kelamin laki-laki sebanyak 87 orang atau sebesar 58 sedangkan responden perempuan sebanyak 63 orang atau sebesar 42.
Hasil penelitian berdasarkan pangkatgolongan responden memiliki pangkatgolongan yang relatif tinggi yaitu pangkat penata sebanyak 86 orang atau
sebesar 57,3, pangkat pengatur sebanyak 55 orang atau sebesar 36,7, sedangkan sisanya pangkat Pembina sebanyak 4 orang atau sebesar 2,7 dan
pangkat juru sebanyak 5 orang atau sebesar 3,3.
5.2. Analisis Data
5.2.1. Uji kualitas data
Sebelum dilakukan pengujian data baik untuk deskripsi data penelitian maupun untuk analisis structural equational modeling SEM, maka perlu
dilakukan uji validitas dan reliabilitas data karena jenis data penelitian adalah data primer.
5.2.1.1. Uji validitas. Pengujian validitas untuk setiap pertanyaan pada kuesioner dapat dilihat dari
nilai validitas pada kolom Corrected Item-Total Correlation. Jika nilai korelasi yang diperoleh lebih besar dari pada nilai kritik r hitung r tabel maka
instrumen tersebut dikatakan valid Ghozali, 2006. Menggunakan responden yang diteliti sebanyak 150 orang, nilai r-tabel dapat diperoleh dari df degree of
freedom = n-k, k merupakan jumlah butir pertanyaan dalam suatu variabel. Maka df untuk variabel Kepemimpinan dengan taraf signifikansi 5 yaitu 150-3=147
nilai r tabelnya 0,1609, untuk variabel Komunikasi yaitu 150-3=147 nilai r tabelnya 0,1609, untuk variabel Iklim organisasi yaitu 150-7=143 nilai r tabelnya
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
0,1631, untuk variabel Disiplin kerja yaitu 150-5=145 nilai r tabelnya 0,1620, untuk variabel Motivasi yaitu 150-5=145 nilai r tabelnya 0,1620 dan untuk
variabel Kinerja yaitu 150-7=143 nilai r tabelnya 0,1631. Tabel 5.2. Uji validitas variabel
Variabel Butir
Instrumen r tabel
r hitung Keterangan
Kepemimpinan Kep1
0,1609 0,341
Valid Kep2
0,1609 0,471
Valid Kep3
0,1609 0,483
Valid Komunikasi
Kom1 0,1609
0,384 Valid
Kom2 0,1609
0,433 Valid
Kom3 0,1609
0,410 Valid
Iklim organisasi Ikl_org1
0,1631 0,344
Valid Ikl_org2
0,1631 0,541
Valid Ikl_org3
0,1631 0,315
Valid Ikl_org4
0,1631 0,275
Valid Ikl_org5
0,1631 0,116
Tidak valid Ikl_org6
0,1631 0,327
Valid Ikl_org7
0,1631 0,026
Tidak valid Disiplin kerja
Dis_ker1 0,1620
0,449 Valid
Dis_ker2 0,1620
0,447 Valid
Dis_ker3 0,1620
0,375 Valid
Dis_ker4 0,1620
0,382 Valid
Dis_ker5 0,1620
0,557 Valid
Motivasi Mot1
0,1620 0,500
Valid Mot2
0,1620 0,461
Valid Mot3
0,1620 0,458
Valid Mot4
0,1620 0,436
Valid Mot5
0,1620 0,135
Tidak valid Kinerja
Kin1 0,1631
0,465 Valid
Kin2 0,1631
0,593 Valid
Kin3 0,1631
0,444 Valid
Kin4 0,1631
0,553 Valid
Kin5 0,1631
0,432 Valid
Kin6 0,1631
0,399 Valid
Kin7 0,1631
0,287 Valid
Sumber: Lampiran 4
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji validitas dapat disimpulkan bahwa terdapat tiga item pertanyaan yang tidak valid, yaitu item pertanyaan nomor 5 dan 7 pada variabel
iklim organisasi, dan pertanyaan nomor 5 pada variabel motivasi. Hal ini dapat dilihat dari nilai r hitung lebih kecil dari nilai r tabel. Oleh karena itu item
pertanyaan tersebut tidak dimasukkan sebagai item pertanyaan untuk mengolah data selanjutnya.
5.2.1.2. Uji reliabilitas. Setelah dilakukan uji validitas, tahap selanjutnya adalah melakukan uji
reliabilitas data yaitu dengan melihat nilai cronbach’s alpha, Apabila nilai cronbach
’s alpha lebih besar dari 0,6 maka kuesioner penelitian tersebut dinyatakan reliabel Ghozali, 2006.
Tabel 5.3. Uji reliabilitas variabel Cronbachs
Alpha Cronbachs Alpha Based on
Standardized Items N of Items
0,885 0,891
30 Sumber: Lampiran 5
Hasil pengujian seperti yang terlihat pada Tabel 5.3 menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha untuk semua variabel lebih besar dari 0,6 maka dapat
dinyatakan instrumen tersebut reliabel. 5.2.1.3. Uji normalitas.
a. Tingkat kemencengan skewness dan tingkat keruncingan kurtosis Asumsi normalitas data diuji dengan melihat nilai skewness dan kurtosis
dari data yang digunakan. Apabila nilai critical ratio CR pada skewness maupun kurtosis data berada pada rentang antara ± 2,58 maka data masih dapat dinyatakan
berdistribusi normal pada tingkat signifikansi 0,01. Hasil pengujian normalitas data ditampilkan pada Tabel 5.4.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Assesment of normality Variable
min max
skew c.r.
kurtosis c.r.
Kin1 2,000
5,000 ,684
3,419 -,500
-1,251 Kin2
3,000 5,000
,000 ,000
,409 1,023
Kin3 3,000
5,000 ,158
,790 1,513
2,584 Kin4
3,000 5,000
,272 1,358
2,716 2,491
Kin5 3,000
5,000 ,493
2,465 ,532
1,331 Kin6
3,000 5,000
,548 2,740
-,632 -1,579
Kin7 3,000
5,000 ,587
2,937 -,687
-1,718 Mot4
3,000 5,000
-,002 -,011
,191 ,479
Mot3 3,000
5,000 -,038
-,192 ,178
,445 Mot2
3,000 5,000
,025 ,126
,946 2,365
Mot1 3,000
5,000 ,259
1,294 -,488
-1,219 Dis_ker1
3,000 5,000
-,074 -,369
-,388 -,970
Dis_ker2 2,000
5,000 -,301
-1,507 ,569
1,423 Dis_ker3
2,000 5,000
-,451 -2,256
1,207 2,017
Dis_ker4 2,000
5,000 -,535
-2,673 ,766
1,914 Dis_ker5
3,000 5,000
,030 ,152
,183 ,457
Ikl_org1 2,000
5,000 -,203
-1,014 ,193
,483 Ikl_org2
3,000 5,000
-,195 -,977
-,807 -2,019
Ikl_org3 2,000
5,000 ,409
2,045 -,810
-2,025 Ikl_org4
2,000 5,000
,410 2,051
-,786 -1,965
Ikl_org6 2,000
5,000 ,443
2,215 -,855
-2,138 Kom1
3,000 5,000
-,010 -,048
,124 ,309
Kom2 3,000
5,000 -,261
-1,303 -,893
-2,233 Kom3
3,000 5,000
-,011 -,053
-,174 -,434
Kep1 3,000
5,000 -,271
-1,357 -,675
-1,688 Kep2
3,000 5,000
,013 ,067
-,270 -,674
Kep3 3,000
5,000 -,022
-,108 -,618
-1,544 Multivariate
109,472 16,940
Sumber: Lampiran 6 Hasil pengujian normalitas data sebagaimana pada Tabel 5.4 menunjukkan
bahwa tidak terdapat nilai critical ratio C.R untuk skewness dan kurtosis yang berada di luar rentang ± 2,58, maka data penelitian yang digunakan telah
memenuhi persyaratan normalitas data atau dapat dikatakan bahwa data penelitian telah terdistribusi normal. Asumsi data yang normal dalam hal ini dapat terpenuhi.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
b. Multivariate Outliers
Evaluasi terhadap multivariate outliers dilakukan dengan mengevaluasi nilai jarak Mahalonobis Mahalonobis Distance untuk tiap-tiap observasi Hair, et.al
1995 dalam Ferdinand, 2002. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut: Tabel 5.5. Pengujian outlier multivariate
Observation number Mahalanobis d-squared
p1 p2
40 68,738
,000 ,003
126 56,537
,001 ,006
46 53,437
,002 ,003
38 53,310
,002 ,000
21 51,521
,003 ,000
80 51,071
,003 ,000
. .
. .
. .
. .
. .
. .
Sumber: Lampiran 7 Tabel tersebut menunjukkan 6 buah sampel dengan nilai jarak mahalonobis
terbesar d-square terbesar. Nilai-nilai tersebut jika dibandingkan dengan nilai chi-square pada derajat bebas sebesar 27 jumlah dimensi pada tingkat p0,001
adalah X
2
27 ,0,001 = 55,477. Hasil pengolahan data dapat diketahui bahwa
jarak mahalanobis maksimal 68,738, dalam analisis ini ditemukan adanya outlier
secara multivariate. 5.2.1.4. Uji multikolinieritas.
Pengujian data selanjutnya adalah untuk melihat apakah terdapat multikolinearitas
dalam sebuah
kombinasi variabel.
Indikasi adanya
multikolinearitas dapat diketahui melalui nilai determinan matriks kovarians yang benar-benar kecil, atau mendekati nol. Hasil pengolahan data nilai determinan
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
matriks kovarians sampel adalah:
Determinant of sample covariance matrix = 1,255e+04
Hasil pengolahan data tersebut dapat diketahui nilai determinan matriks kovarians sampel berada jauh dari nol, bahwa data penelitian yang digunakan
tidak terdapat multikolinearitas.
5.2.1.5. Confirmatory factor analysis masing-masing variabel laten
a. Variabel Kepemimpinan
