3.4.6. Keputusan Preposterior
Penyelesaian analisis Preposterior membutuhkan baik pohon keputusan maupun tabel keputusan. Pohon keputusan pada umumnya lebih mudah dibangun dan digunakan di
sini. Pohon keputusan dasar ditunjukkan dalam gambar 3.4.6.1. Pada tahap analisis ini, hanya mensubstitusikan probabilitas Preposteror sepanjang cabang pohon
keputusan. Ini pada dasarnya adalah probabilitas kondisional PrN
i
|R
j
yang dihasilkan dengan menggunakan teorema Bayes.
Perbedaan mendasar antara pohon ini dan pohon sebelumya terletak dalam tingkat probabilitas kondisi dasarnya. Ujilah probabilitas dengan mengikuti node 3
yang menunjukkan hasil penelitian. Jika memutuskan untuk melakukan penelitian dan hasil penelitian adalah R
1
, maka probabilitas N
1
meningkat dari 0,30 ke peningkatan yang agak mengejutkan ini dalam probabilitas N
1
dikaji sebelum keputusan aktual untuk membeli penelitian dan agak logis. Pada dasarnya, ini
meningkatkan kepercayaan dalam pengkajian probabilitas keadaan alam.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4.6.1 Pohon Keputusan Preposterior dengan Arus Kas yang Dipilih
6 A
2
A
1
Pr0,038 N
2
16.968.100 19.511.537
16
Pr0,923 12.862.541
16.748.100 20.097.720
16.665.030 Pr0,923
N
3
N
1
Pr0,038 N
2
N
1
15
Pr0,038 12.273.670
22.273.670 16.109.191
Pr0,923 N
3
Pr0,038 N
2
14
Pr0,038 N
3
Pr0,3 Pr0,4
N
2
12.273.670 Pr0,3
N
1
22.273.670 Pr0,3
N
3
16.109.191 8
Pr0,4 N
2
16.968.100 Pr0,3
N
1
16.665.030 Pr0,3
N
3
19.511.537
10
4 A
2
A
1
A
3
EV = 2.742.697
Pr0,066 N
2
12.273.670 Pr0,885
N
1
22.273.670 Pr0,049
N
3
16.109.191 Pr0,066
N
2
20.097.720 Pr0,885
N
1
12.862.541 Pr0,049
N
3
16.748.100 Pr0,066
N
2
16.968.100 Pr0,885
N
1
16.665.030 Pr0,049
N
3
19.511.537
13
5 A
2
A
1
A
3
EV = 4.132.541
12 11
EV = 3.854.565
Pr0,066 N
2
12.273.670 Pr0,049
N
1
22.273.670 Pr0,885
N
3
16.109.191 Pr0,066
N
2
20.097.720 Pr0,049
N
1
12.862.541 Pr0,885
N
3
16.748.100 Pr0,066
N
2
16.968.100 Pr0,049
N
1
16.665.030 Pr0,885
N
3
19
7 A
2
A
1
A
3
EV = 4.061.133
18 17
Pr0,038
19.511.537 3
A
3
R
2
Pr0,4 R
1
R
3
Pr0,3 1
2 EV = 2.742.697
EV = 3.874.928 Purchase Research
125.000 Do not Purchase Research
Pr0,4 N
2
20.097.720 Pr0,3
N
1
12.862.541 Pr0,3
N
3
16.748.100 9
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4.6.1 Tabel Perhitungan EV
N
1
N
2
N
3
EVA
i
A
1
P
11
P
12
P
13
EVA
1
= P
11
[PrN
1
] + P
12
[PrN
2
] + P
13
[PrN
3
] A
2
P
21
P
22
P
23
EVA
2
= P
21
[PrN
1
] + P
22
[PrN
2
] + P
23
[PrN
3
] A
3
P
31
P
32
P
33
EVA
3
= P
31
[PrN
1
] + P
32
[PrN
2
] + P
33
[PrN
3
]
Tabel 3.4.6.2 Tabel Perhitungan EV
5
, N
1
N
2
N
3
EV
5
0,885 0,066
0,049 A
1
Apartemen
4.939.709 -3.450.291
232.289 4.132.541
A
2
Rental
-1.819.428 4.193.005
1.409.471 -1.264.391
A
3
Kombinasi
1.920.620 2.176.108
4.320.226 2.055.063
Tabel 3.4.6.3 Tabel Perhitungan EV
6
N
1
N
2
N
3
EV
6
0,885 0,066
0,049 A
1
Apartemen
4.939.709 -3.450.291
-232.289 -3.005.737
A
2
Rental -1.819.428
4.193.005 1.409.471
3.854.565 A
3
Kombinasi
1.920.620 2.176.108
4.320.226 2.245.700
Tabel 3.4.6.4 Tabel Perhitungan EV
7
N
1
N
2
N
3
EV
6
0,885 0,066
0,049 A
1
Apartemen 4.939.709
-3.450.291 -232.289
-191.249
A
2
Rental -1.819.428
4.193.005 1.409.471
1.434.968 A
3
Kombinasi
1.920.620 2.176.108
4.320.226 4.061.134
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4.6.5 Tabel Payoff EV dengan Biaya Menerima Penelitian
Pr EV
Pr EV
R
1
0,3 4.132.541
1.239.762 R
2
0,4 3.854.565
1.541.826 R
3
0,3 4.061.134
1.218.340
Jumlah
3.999.928 EV
dengan biaya penelitian
3.874.928
3.4.7. Analisis Sensitivitas
Kategori