probabilitas digabungkan dengan semua komponen keputusan dengan menggunakan diagram pohon keputusan.
Sebelum keputusan diambil, perlu dilakukan analisa sensitivitas untuk menganalisa sejauh mana perubahan dapat terjadi pada keputusan. Dengan informasi
ini Pengambil keputusan dapat mempertimbangkan keputusan yang akan diambil.
1.2 Rumusan Masalah
Dalam analisa ini akan dicari alternatif terbaik untuk mendapatkan keuntungan maksimal dengan metode pengambilan keputusan yang berdasarkan nilai ekspektasi,
dimana terdapat informasi tambahan. Kemudian akan dilihat sejauh mana perubahan dapat terjadi pada keputusan berdasarkan analisa sensitivitas, dan bagaimana
keterlibatan pertimbangan subjektif dalam proses pengambilan keputusan.
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah: 1.
Menentukan alternatif terbaik yang dapat memaksimalkan keuntungan, yaitu alternatif dengan hasil Expected Payoff tertinggi.
2. Mengevaluasi apakah layak memanfaatkan informasi sampel untuk meningkatkan
keakuratan penelitian atau tidak, yaitu yang dilihat dari tingkat efisiensinya. 3.
Menganalisa kekonsistenan penelitian sebelumnya, dengan melakukan analisa sensitivitas.
4. Menentukan alternatif terbaik berdasarkan informasi-informasi yang dihasilkan,
dengan melakukan analisa posterior berdasarkan informasi Prior yang telah digabungkan.dengan informasi sampel.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Kontribusi Penelitian
Kontribusi dari penelitian ini adalah: 1.
Pengambilan keputusan diperlukan pada tahap administrasi dan manajemen. Misalnya tahap perencanaan dalam bidang perbankan, proyek, dan pemasaran
diperlukan analisa pengambilan keputusan untuk memperkirakan strategi optimal yang dapat dilakukan untuk mencapai keuntungan dan meminimalisir kerugian.
2. Revised information diperlukan pada polling, misalnya polling pemilihan umum
untuk mengetahui informasi terkini, di sini konsep probabilitas Bayes sangat berperan.
1.5 Metode Penelitian
Metode penelitian yang dilakukan penulis dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah: 1.
Mengidentifikasi alternatif dan situasi masa depan state of nature yang relevan yang akan dipertimbangkan dalam pembuatan keputusan, dimana masing-masing
bersifat mutually exclusive, yaitu apabila satu kejadian terjadi maka tidak mungkin.
2. Melakukan analisa prior tanpa adanya informasi, berdasarkan Expected Value.
3. Melakukan analisa preposterior menggunakan konsep probabilitas Bayes untuk
mengevaluasi penting atau tidaknya informasi tambahan sampel, yaitu informasi yang diperoleh dari hasil riset.
4. Jika keputusan adalah menggunakan informasi sampel, maka selanjutnya
melakukan analisa sensitivitas untuk melihat besar perubahan terhadap keputusan. 5.
Jika hasil analisa mendukung keputusan sebelumnya, maka selanjutnya melakukan analisa posterior dengan menerapkan konsep probabilitas Bayes yang
menggabungkan informasi awal dengan informasi sampel untuk memperoleh alternatif terbaik.
Universitas Sumatera Utara
1.6 Tinjauan pustaka
