b. Sektor Jasa
Dari hasil estimasi di atas dapat dilihat bahwa hasil nilai R-square sebesar 0.924248. Hal ini berarti bahwa variabel independen Sektor Jasa, Tenaga Kerja
Sektor Jasa secara bersama-sama mampu memberikan penjelasan mengenai variabel dependen PDRB Sumatera Utara sebesar 92,70, sedangkan sisanya sebesar 7,30
lagi dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.
2. Uji t-statistik Uji Parsial
Uji t-statistik dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen di atas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel independen.
a. Sektor Pertanian 1. Variabel Sektor Pertanian X1
Hipotesis : Ho : bi = 0 Ha : bi
≠ 0 Kriteria pengambilan keputusan :
Ho : β1 = 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen t.hit t. table.
Ha : β2 = 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel independen t. hit t. table.
Dari hasil estimasi di atas dapat diketahui t-hitung = 19,27 α = 1
df = n – k – 1 df = 26 – 2 -1 = 23
maka t-tabel = 2,807
Universitas Sumatera Utara
Dari hasil estimasi di atas dapat diketahui bahwa nilai Sektor Pertanian X1 signifikan pada α 1, dengan t-hitung t-tabel 19,272,807
Dengan demikian Ha diterima, artinya variabel Sektor Pertanian X1 berpengaruh nyata terhadap variabel Y PDRB Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 99 .
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
-2,807 2,807 19,27 Gambar 4.7:
Kurva uji t – statistik Sektor pertanian
2. Variabel Tenaga Kerja Sektor Pertanian X2
Dari hasil estimasi di atas dapat diketahui t-hitung = -0,88 Dari hasil estimasi di atas dapat diketahui bahwa nilai Tenaga Kerja Sektor
Pertanian X2 signifikan pada α 1, dengan t-hitung t-tabel -0,882,807. Dengan demikian Ha ditolak, artinya variabel Tenaga Kerja X2 tidak berpengaruh
nyata terhadap variabel Y PDRB Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan 99 .
Universitas Sumatera Utara
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
-2,807 -0,88 2,807 Gambar 4.8:
Kurva uji t – statistik Tenaga kerja sektor pertanian
b. Sektor Industri 1. Variabel Sektor Industri X1
Kategori