Pendekatan Pohon Keputusan Kajian Nilai Informasi dan Sensitifitas Menggunakan Konsep Bayes dalam Pengambilan Keputusan

3.3. Pendekatan Pohon Keputusan

Gambar 3.3.1 Pohon Keputusan Single-State secara Umum Prosedurnya mengikuti tahap-tahap berikut selain dari langkah 1 pada gambar 3.3.1: Langkah 5 : Gambarkan pohon keputusan. Langkah 6 : Tentukan R ij untuk setiap kombinasi kondisi dasar. Langkah 7 : Tentukan arus kas parsial sepanjang tiap cabang pohon. Langkah 8 : Hitung nilai yang diharapkan untuk node yang ada dengan mengkaji biaya variabel, probabilitas, perolehan, dan biaya tetap. Langkah 9 : Eliminasi seluruh nya kecuali node yang memiliki nilai tertinggi. Langkah 10 : Majukan nilai yg diharapkan dari node terbaik ke node keputusan. 1 2 R 12 R 13 R 21 R 11 N 2 N 3 N 1 VC 12 VC 11 VC 13 3 R 22 R 23 N 2 N 3 N 1 R 31 A 1 FC 1 A 2 FC 2 A 3 FC 3 VC 21 VC 22 VC 23 VC 31 VC 32 VC 33 N 2 N 3 N 1 4 R 32 R 33 Universitas Sumatera Utara Gambar 3.3.2 Pohon Keputusan Parsial – Proyek Selkirk Gambar 3.3.2 mengilustrasikan penyelesaian parsial dari keputusan proyek Selkirk melalui langkah 7. Perolehan langkah 6 dimasukkan secara langsung dari tabel 3.1.1. Biaya variabel dan biaya tetap langkah 7 bisa dihitung dari tabel 3.1.2 seperti yang dicontohkan. Biaya variabel A 1 N 1 dapat ditentukan dari tabel 3.1.2. VC 11 = R 11 0,161 = 22.273.670 0,161 = 3.586.061 12.273.670 16.109.191 12.862.541 22.273.670 20.097.720 16.748.100 Perolehan Gross 17.511.537 16.665.030 16.969.100 1 2 N 2 N 3 N 1 Pr = 0,4 Pr = 0,3 Pr = 0,3 3 N 2 N 3 N 1 A 1 13.747.900 A 2 12.908.200 A 3 12.128.000 Pr = 0,3 Pr = 0,4 Pr = 0,3 Pr = 0,3 Pr = 0,4 Pr = 0,3 3.586.061 2.173.769 2.593.580 1.976.061 3.369.515 2.830.429 2.616.410 2.663.992 3.063.311 4 N 1 N 3 N 2 Universitas Sumatera Utara VC 12 = R 12 0,161 = 12.273.670 0,161 = 1.976.061 VC 13 = R 13 0,161 = 16.109.191 0,161 = 2.593.580 Biaya-biaya variabel lainnya juga dapat dihitung. Nilai yang diharapkan dari setiap node peristiwa harus dihitung sesuai hubungannya langkah 8. EV 2 = [22.273.670 3.586.061 0,3] + [12.273.670 1.976.061 0,4] + [16.109.191 2.593.580 0,3] 13.747.900 = 32.109,60 atau 32.110 VC 21 = R 21 0,169 = 16.749.100 0,169 = 2.830.429 VC 22 = R 22 0,169 = 20.097.720 0,169 = 3.396.515 VC 23 = R 23 0,169 = 16.749.100 0,169 = 2.830.429 EV 2 = [12.862.541 2.173.769 0,3] + [20.097.720 3.396.515 0,4] + [16.749.100 2.830.429 0,3] 12.508.200 = 1.554.215 Universitas Sumatera Utara VC 31 = R 31 0,157 = 16.968.157 0,157 = 2.616.410 VC 32 = R 32 0,157 = 16.968.157 0,157 = 2.663.992 VC 33 = R 33 0,157 = 19.511.537 0,157 = 3.063.311 EV 4 = [16.665.030 2.616.410 0,3] + [16.968.157 2.663.992 0,4] + [19.511.537 3.063.311 0,3] 12.508.200 = 2.742.697 Dapat dengan mudah mengamati bahwa node keempat memiliki nilai harapan yang paling tinggi, sehingga dipiilih A 3 sebagai alternatif dan membawa nilai dari node keempat ke node pertama langkah 10.

3.4. Proposal Raken untuk Proyek Selkirk