negatif Sumber : Supriana (2012)
Untuk menjawab identifikasi masalah yang ketiga, digunakan analisa time series untuk memperoleh peramalan pada variabel-variabel independent, dan digunakan analisa kausal (causal / explanatory model) untuk memperoleh peramalan pada variabel dependent, dengan persamaan linier berganda sebagai berikut:
Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3 + µ
Keterangan:
Y = Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara (Ton)
α = Konstanta intersep
β1 – β4 = Koefisien regresi
X1 = Produksi kakao Sumatera Utara (Ton)
X2 = Harga domestik biji kakao Sumatera Utara (Rp/Kg)
X3 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
µ = Random error
Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4 + µ
Keterangan:
Y = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton)
α = Konstanta intersep
(33)
36
X1 = Konsumsi biji kakao Malaysia (Ton)
X2 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
X3 = GDP per kapita Malaysia (US$)
X4 = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar (Rp/US$)
µ = Random error
3.4 Definisi dan Batasan Operasional
Untuk menghindari kesalahpahaman atas pengertian dan penafsiran istilah-istilah penelitian ini, maka penulis membuat beberapa definisi dan batasan operasional sebagai berikut:
3.4.1Definisi Operasional
1. Volume ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah jumlah biji kakao yang diekspor ke luar negeri dalam satuan Ton.
2. Produksi kakao Sumatera Utara adalah jumlah kakao yang dihasilkan di Provinsi Sumatera Utara dalam satuan Ton.
3. Konsumsi biji kakao Malaysia adalah jumlah biji kakao yang dikonsumsi di Malaysia dalam satuan Ton.
4. Harga domestik biji kakao adalah harga rata-rata biji kakao yang terjadi di pasar domestik Sumatera Utara dalam satuan Rp/Kg.
5. Harga Internasional biji kakao adalah harga biji kakao yang berlaku di pusat perdagangan New York dalam satuan US$/Ton
6. GDP per kapita Malaysia adalah jumlah produk domestik bruto penduduk Malaysia setiap tahun dalam satuan US$.
(34)
37
yang telah dideflasikan dengan Indeks Harga Konsumsi Indonesia dan Amerika Serikat (2010 = 100) dalam satuan Rp/US$
3.4.2Batasan Operasional
1. Data yang dikumpulkan adalah data sekunder berupa data time series tahunan selama 15 tahun yaitu periode 2000-2014
2. Objek yang diteliti adalah biji kakao dengan HS 1801000000 3. Waktu penelitian dilakukan pada tahun 2015
(35)
BAB IV
GAMBARAN UMUM
4.1 Kondisi Kakao di Sumatera Utara
Pengusahaan kakao di Sumatera Utara umumnya masih didominasi oleh perkebunan rakyat (PR). Berdasarkan data BPS (2013), luas perkebunaan kakao yang dikelola rakyat sebesar 62.893 Ha, sedangkan untuk perkebunan kakao yang dikelola oleh negara (PBN) dan swasta (PBS) hanya sebesar 7.782 Ha dan 5.811 Ha. Lima kabupaten utama yang mengusahakan kakao di Sumatera Utara yaitu Kabupaten Asahan (7.638 Ha), Kabupaten Nias Utara (7.364 Ha), Kabupaten Deli Serdang (7.058 Ha), Kabupaten Nias Selatan (4.604 Ha), dan Kabupaten Karo (4.437 Ha).
Tabel 9. Perkembangan Luas Areal, Produksi, dan Produktivitas Tanaman Kakao di Sumatera Utara
Tahun Luas Areal Produksi Produktivitas
Ha % Ton % Kg/Ha %
2000 61.150 - 45.718 - 748 -
2001 61.813 1.1 49.566 8.4 802 7.2
2002 61.858 0.1 49.690 0.3 803 0.1
2003 59.991 (3) 48.190 (3) 803 0
2004 64.043 6.8 48.084 (0.2) 751 (6.5)
2005 70.160 9.6 53.734 11.8 766 2
2006 75.925 8.2 58.949 9.7 776 1.3
2007 87.884 15.8 64.782 9.9 737 (5)
2008 85.251 (3) 60.253 (7) 707 (4.1)
2009 92.594 8.6 67.341 11.8 727 2.8
2010 101.186 9.3 63.425 (5.8) 627 (13.8) 2011 93.087 (8) 54.515 (14) 586 (6.5) 2012 80.493 (13.5) 36.188 (33.6) 450 (23.2) 2013 76.486 (5) 31.789 (12.2) 416 (7.6)
2014 78.048 2 33.386 5 428 2.9
(36)
39
Perkembangan luas areal tanaman kakao di Sumatera Utara memiliki trend peningkatan (positif) selama lima belas tahun terakhir, walaupun terjadi penurunan pada tahun 2003, 2008, 2011, 2012, dan 2013 dengan masing masing penurunan sebesar 1.867 Ha, 2.633 Ha, 8.099 Ha, 12.594 dan 4.007 Ha. Peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2007 yaitu sebesar 11.959 Ha (15.8 %), sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 12.594 Ha (13.5 %).
Berbeda dengan peningkatan luas areal perkebunan kakao, perkembangan produksi kakao Sumatera Utara memiliki trend penurunan (negatif) selama lima belas tahun terakhir. Penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 yaitu sebesar 18.327 Ton (33.6 %), sedangkan peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2005 dan 2009 yang masing-masing sebesar 5.650 Ton dan 7.088 Ton (11.8%).
Penurunan produksi kakao di Sumatera Utara diakibatkan oleh serangan hama penggerek buah kakao (PBK) dan penyakit vascular streak dieback (VSD) yang sulit dikendalikan. Akibat dari serangan tersebut, banyak buah yang mengalami kegagalan dengan ditandai membusuknya buah, daun mengering kemudian mati secara perlahan. Maka dari itu banyak pula petani yang beralih ke komoditi sawit sehingga potensi kakao tidak lagi tinggi di Sumatera Utara.
Sentra produksi kakao Sumatera Utara untuk perkebunan rakyat terletak di Kabupaten Deli Serdang (2.261 Ton), Kabupaten Mandailing Natal (2.161 Ton), dan Kabupaten Asahan (2.073 Ton). Untuk perkebunan besar negara terletak pada Kabupaten Serdang Berdagai (4.219 Ton), dan Kabupaten Simalungun (2.833
(37)
40
Ton). Dan untuk perkebunan besar swasta terletak di Kabupaten Langkat (2.170 Ton).
Harga biji kakao yang berlaku dalam pasar adalah harga domestik dan harga Internasional. Harga domestik adalah harga yang berlaku pada pasar dalam negeri, sedangkan harga Internasional adalah harga yang berlaku pada pasar Internasional. Setiap tahunnya harga biji kakao mengalami perubahan, hal ini disebabkan ketidakstabilan permintaan dan penawaran terhadap biji kakao. Harga yang berfluktuasi mampu mempengaruhi jumlah permintaan maupun penawaran terhadap biji kakao, demikian juga sebaliknya.
Tabel 10. Perkembangan Harga Domestik Sumatera Utara dan Harga Internasional Biji Kakao
Tahun Harga Domestik
(Rp/Kg)
Harga Internasional (US$/Ton)
2000 8.042 1.253
2001 8.042 1.946
2002 12.392 2.270
2003 12.882 1.818
2004 11.538 1.814
2005 11.041 1.738
2006 11.402 2.021
2007 14.562 2.646
2008 10.660 2.633
2009 25.892 3.299
2010 23.756 3.105
2011 23.663 2.322
2012 21.314 2.240
2013 23.196 2.817
2014 33.379 2.807
Sumber : Dinas Perkebunan Sumatera Utara dan ICCO (2000-2014)
Dari Tabel 10 dapat dilihat bahwa perkembangan harga domestik dan harga Internasional biji kakao cenderung berfluktuatif. Pada harga domestik biji kakao
(38)
41
Sumatera Utara, peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2009 yaitu sebesar Rp. 15.232 /Kg (143 %), sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2004 yaitu sebesar Rp. 1.344 / Kg (10.4 %). Sedangkan pada harga Internasional biji kakao, peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2001 yaitu sebesar 693 US$ (55.3 %), dan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2011 yaitu sebesar 783 US$ (25.2 %).
Tabel 11. Perkembangan Volume Ekspor, Nilai Ekspor, dan Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Tahun Volume Ekspor (Ton)
Nilai Ekspor (000 US$)
Harga Ekspor (US$/Ton)
2000 28.427 18.705 658
2001 28.053 22.616 806
2002 34.015 41.585 1.223
2003 25.798 36.937 1.432
2004 33.622 44.891 1.335
2005 34.418 43.762 1.272
2006 39.523 47.060 1.191
2007 46.594 70.244 1.508
2008 47.821 102.567 2.145
2009 51.516 126.688 2.459
2010 51.402 139.240 2.709
2011 32.609 94.983 2.913
2012 29.505 67.916 2.302
2013 30.023 69.435 2.313
2014 9.796 29.748 3.037
Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara (2000-2014)
Dari Tabel 11 dapat dilihat bahwa volume ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend penurunan (negatif) selama lima belas tahun terakhir, dengan rata-rata penurunan sebesar 2.9 %. Sedangkan nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend peningkatan (positif) selama lima belas tahun terakhir, dengan rata-rata peningkatan sebesar 9.5 %. Pada volume ekspor biji kakao Sumatera Utara, penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 20.227 Ton (67.4 %) dan peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2004 sebesar 7.824 Ton (30.3 %).
(39)
42
Pada nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara, peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2002 sebesar 18.968.439 US$ (83.9 %) dan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 39.686.949 US$ (57.1 %).
Harga ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend peningkatan (positif) selama lima belas tahun terakhir. Selama periode tersebut, harga ekspor biji kakao Sumatera Utara tertinggi terjadi pada tahun 2014 yaitu sebesar 3.037 US$/Ton dan terendah terjadi pada tahun 2000 yaitu sebesar 658 US$/Ton.
Tabel 12. Nilai Ekspor Komoditi Kakao Sumatera Utara Tahun 2014
Komoditi Volume Ekspor Nilai Ekspor
Ton % (000US$) %
Cocoa Beans, Whole/Broken, Raw/Roasted
9.796 76.4 29.748 74.3 Cocoa Shells, Husks, Skins & Other
Cocoa Waste
125 1 123 0.3
Cocoa Paste, Wholly/Partly Defatted 1.560 12.2 2.099 5.2 Cocoa Butter, Fat & Oil 1.140 8.9 7.728 19.3 Cocoa Powder, Not Containing Add
Sugar Or Other Sweetening Matter
188 1.5 344 0.9
Jumlah 12.809 100 40.042 100
Sumber : BPS (2014)
Dari Tabel 12 dapat dilihat hampir sebagian besar kakao Sumatera Utara diekspor dalam bentuk biji kakao yang mencapai 76.4 % dari total ekspor kakao Sumatera Utara. Hal tersebut dikarenakan proses olahan yang rumit dan membutuhkan waktu yang lama sehingga petani lebih memilih untuk mengekspor kakao dalam bentuk biji kering.
4.2 Perdagangan Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
(40)
43
peningkatan (positif) sebesar 14.8 % selama lima belas tahun terakhir. Peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2002 sebesar 7.655 Ton (26.1 %), dan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2014 sebesar 13.774 Ton (61.8 %) (Tabel 13).
Tabel 13. Perkembangan Volume Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan (Ton)
Tahun Negara Tujuan Total Volume
Ekspor Malaysia Singapura Negara Lainnya
2000 4.455 1.643 22.329 28.427
2001 3.906 1.294 22.853 28.053
2002 11.561 16.247 6.207 34.015
2003 14.576 9.543 1.679 25.798
2004 16.725 7.961 8.936 33.622
2005 18.809 6.092 9.517 34.418
2006 19.173 6.686 13.664 39.523
2007 21.498 5.378 19.718 46.594
2008 28.520 4.139 15.162 47.821
2009 24.505 8.326 18.685 51.516
2010 25.612 8.049 17.741 51.402
2011 18.233 5.283 9.093 32.609
2012 17.585 7.458 4.462 29.505
2013 22.295 4.516 3.212 30.023
2014 8.521 525 750 9.796
Rata-Rata
Trend (%) 14.8 71.2 12.4 (2.9)
Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara (2000-2014)
Pada tahun 2014, dari total volume ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 9.796 Ton sekitar 86.98 % (8.521 Ton) biji kakao Sumatera Utara diekspor ke Malaysia, 5.36 % (525 Ton) diekspor ke Singapura, 0.51 % (50 Ton) diekspor ke Thailand, dan 7.15 % (700 Ton) dieskpor ke India.
Malaysia adalah negara yang memiliki nilai ekspor biji kakao tertinggi dari total keseluruhan nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara. Perkembangan nilai ekspor
(41)
44
biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia memiliki trend peningkatan (positif) sebesar 31.1 % selama lima belas tahun terakhir. Peningkatan tertinggi nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia terjadi pada tahun 2002 sebesar 9.515.802 US$ dan penurunan tertinggi nilai ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia terjadi pada tahun 2014 sebesar 26.239.797 US$ (Tabel 14).
Tabel 14. Perkembangan Nilai Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan (000US$)
Tahun Negara Tujuan Total Nilai
Ekspor Malaysia Singapura Negara Lainnya
2000 3.001 1.329 14.375 18.705
2001 3.357 1.183 18.077 22.617
2002 12.873 22.821 5.891 41.585
2003 18.196 16.241 2.500 36.937
2004 20.747 11.539 12.606 44.892
2005 22.179 8.807 12.777 43.763
2006 21.292 9.011 16.757 47.060
2007 30.823 9.339 30.082 70.244
2008 58.804 9.282 34.481 102.567
2009 58.402 22.567 45.719 126.688
2010 67.747 23.041 48.452 139.240
2011 52.704 15.058 27.218 94.980
2012 40.995 16.777 10.144 67.916
2013 51.762 10.013 7.660 69.435
2014 25.522 1.961 2.265 29.748
Rata-Rata
Trend (%) 31.1 125 19.2 9.5
Sumber : BPS Provinsi Sumatera Utara (2000-2014)
Singapura merupakan negara tujuan ekspor biji kakao Sumatera Utara yang memiliki harga ekspor tertinggi yaitu sebesar US$ 3.735 /Ton, sedangkan Malaysia berada pada urutan ke-3 yaitu sebesar US$ 2.995 /Ton. Harga ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia memiliki trend peningkatan (positif) sebesar 12.6 % selama lima tahun terakhir. Peningkatan harga ekspor biji kakao
(42)
45
Sumatera Utara ke Malaysia tertinggi terjadi pada tahun 2008 sebesar 628 US$ /Ton (43.8 %), sedangkan penurunan tertinggi terjadi pada tahun 2012 sebesar 560 US$ /Ton (19.4 %) (Tabel 15).
Tabel 15. Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2014
Negara Tujuan Harga Ekspor (US$/Ton)
Singapura 3.735
Thailand 3.508
Malaysia 2.995
India 2.985
(43)
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Pada penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao Sumatera Utara, dan harga Internasional biji kakao. Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS maka hasil analisis model penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah sebagai berikut:
Tabel 16. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Variabel Koefisien Regresi
Std. Error T-Hitung Signifikan
Konstanta -8.406,218 7.293,951 -1,152 0,274
X1 0,627 0,139 4,529 0,001
X2 -0,921 0,352 -2,619 0,024
X3 12,056 3,779 3,191 0,009
R = 0,927
R Square = 0,859
T-Tabel = 2,201
α = 5 %
F-Hitung = 22,250 F-Tabel = 3,59 Sig. = 0.000
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 1
Dari hasil estimasi penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara diperoleh koefisien determinasi (R2) adalah sebesar 0.859. Artinya, sebesar 85.9 % variasi variabel dependen yaitu penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel independennya yaitu variabel produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao Sumatera Utara, dan harga
(44)
47
Internasional biji kakao. Sedangkan sisanya 14.1 % dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar persamaan.
Uji F
Hipotesis :
H0 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan
harga Internasional biji kakao secara serempak tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara H1 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan
harga Internasional biji kakao secara serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji F diketahui bahwa nilai F-hitung dan probabilitas signifikan seluruh variabel independen ialah sebesar 22,250 dan 0,000. Secara serempak nilai F-hitung (22,250) lebih besar dari nilai F-tabel (3,59), sehingga H0 ditolak
dan H1 diterima. Artinya, secara serempak semua variabel independen yaitu produksi kakao Sumatera Utara, harga domestik biji kakao, dan harga Internasional biji kakao berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara pada taraf signifikansi 5 %.
Berdasarkan hasil analisis, dapat diperoleh estimasi persamaan sebagai berikut : Y = -8.406,218 + 0,627X1 – 0,921X2 + 12,056X3 + µ
Keterangan:
Y = Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara (Ton) X1 = Produksi kakao Sumatera Utara (Ton)
(45)
48
X3 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
µ = Random error
Dari model estimasi yang diperoleh, dapat ditentukan sebagai berikut :
• Jika variabel produksi kakao Sumatera Utara (X1) mengalami peningkatan 1
Ton, maka terjadi peningkatan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 0,627 Ton.
• Jika variabel harga domestik biji kakao Sumatera Utara (X2) mengalami
peningkatan Rp. 1 /Kg, maka terjadi penurunan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara 0,921 Ton.
• Jika variabel harga Internasional biji kakao (X3) mengalami peningkatan 1
US$/Ton , maka terjadi peningkatan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 12,056 Ton.
Uji T
Produksi Kakao Sumatera Utara
Hipotesis :
H0 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara H1 = Variabel produksi kakao Sumatera Utara secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan produksi kakao Sumatera Utara ialah sebesar 4,529 dan 0,001. Secara parsial nilai t-hitung (4,529) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel
(46)
49
independen yaitu produksi kakao Sumatera Utara berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.
Tanda positif untuk koefisien produksi kakao Sumatera Utara sebesar 0,627 menunjukkan bahwa peningkatan jumlah produksi kakao Sumatera Utara sebesar 1 Ton akan meningkatkan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 0.627 Ton. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Komalasari (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Indonesia”. Dalam penelitian tersebut produksi berpengaruh positif terhadap penawaran ekspor biji kakao Indonesia. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan teori bahwa semakin tinggi kapasitas produksi suatu barang maka semakin tinggi pula penawaran ekspor barang tersebut.
Gambar 6. Perkembangan Produksi dan Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Sumber : BPS Sumatera Utara (2000-2014)
Pada Gambar 6 dapat dilihat bahwa perkembangan produksi dan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki trend yang sama. Peningkatan dan penurunan pada produksi kakao Sumatera Utara menyebabkan peningkatan dan penurunan pada penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.
0 20000 40000 60000 80000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Produksi Kakao Sumatera Utara (Ton)
(47)
50
Produksi mampu meningkatkan penawaran ekspor biji kakao jika produk yang dihasilkan mampu meningkatkan kualitas sesuai dengan mutu yang telah ditetapkan oleh negara tujuan ekspor biji kakao. Dengan demikian produksi biji kakao Sumatera Utara mampu meningkatkan penawaran ekspor biji kakao. Begitupun sebaliknya, jika produksi terjadi penurunan maka penawaran ekspor biji kakao akan mengalami penurunan karena tidak ada barang yang ditawarkan kepada konsumen.
Salah satu masalah klasik yang sering dihadapi adalah rendahnya tingkat produktivitas kakao yang disebabkan oleh beberapa faktor yaitu penggunaan bibit tanaman yang kurang baik, teknologi budidaya yang kurang optimal, umur tanaman yang sudah tua, serta masalah serangan hama penyakit yang belum dapat dikendalikan. Menurut Pujiyanto (2014), selaku peneliti Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia (Puslitkoka), tanaman kakao bisa menghasilkan 3.000 Kg/Ha. Akan tetapi, faktanya sekarang hanya mampu menghasilkan 428 Kg/Ha. Produktivitas tanaman kakao Sumatera Utara terus mengalami penurunan tiap tahunnya. Pada tahun 2010 produktivitas tanaman kakao mencapai 627 Kg/Ha, namun pada tahun 2014 menyusut menjadi 428 Kg/Ha dengan luas areal sebesar 78.048 Ha dan produksi kakao sebesar 33.386 Ton (BPS, 2014).
Rendahnya produktivitas tanaman kakao juga disebabkan karena perkebunan kakao sebagian besar dikelola oleh rakyat yang biasanya hanya menggunakan teknik pengelolaan sederhana dan manual. Pada tahun 2014, produktivitas tanaman kakao perkebunan rakyat hanya sebesar 244 Kg/Ha sedangkan perkebunan negara dan swasta masing masing sebesar 1.103 Kg/Ha dan 1.280 Kg/Ha.
(48)
51
Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara
Hipotesis :
H0 = Variabel harga domestik biji kakao secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara H1 = Variabel harga domestik biji kakao secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan harga domestik biji kakao Sumatera Utara ialah sebesar -2,619 dan 0,024. Secara parsial nilai t-hitung (2,619) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf
signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel independen yaitu harga domestik biji kakao Sumatera Utara berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.
Tanda negatif untuk koefisien harga domestik biji kakao Sumatera Utara sebesar 0,921 menunjukkan bahwa peningkatan harga domestik biji kakao Sumatera Utara sebesar Rp. 1 /Kg akan menurunkan penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 0,921 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian yang dilakukan Junaidi (2005) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Teh Indonesia”. Dalam penelitian tersebut harga domestik tahunan teh Indonesia berpengaruh positif terhadap penawaran ekspor teh Indonesia.
Akan tetapi, hasil penelitian ini sesuai dengan teori Boediono (2001), dimana terdapat hubungan negatif antara tingkat harga domestik dengan penawaran ekspor. Apabila harga biji kakao domestik mengalami penurunan, maka produsen
(49)
52
akan menginginkan keuntungan maksimal sehingga lebih memilih untuk menjualnya pada pasar Internasional. Demikian sebaliknya, jika harga biji kakao domestik tinggi maka produsen cenderung untuk menjual biji kakao di dalam negeri sehingga penawaran untuk ekspor mengalami penurunan.
Harga biji kering kakao domestik dipengaruhi oleh mutu biji kakao yang dihasilkan. Mutu biji kakao yang buruk mengakibatkan harga biji kakao domestik menurun. Hal ini dikarenakan masih sedikit jumlah petani yang melakukan proses fermentasi untuk penanganan pasca panen. Saat ini harga biji kakao di pasar Internasional maupun dalam negeri sedang tinggi. Pada tahun 2014, harga biji kakao domestik adalah sebesar Rp. 33.379 /Kg, sedangkan harga biji kakao Internasional sebesar US$ 3.048 /Ton atau setara dengan Rp. 36.165 /Kg. Jika dibandingkan dengan harga biji kakao di pasar domestik, tidak jauh berbeda dengan harga biji kakao di pasar Internasional. Sehingga petani sudah cukup puas dengan harga yang tinggi, oleh karena itu petani tidak memiliki keinginan untuk memperbaiki mutu tanaman.
Pada umumnya negara pengimpor menginginkan biji kakao yang difermentasi karena kualitas mutunya akan lebih baik. Biji kakao Sumatera Utara terutama yang berasal dari perkebunan rakyat pada umumnya memiliki mutu yang rendah. Proses pengolahan dan penanganan panen serta pasca panen yang kurang baik menyebabkan biji kakao yang diolah tidak memenuhi syarat di pasaran, seperti biji kakao yang tidak terfermentasi dengan baik atau sama sekali tidak melalui proses fermentasi, tidak cukup kering, citarasa sangat beragam dan tidak konsisten. Penanganan panen dan pasca panen yang tidak tepat dikarenakan para petani
(50)
53
memiliki keterampilan yang rendah, teknologi yang digunakan masih kalah bila dibandingkan dengan negara pengekspor biji kakao lainnya.
Mutu biji kakao Sumatera Utara yang rendah menyebabkan harga biji kakao Sumatera Utara menjadi rendah, baik itu harga domestik maupun harga ekspor. Sering terjadi potongan harga dari negara pengimpor dikarenakan biji kakao yang diekspor tidak memenuhi standar mutu yang diinginkan. Bahkan mungkin biji kakao yang diekspor akan dikembalikan secara utuh kepada pengekspor bila biji kakao yang diekspor tidak sesuai dengan standar yang diinginkan.
Harga Internasional Biji Kakao
Hipotesis :
H0 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara H1 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan harga Internasional biji kakao ialah sebesar 3,191 dan 0,009. Secara parsial nilai t-hitung (3,191) lebih besar dari nilai t-tabel (2,201) pada taraf signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel harga Internasional biji kakao berpengaruh signifikan terhadap penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara.
Tanda positif untuk koefisien harga ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 12,056 menunjukkan bahwa peningkatan harga ekspor biji kakao Sumatera Utara sebesar 1 US$ /Ton akan meningkatkan penawaran ekspor biji kakao Sumatera
(51)
54
Utara sebesar 12,056 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian yang dilakukan oleh Komalasari (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran Ekspor Biji Kakao Indonesia”. Dalam penelitian tersebut harga Internasional biji kakao berpengaruh negatif terhadap penawaran ekspor biji kakao Indonesia. Akan tetapi, hasil penelitian ini sesuai dengan teori Lipsey (1995), dimana terdapat hubungan positif antara harga dengan jumlah barang yang ditawarkan. Apabila harga Internasional biji kakao mengalami peningkatan, maka produsen akan menginginkan keuntungan maksimal sehingga lebih memilih untuk menjualnya pada pasar Internasional. Demikian juga sebaliknya, jika harga Internasional biji kakao mengalami penurunan, maka produsen akan cenderung untuk menjual biji kakao di dalam negeri sehingga penawaran untuk ekspor mengalami penurunan.
Gambar 7. Perkembangan Harga Domestik dan Harga Internasional Biji Kakao
Sumber : Dinas Perkebunan Sumatera Utara dan ICCO (2000-2014)
Dari Gambar 7 dapat dilihat bahwa harga biji kakao domestik Sumatera Utara bergerak mengikuti fluktuasi harga Internasional biji kakao. Apabila harga di pasar Internasional mengalami peningkatan, maka harga biji kakao domestik juga
0 10000 20000 30000 40000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara (Rp/Kg) Harga Internasional Biji Kakao (US$/Ton)
(52)
55
mengalami peningkatan, demikian pula sebaliknya. Perkembangan harga biji kakao Sumatera Utara dipengaruhi oleh harga biji kakao Internasional. Hal ini dikarenakan biji kakao merupakan komoditas ekspor dan hampir sebagian besar biji kakao Sumatera Utara dijual ke luar negeri sehingga harga jualnya mengikuti harga yang terbentuk di pasar Internasional.
Kriteria Ekonometrika Uji Normalitas
Tabel 17. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Keterangan Unstandardized Residual
Kolmogorov-Smirnov Z 0,523 Asymp. Sig (2tailed) 0,947 Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 1
Dari Tabel 17 dapat dilhat bahwa nilai kolmogorov-smirnov untuk Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara adalah 0,523 dengan nilai signifikansi sebesar 0,947 yang berarti lebih besar dari taraf signifikansi yang ditetapkan yaitu sebesar 0.05. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Uji Autokorelasi
Tabel 18. Hasil Uji Autokorelasi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
dW dL dU
1.872 0,8140 1,7501
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 1
Dari Tabel 18 dapat dilihat bahwa nilai dW (2,011) lebih besar dari nilai dL (0,6852) dan nilai dU (1,9774), yang berarti dU ≤ d W ≤ 4 - dU = terima Ho,
(53)
56
artinya tidak ada autokorelasi positif maupun negatif. Sehingga hasilnya adalah sebagai berikut :
1,7501 ≤ 1,872 ≤ 2,2499 = terima Ho Uji Multikolinieritas
Tabel 19. Hasil Uji Kolinieritas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Model Tolerance VIF
P 0,674 1,484
PD 0,216 4,629
PI 0,226 4,427
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 1
Dari Tabel 19 dapat dilihat bahwa nilai tolerance dan VIF dari variabel produksi kakao Sumatera Utara adalah sebesar 0,674 dan 1,484, untuk variabel harga domestik biji kakao adalah sebesar 0,216 dan 4,629, dan untuk variabel harga internasional biji kakao Sumatera Utara adalah sebesar 0,226 dan 4,427. Nilai tolerance pada semua variabel independen lebih besar dari α = 10 % dan nilai VIF lebih kecil dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat masalah multikolinieritas.
Uji Heterokedastisitas
Gambar 8. Hasil Uji Heterokedastisitas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
(54)
57
Dari scatter plot pada Gambar 8 dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak, scatter plot tidak menunjukkan adanya pola apapun, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tidak terjadi heterokedastisitas.
5.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Pada penelitian ini faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia adalah konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar. Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS maka hasil analisis model permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia adalah sebagai berikut:
Tabel 20. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Ke Malaysia
Variabel Koefisien Regresi
Std. Error T-Hitung Signifikan
Konstanta 26.927,877 16.961,544 1,588 0,143
X1 0,078 0.024 3,296 0,008
X2 4,476 1,961 2,283 0,046
X3 -2,540 0,646 -3,930 0,003
X4 -1,782 0,883 -2,019 0,071
R = 0,937
R Square = 0,878
T-Tabel = 2,228
α = 5 %
F-Hitung = 17,941 F-Tabel = 3,48 Sig. = 0.001
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 2
Dari hasil estimasi penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara diperoleh koefisien determinasi (R2) adalah sebesar 0,878. Artinya, sebesar 87,8 % variasi variabel dependen yaitu permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia dapat dijelaskan oleh variasi variabel-variabel independennya yaitu variabel
(55)
58
konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar. Sedangkan sisanya 12,2 % dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar persamaan.
Uji F
Hipotesis :
H0 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP
per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara serempak tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
H1 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP
per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara serempak berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Berdasarkan hasil uji F diketahui bahwa nilai F-hitung dan probabilitas signifikan seluruh variabel independen ialah sebesar 17,941 dan 0,000. Secara serempak nilai F-hitung (17,941) lebih besar dari nilai F-tabel (3,48), sehingga H0 ditolak dan H1
diterima. Artinya, secara serempak semua variabel independen yaitu konsumsi
biji kakao Malaysia, harga Internasional biji kakao, GDP per kapita Malaysia, dan nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia pada taraf signifikansi 5 %.
Berdasarkan hasil analisis, dapat diperoleh estimasi persamaan sebagai berikut : XM = 26.927,877 + 0,078X1 + 4,476X2 – 2,540X3 – 1,782X4 + µ
(56)
59
Keterangan:
XM = Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia (Ton) X1 = Konsumsi biji kakao Malaysia (Ton)
X2 = Harga Internasional biji kakao (US$/Ton)
X3 = GDP per kapita Malaysia (US$)
X4 = Nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar (Rp/US$)
µ = Random error
Dari model estimasi yang diperoleh, dapat ditentukan sebagai berikut :
• Jika variabel konsumsi biji kakao Malaysia mengalami peningkatan 1 Ton, maka terjadi peningkatan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 0,078 Ton.
• Jika variabel harga Internasional biji kakao mengalami peningkatan 1 US$ /Ton, maka terjadi peningkatan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 4,476 Ton.
• Jika variabel GDP per kapita riil Malaysia mengalami peningkatan 1 US$, maka terjadi penurunan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 2,540 Ton.
• Jika variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar mengalami peningkatan Rp. 1 /US$, maka terjadi penurunan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 1,782 Ton.
(57)
60
Uji T
Konsumsi Biji Kakao Malaysia
Hipotesis :
H0 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
H1 = Variabel konsumsi biji kakao Malaysia secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan konsumsi biji kakao Malaysia ialah sebesar 3,296 dan 0,008. Secara parsial nilai t-hitung (3,296) lebih besar dari nilai t-tabel (2,228) pada taraf signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel konsumsi biji kakao Malaysia berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
Tanda positif untuk koefisien konsumsi biji kakao Malaysia sebesar 0,078 menunjukkan bahwa peningkatan jumlah konsumsi biji kakao Sumatera Utara sebesar 1 Ton akan meningkatkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 0.078 Ton. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Tilova (2012) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Batubaru Indonesia di Empat Negara Tujuan Ekspor Terbesar”. Dalam penelitian tersebut tingginya konsumsi batubara menyebabkan permintaan batubara oleh negara-negara di Asia seperti Jepang, India, Taiwan,
(58)
61
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan teori bahwa semakin tinggi jumlah konsumsi suatu barang akan menyebabkan semakin tinggi pula permintaan barang tersebut.
Tabel 21. Perkembangan Produksi, Konsumsi, dan Defisit / Surplus Biji Kakao Malaysia
Tahun Produksi Malaysia (Ton)
Konsumsi Malaysia (Ton)
Defisit / Surplus
2000 70.262 139.443 (69.181)
2001 57.708 138.616 (80.908)
2002 47.661 117.586 (69.925)
2003 36.236 167.595 (131.359)
2004 33.423 229.649 (196.226)
2005 27.964 258.647 (230.683)
2006 31.937 270.261 (238.324)
2007 35.180 310.001 (274.821)
2008 27.955 323.653 (295.698)
2009 18.152 279.228 (261.076)
2010 15.654 302.366 (286.712)
2011 4.605 299.271 (294.666)
2012 3.645 299.525 (295.880)
2013 2.809 285.608 (282.799)
2014 2.665 244.423 (241.758)
Sumber : Malaysian Cocoa Board (2000-2014)
Dari Tabel 21 dapat dilihat bahwa selama lima belas tahun terakhir Malaysia mengalami kondisi defisit biji kakao di dalam negeri. Hal ini dikarenakan tingkat konsumsi biji kakao Malaysia yang tinggi dibandingkan dengan produksinya. Sehingga Malaysia sangat bergantung pada impor biji kakao untuk memenuhi konsumsi biji kakao di dalam negeri.
Produksi kakao Malaysia selama lima belas tahun terakhir memiliki trend penurunan (negatif) dengan rata-rata penurunan sebesar 17.7 %. Sedangkan
(59)
62
konsumsi biji kakao Malaysia selama lima belas tahun terakhir memiliki trend peningkatan (positif) dengan rata-rata peningkatan sebesar 5.3 %.
Gambar 9. Perkembangan Konsumsi dan Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Sumber : Malaysian Cocoa Board dan BPS Sumatera Utara (2004-2014)
Dari Gambar 9 dapat dilihat bahwa perkembangan konsumsi dan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia memiliki trend yang sama. Peningkatan dan penurunan pada konsumsi biji kakao Malaysia menyebabkan peningkatan dan penurunan pada permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
Harga Internasional Biji Kakao
Hipotesis :
H0 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
H1 = Variabel harga Internasional biji kakao secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara 0
50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Konsumsi Biji Kakao Malaysia (Ton)
(60)
63
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan harga ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia ialah sebesar 2,283 dan 0,046. Secara parsial nilai t-hitung (2,283) lebih besar dari nilai t-tabel (2,228) pada taraf
signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel harga Internasional biji kakao berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
Tanda positif untuk koefisien harga Internasional biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 4,476 menunjukkan bahwa peningkatan harga Internasional biji kakao sebesar 1 US$ /Ton akan meningkatkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 4,476 Ton. Hasil penelitian ini sesuai dengan teori dan penelitian yang dilakukan oleh Sitanggang (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand dalam Skema CEPT-AFTA”. Dalam penelitian tersebut harga Internasional biji kakao Indonesia berpengaruh positif terhadap permintaan ekspor bii kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand.
Peningkatan pada harga Internasional akan menyebabkan importir lebih memilih eksportir yang menjual biji kakao lebih murah dibandingkan dengan harga Internasional, yaitu Indonesia khususnya Sumatera Utara.
(61)
64
Tabel 22. Perkembangan Harga Internasional dan Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Tahun Harga Internasional (US$/Ton)
Harga Ekspor Sumatera Utara (US$/Ton)
2000 990 658
2001 1580 806
2002 1873 1223
2003 1534 1432
2004 1571 1335
2005 1557 1272
2006 1867 1191
2007 2516 1508
2008 2599 2145
2009 3246 2459
2010 3105 2709
2011 2396 2913
2012 2359 2302
2013 3009 2313
2014 3048 3037
Sumber : BPS Sumatera Utara dan ICCO (2000-2014)
Dari Tabel 22 dapat dilihat bahwa harga ekspor biji kakao Sumatera Utara memiliki nilai yang lebih murah jika dibandingkan dengan harga Internasional biji kakao. Rendahnya harga biji kakao Sumatera Utara disebabkan oleh kualitas biji kakao Sumatera Utara yang masih rendah.
GDP per Kapita Malaysia
Hipotesis :
H0 = Variabel GDP per kapita Malaysia secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
(62)
65
H1 = Variabel GDP per kapita Malaysia secara parsial berpengaruh signifikan
terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t-hitung dan probabilitas signifikan GDP per kapita riil Malaysia ialah sebesar -3,930 dan 0,003. Secara parsial nilai t-hitung (3,930) lebih besar dari nilai t-tabel (2,228) pada taraf signifikansi α = 5 %, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, secara parsial variabel GDP per kapita Malaysia berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
Tanda negatif untuk koefisien GDP per kapita Malaysia sebesar 2,540 menunjukkan bahwa peningkatan GDP per kapita Malaysia sebesar 1 US$ akan menurunkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 2,540 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan teori, akan tetapi sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Sitanggang (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand”. Dalam penelitian tersebut GDP per kapita negara Malaysia, Singapura, dan Thailand berpengaruh negatif terhadap permintaan ekspor biji kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand.
Berdasarkan teori, jika GDP suatu negara meningkat, maka konsumsi negara tersebut terhadap suatu komoditi juga akan meningkat. Hal ini terjadi pada barang normal, karena konsumsi barang normal akan berhubungan positif dengan kenaikan GDP suatu negara. Akan tetapi pada penelitian ini terdapat perbedaan, hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan GDP per kapita Malaysia tidak
(63)
66
menyebabkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia ikut meningkat, tetapi justru menunjukkan tendensi penurunan.
Biji kakao bukan merupakan barang normal atau barang kebutuhan sehari-hari, sehingga jika terjadi kenaikan GDP per kapita tidak akan secara langsung meningkatkan permintaan ekspor biji kakao. Biji kakao diperlukan untuk industri atau perusahaan sebagai bahan baku ataupun bahan baku tambahan produk akhir atau olahan dari biji kakao. Sehingga GDP per kapita negara Malaysia bukanlah suatu pertimbangan untuk dapat meningkatkan perminaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar
Hipotesis :
H0 = Variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara parsial tidak
berpengaruh signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
H1 = Variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar secara parsial berpengaruh
signifikan terhadap variabel permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Berdasarkan hasil uji t diketahui bahwa nilai t hitung dan probabilitas signifikan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar ialah sebesar -2,019 dan 0,071. Secara parsial nilai t-hitung (2,019) lebih kecil dari nilai t-tabel (2,228) pada taraf signifikansi α = 5 %, sehingga H0 diterima dan H1 ditolak. Artinya, secara parsial variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar tidak berpengaruh signifikan terhadap permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia.
(64)
67
Tanda negatif untuk koefisien nilai tukar Rupiah terhadap Dollar sebesar 1,782 menunjukkan bahwa peningkatan nilai tukar Rupiah terhadap Dollar sebesar Rp. 1 /US$ akan meningkatkan permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia sebesar 1,782 Ton. Hasil penelitian ini bertentangan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Sitanggang (2009) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand”. Dalam penelitian tersebut nilai tukar berpengaruh positif terhadap ekspor biji kakao Indonesia di Malaysia, Singapura, dan Thailand.
Akan tetapi, hasil penelitian ini sesuai dengan teori Batiz (1994), dimana terdapat hubungan negatif antara nilai tukar mata uang dengan permintaan ekspor. Semakin rendah nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar akan menyebabkan barang-barang dalam negeri relatif lebih murah sehingga daya saing produk akan meningkat dan hal ini akan dapat meningkatkan permintaan ekspor. Demikan sebaliknya, semakin tinggi nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar akan menyebabkan barang-barang dalam negeri relatif lebih mahal sehingga daya saing poduk menurun dan hal ini akan dapat menurunkan permintaan ekspor.
Kriteria Ekonometrika Uji Normalitas
Tabel 23. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Keterangan Unstandardized Residual
Kolmogorov-Smirnov Z 0,507 Asymp. Sig (2tailed) 0,959 Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 2
(65)
68
Dari Tabel 23 dapat dilhat bahwa nilai kolmogorov-smirnov untuk Permintaan ekspor biji kakao Sumatera Utara ke Malaysia adalah 0,5407 dengan nilai signifikansi sebesar 0,959 yang berarti lebih besar dari taraf signifikansi yang ditetapkan yaitu 0.05. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Uji Autokorelasi
Tabel 24. Hasil Uji Autokorelasi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
dW dL dU
2,629 0,6852 1,9774
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 2
Dari Tabel 24 dapat dilihat bahwa nilai dW (2,291) lebih besar dari nilai dL (0,6852) dan lebih kecil dari nilai dU (1,9774), yang berarti 4 - dU < dW < 4 - dL = daerah tidak meyakinkan (ragu-ragu). Sehingga hasilnya adalah sebagai berikut :
2,0226 ≤ 2,629 ≤ 3,3148 = daerah tidak meyakinkan (ragu-ragu) Uji Multikolinieritas
Tabel 25. Hasil Uji Kolinieritas Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Model Tolerance VIF
C 0,240 4,167
PI 0,348 2,874
GDP 0,207 4,825
ER 0,147 6,781
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 2
Dari Tabel 25 dapat dilihat bahwa nilai tolerance dan VIF dari variabel konsumsi biji kakao Malaysia adalah sebesar 0,240 dan 4,167, untuk variabel harga internasional biji kakao adalah sebesar 0,348 dan 2,874, untuk variabel GDP per
(66)
69
kapita Malaysia adalah sebesar 0,207 dan 4,825, untuk variabel nilai tukar riil Rupiah terhadap Dollar adalah sebesar 0,147 dan 6,781. Nilai tolerance pada variabel independen lebih besar dari α = 10 % dan nilai VIF lebih kecil dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas.
Uji Heterokedastisitas
Gambar 10. Hasil Uji Heterokedastisitas Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 2
Dari Gambar 10 dapat dilihat bahwa scatter plot tidak menunjukkan adanya pola apapun, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tidak terdapat masalah heterokedastisitas.
5.3 Forecasting Penawaran dan Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
Forecasting Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda diperoleh persamaan sebagai berikut :
(67)
70
Dari persamaan yang diperoleh, maka dapat diketahui penawaran ekspor biji kakao untuk tahun 2015-2020 dengan menggantikan nilai X yang telah ditetapkan untuk tahun tersebut. Penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara tahun 2015-2020 adalah sebagai berikut:
Tabel 26. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Tahun 2015-2020
Tahun X1 X2 X3 Y
2015 46451 28831 3290 33829
2016 45877 30337 3424 33698
2017 45303 31842 3558 33568
2018 44729 33348 3693 33448
2019 44155 34854 3827 33317
2020 43582 36360 3961 33186
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder Lampiran 3
Gambar 11. Trend Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Tahun 2015-2020
Dari Gambar 11 dapat dilihat bahwa penawaran ekspor biji kakao Sumatera Utara dari tahun 2015-2020 terus mengalami penurunan dengan rata-rata penurunan sebesar 0.38 %. Walaupun penurunan tersebut tidak terlalu besar, namun berdasarkan analisis hipotesis ditolak.
32800 33000 33200 33400 33600 33800 34000
2015 2016 2017 2018 2019 2020
(1)
DAFTAR TABEL
No. Halaman
1. Produksi, Konsumsi, dan Stok Biji Kakao Dunia ... 2
2. Produksi Kakao Berdasarkan Provinsi ... 2
3. Perkembangan Produksi dan Volume Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 3
4. Proporsi Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia terhadap Total Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Berbagai Negara Tujuan Ekspor ... 4
5. Mutu Biji Kakao Berdasarkan Ukuran Biji Kakao ... 9
6. Syarat Umum Standar Mutu Biji Kakao ... 9
7. Syarat Khusus Standar Mutu Biji Kakao ... 9
8. Kerangka Identifikasi Autokorelasi ... 35
9 Perkembangan Luas Areal, Produksi, dan Produktivitas Tanaman Kakao di Sumatera Utara ... 38
10. Perkembangan Harga Domestik Sumatera Utara dan Harga Internasional Biji Kakao ... 40
11. Perkembangan Volume Ekspor, Nilai Ekspor, dan Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 41
12. Nilai Ekspor Komoditi Kakao Sumatera Utara Tahun 2014 ... 42
13. Perkembangan Volume Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan ... 43 14. Perkembangan Nilai Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
(2)
Berdasarkan Negara Tujuan ... 44 15. Harga Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2014 ... 45 16. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 46 17. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 55 18. Hasil Uji Autokorelasi Penawaran Ekspor Biji Kakao
Sumatera Utara ... 55 19. Hasil Uji Kolinieritas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera
Utara ... 56 20 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 57 21. Perkembangan Produksi, Konsumsi, dan Defisit / Surplus Biji
Kakao Malaysia ... 61 22. Perkembangan Harga Internasional dan Harga Ekspor Biji
Kakao Sumatera Utara ... 64 23. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 67 24. Hasil Uji Autokorelasi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 68 25. Hasil Uji Kolinieritas Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 68 26. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Tahun 2015 –
(3)
2020 ... 70 27. Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
(4)
DAFTAR GAMBAR
No. Halaman
1. Kurva Perdagangan Internasional ... 11
2. Kurva Penawaran ... 12
3. Kurva Permintaan ... 14
4. Ekspor Bersih dan Kurs Riil ... 19
5. Skema Kerangka Pemikiran ... 27
6. Perkembangan Produksi dan Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 49
7. Perkembangan Harga Domestik dan Harga Internasional Biji Kakao ... 54
8. Hasil Uji Heterokedastisitas Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ... 56
9. Perkembangan Konsumsi dan Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 62
10. Hasil Uji Heterokedastisitas Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia ... 69
11. Trend Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Tahun 2015 – 2020 ... 70
12. Trend Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia Tahun 2015 – 2020 ... 71
(5)
DAFTAR LAMPIRAN
No.
1. Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara
2. Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia
3. Proyeksi Penawaran Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020
4. Proyeksi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia Hingga Tahun 2020
5. Perhitungan Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara
6. Proyeksi Produksi Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun 2020 7. Perhitungan Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara 8. Proyeksi Harga Domestik Biji Kakao Sumatera Utara Hingga Tahun
2020
9. Perhitungan Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao
10. Proyeksi Harga Internasional Biji Kakao Hingga Tahun 2020 11. Perhitungan Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia
12. Proyeksi Konsumsi Biji Kakao Malaysia Hingga Tahun 2020 13. Perhitungan Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia
14. Proyeksi GDP Per Kapita Malaysia Hingga Tahun 2020 15. Perhitungan Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar
16. Proyeksi Nilai Tukar Riil Rupiah Terhadap Dollar Hingga Tahun 2020 17. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penawaran
(6)
18. Hasil Estimasi SPSS Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Ekspor Biji Kakao Sumatera Utara ke Malaysia