Dengan bantuan musik, pekerja dapat bertahan lebih lama di meja kerja untuk memikirkan sesuatu yang sifatnya strategis. Musik ini mampu ‘mendinginkan’ otak.
Otak yang dalam keadaan ‘dingin’ ini bisa mengalirkan ide-ide yang kreatif memecahkan masalah sehingga solusilah yang di dapat.
Untuk mengatasi rasa kantuk dan lelah selama bekerja, alunan musik dengan irama sedang dapat meningkatkan kewaspadaan dan ketajaman otak, sehingga
pekerja terhindar dari rasa kantuk.
3.3. Uji Keseragaman Data
Analisa ragam adalah metode untuk menguraikan keragaman total data kita menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman
5
. Misalkan nilai-nilai data pengamatan suatu percobaan dapat dilihat pada
tabel 3.1. berikut :
Tabel 3.1. Data Hasil Pengamatan
Ulangan Perlakuan
1 2 3 J Total
1 Y11 Y12
Y13 Yj
∑
=
=
n j
Y j
Y
1
1 1
2 Y21 Y22
Y23 Yj
∑
=
=
n j
Y j
Y
1
2 2
3 Y31 Y32
Y33 Yj
∑
=
=
n j
Y j
Y
1
3 3
P YP1 YP2 YP3 Yj
∑
=
=
n j
Yp Ypj
1
Total
∑ ∑
= =
=
n j
i
Y Yij
1 1
Sumber: Suntoyo Yitnusumarto: Percobaan perancangan, analisa dan interprestasi, Penerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 1993.
M. Syafi’i Lubis : Analisa Pengaruh Alunan Musik, Intensitas Cahaya Dan Arah Datang Cahaya Pada Bagian…, 2008 USU Repository © 2009
5. R. E. Walpole, Pengantar Statistik, edisi ketiga, Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama, 1995, Hal : 382.
Untuk menganalisa ragam dari data hasil percobaan diatas diambil langkah- langkah sebagai berikut :
1. Hitung terlebih dahulu faktor korelasi FK
pn Yij
FK
p i
n j
2 1
1
⎟⎟⎠ ⎞
⎜⎜⎝ ⎛
=
∑∑
= =
2. Hitung jumlah-jumlah kuadrat yang diperlukan : JK Total
∑∑
= =
− =
p i
n j
FK ij
Y
1 1
2
FK Y
Y Y
Y −
+ +
+ +
= ln
... 13
12 11
2 2
2 2
JKperl FK
n Yij
p i
n j
− ⎟⎟⎠
⎞ ⎜⎜⎝
⎛ =
∑ ∑
= =
1 2
1
JKperl
FK n
Yij n
Yij n
Yij n
Yij
n j
n j
n j
n j
− ⎟⎟⎠
⎞ ⎜⎜⎝
⎛ +
+ ⎟⎟⎠
⎞ ⎜⎜⎝
⎛ +
⎟⎟⎠ ⎞
⎜⎜⎝ ⎛
+ ⎟⎟⎠
⎞ ⎜⎜⎝
⎛ =
∑ ∑
∑ ∑
= =
= =
2 1
2 1
2 1
2 1
...
JKGperc = JKTotal - JKPerlakuan 3. Hitung KT setiap sumber keseragaman
KTperl = JKperldbperl
KTGperc = JKGpercdbGperc
4. Pengujian pengaruh perlakuan : Uji F F hitung
= KT.perlKTg.perc
M. Syafi’i Lubis : Analisa Pengaruh Alunan Musik, Intensitas Cahaya Dan Arah Datang Cahaya Pada Bagian…, 2008 USU Repository © 2009
Dimana : Fhitung F α tabel nilai F hitung dapat dilihat pada tabel nilai kritik
sebaran F lampiran 6.
Tabel 3.2. Analisis Ragam Data
Sumber Keragaman
Derajat Bebas db
Jumlah Kuadrat JK
Kuadrat Tengah KT Fhitung
Perlakuan p-1 JKp Ktperl=S1
2
=
1 −
n p
JKg
Galat Percobaan
Pn-1 JKG KTG.perc=S2
2
=
1 −
p JK
Total pn-1 JKT=JKP+JKG
KTT=S
2
=
1 −
np JKT
2 2
2 1
S S
Fhitung =
Sumber: Sudjana, Prof, Dr, Ma,Msc : Pengantar Statistik, Bandung Penerbit Tarsito, 1980.
- Untuk α = 0,01; ada pengaruh perlakuan yang sangat nyata atau ada
perbedaan antar perlakuan yang sangat nyata. - Untuk
α = 0,05; ada pengaruh perlakuan yang nyata atau ada perbedaan antar perlakuan yang nyata.
5. Hitung koefisien keragaman Salah satu ukuran penyebaran relative yang penting untuk diketahui adalah
apa yang disebut dengan koefisien keragaman dan disingkat dengan KK Coefficient of Variation, CV. Koefisien ini merupakan nisbah rasio simpangan
baku, s dan nilai tengah Y Umumnya KK dinyatakan dalam bentuk , jadi :
100 .
100 x
Y perc
KTg x
Y S
KK =
=
M. Syafi’i Lubis : Analisa Pengaruh Alunan Musik, Intensitas Cahaya Dan Arah Datang Cahaya Pada Bagian…, 2008 USU Repository © 2009
Koefisien keragaman digunakan untuk memberikan gambaran tentang besarnya seberapa jauh keragaman yang terdapat di dalam suatu populasi
tertentu. Dari besarnya koefisien keragaman ini dapat dilihat apakah populasi yang dipelajari homogen atau heterogen. Dalam kaitannya dengan percobaan,
informasi yang dapat diberikan oleh KK ini sangat bermanfaat untuk mengevaluasi percobaan tersebut.
Besarnya KK dari hasil suatu percobaan disamping tergantung pada materi percobaan dan sifat perlakuan itu sendiri, juga tergantung sampai seberapa jauh
kemampuan kita untuk mengendalikan percobaan tersebut. Besarnya KK yang dianggap layak tentunya dapat ditetapkan berdasarkan
pengalaman.
3.4. Uji Normalitas Data
