78 indonesia melalui metode outbound dapat di katakan berhasil meskipun
sumbangan nilainya tidak terlalu besar.
4.3.2 Analisis Regresi Variabel Penelitian
Pada tahapan ini peneliti menguji hipotesis dengan teknik analisis regresi berganda dengan bantuan software SPSS 17. Seperti yang sudah disebutkan pada
bab 3, dalam regresi ada 3 hal yang dilihat yaitu, melihat apakah IV berpengaruh signifikan terhadap DV, kedua melihat besaran R square untuk mengetahui berapa
persen varians DV yang dijelaskan oleh IV, kemudian terakhir melihat signifikan atau tidaknya koefisien regresi dari masing – masing IV.
Langkah pertama peneliti menganalisis dampak dari seluruh independent variabel terhadap leadership. Adapun hasil uji F dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.24 Tabel Anova
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression 1013.617
9 112.624
1.137 .342
a
Residual 11886.383
120 99.053
1 Total
12900.000 129
a. Predictors: Constant, jabatan ortu, lingkungan tempat tinggal, lama bersekolah, kesempatan memimpin, pengaruh teman sebaya, suku, urutan dlm keluarga, media komunikasi, kelas
b. Dependent Variable: leadership all
Tabel di atas, maka hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada pengaruh yang signifikan seluruh independen variabel terhadap statistika 1 tidak ditolak.
Artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari, lingkungan tempat tinggal, urutan dalam keluarga, kesempatan memimpin, media komunikasi, jabatan orang
tua, lama bersekolah, pengaruh teman sebaya, suku dan penyampaian dalam mengajar.. Untuk tabel R square, dapat dilihat sebagai berikut
79
Tabel 4.25 Tabel Rsquare
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.280
a
.079 .009
9.95255 a. Predictors: Constant, jabatan ortu, lingkungan tempat tinggal, lama bersekolah, kesempatan
memimpin, pengaruh teman sebaya, suku, urutan dlm keluarga, media komunikasi, kelas
Dari tabel di atas dapat kita lihat bahwa perolehan R square sebesar 0.079 atau 7.9. Artinya proporsi varians dari leadership yang dijelaskan oleh semua
independen variabel adalah sebesar 7.9 , sedangkan 92.1 sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Langkah terakhir adalah melihat koefisien regresi tiap independen variabel. Jika nilai t 1,96 maka koefisien regresi tersebut signifikan yang berarti
bahwa IV tersebut memiliki dampak yang signifikan terhadap leadership. Adapun penyajiannya ditampilkan pada tabel berikut :
Tabel 4.26 Koefisien Regresi
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta t
Sig. Constant
44.358 7.121
6.229 .000
urutan dlm keluarga .027
.781 .004
.034 .973
kelas .178
.562 .033
.317 .752
lingkungan tempat tinggal -.260
1.837 -.013
-.142 .888
suku .257
.412 .060
.623 .535
lama bersekolah .733
.332 .203
2.207 .029
media komunikasi .155
.812 .018
.191 .849
pengaruh teman sebaya 1.508
1.573 .088
.959 .340
kesempatan memimpin -3.868
2.190 -.157
-1.766 .030
1
jabatan ortu 1.226
1.953 .057
.628 .532
a. Dependent Variable: leadership all
80 Dari fungsi persamaan di atas, untuk melihat signifikan atau tidaknya
koefisien regresi yang dihasilkan, kita cukup melihat nilai sig pada kolom yang paling kanan kolom ke-6, jika sig 0.05, maka koefisien regresi yang dihasilkan
signifikan pengaruhnya terhadap leadership dan sebaliknya. Dari hasil diatas hanya koefisien regresi lama bersekolah dan kesempatan memimpin yang
signifikan, sedangkan sisa lainnya tidak. Dengan demikian dapat disusun persamaan regresi pada karakter leadership, yaitu :
Persamaan 4.1 Regresi karakter leadership Karakter leadership = 44.358 +0.027urutan +0.178kelas -
0.260lingkungan temting +0.257suku +0.733lama +0.155mediakom +1.508pengaruh teman -
3.868kesempatan memimpin +1.226jabatan ortu
Kemudian langkah selanjutnya peneliti menguji penambahan proporsi varians dari tiap independen variabel jika iv tersebut dimasukkan satu per satu ke
dalam analisis regresi. Tujuannya adalah melihat penambahan incremented proporsi varians dari tiap iv apakah signifikan atau tidak. Untuk analisis
lengkapnya dibahas pada sub bab berikut.
4.3.3 Pengujian Proporsi Varians sumbangan masing – masing Independent
Kategori