85
5.2. Pengolahan Data 5.2.1. Peramalan Permintaan Produk
Berdasarkan hasil penjualan produk CIRP pada bulan Juli 2005 sampai bulan Juni 2008, maka akan dilakukan langkah untuk meramalkan kebutuhan pada
satu tahun berikutnya yaitu bulan juli 2008 sampai dengan Juni 2009 dengan menggunakan metode dekomposisi sebagai berikut:
5.2.1.1 Tujuan Peramalan
Tujuan peramalan adalah untuk memperkirakan permintaan penjualan pupuk CIRP pada bulan Juli 2008 sampai dengan Juni 2009.
5.2.1.1 Diagram Pencar
Diagram pencar penjualan produk pupuk CIRP selama bulan dapat dilihat pada gambar 5.1. di bawah ini.
Diagram Pencar Data Penjualan Pupuk CIRP Juli 2005 - Juni 2008
1000 2000
3000 4000
5000 6000
7000 8000
5 10
15 20
25 30
35 40
Periode Bulan Pe
nj ual
a n
ton
Gambar 5.1 Scatter Penjualan Pupuk CIRP
Universitas Sumatera Utara
86
5.2.1.3 Metode Peramalan Dekomposisi
Pendekatan dekomposisi ini berusaha menguraikan suatu deret berkala kedalam subkomponen utamanya. Dengan demikian, bukan hanya pola tunggal
suatu komponen yang diramalkan, melainkan berbagai pola yakni pola musiman seasonality, pola kecenderungan trend, pola siklus cycle ikut ambil bagian
dalam menentukan arah suatu peramalan. Peramalan metode ini membuat ekstrapolasi
dari tiap-tiap pola komponen secara terpisah dan menggabungkannya kembali ke dalam ramalan akhir. melakukan dekomposisi
dalam time series analysis harus diperhatikan beberapa komponen yang polanya sesuai dengan persamaan yaitu:
Data = pattern + error = f trend, seasonality, cycle + error
Y
t
= f T
t
, S
t
, C
t
, I
t
Persamaannya secara matematis dapat ditulis sebagai berikut: Y
t
= T
t
x S
t
x C
t
Dimana: Y
t
adalah data time series periode t T
t
adalah data trend periode t S
t
adalah faktor seasonal indeks periode t C
t
adalah faktor cyclical periode t Untuk mencari nilai komponen T, S, dan C dilakukan dengan
memisahkan masing-masing komponen sebagai dasar untuk melihat pola karakteristik data.
Universitas Sumatera Utara
87
5.2.1.4. Perhitungan Parameter Peramalan
Berdasarkan pola data yang diperlihatkan pada scatter diagram maka digunakan metode peramalan dekomposisi dengan langkah-lahkah sebagai
berikut:
d. Menghitung Nilai Trend
