Metode Smoothing Peramalan Kuantitatif.

54

1. Metode Smoothing

Metode smoothing digunakan untuk melicinkan atau mengurangi fluktuasi ketidakteraturan ramalan berdasarkan data yang lalu. Metode smoothing dapat dibagi lagi menjadi beberapa metode, antara lain : 1. Moving Average Moving Average diperoleh dengan merata-ratakan permintaan berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru. Tujuannya adalah untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak permintaan dalam hubungannya dengan waktu. a. Single Moving Average Merupakan peramalan untuk satu periode ke depan dari periode rata-rata. Rumus yang digunakan adalah: m f f f f f M t t t t t          ... ˆ 3 2 1 Dimana: m : jumlah periode yang digunakan sebagai dasar peramalan. t fˆ : ramalan permintaan untuk periode t t f : permintaan aktual pada periode t b. Weigthed Moving Average Weighted moving averages adalah metode perhitungan dengan cara mengalikan tiap-tiap periode dengan faktor bobot dan membagikannya dengan hasil produk yang merupakan penjumlahan faktor bobot. Formula metode Weighted Moving Average adalah:   m t m t t f c f c f c f       2 1 2 1 1 ˆ Universitas Sumatera Utara 55 Dimana : t fˆ : peramalan permintaan untuk periode t t f : permintaan aktual pada periode t 1 c : bobot masing-masing data yang digunakan m : jumlah periode yang digunakan untuk peramalan. 2. Metode Eksponensial Smoothing a. Single Eksponensial Smoothing Nilai ramalan pada periode t+1 merupakan nilai aktual pada periode t ditambah dengan penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode t tersebut. Secara matematis dapat dinyatakan:     1 ˆ 1 ˆ     t t t f f f   Dimana : t fˆ : perkirakan permintaan pada periode t  : suatu nilai 0  1 yang ditentukan secara subjektif t f : permintaan aktual pada periode t 1 ˆ  t f : perkiraan permintaan pada periode t-1 b. Double Exponensial Smoothing Formula Double Exponential Smoothing adalah : . .m b a f t t m t    Sedangkan :   1 1     t t t f X f   Universitas Sumatera Utara 56   1 1     t t t f f f   Dimana t f : single exponential smoothing t f : double exponential smoothing   2 t t t t t t f f f f f      

2. Metode Regresi