90
dari harga F
tabel
3.04 berarti korelasi data antara X
3
dengan Y dinyatakan linier.
......... Hasil uji linieritas antara variabel bebas dengan variabel terikat
dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 16. Hasil Uji Linieritas
No Variabel
F
hitung
F
tabel
Keterangan
1 X
1
– Y 1.349
3.04 Linier
2 X
2
– Y 1.343
3.04 Linier
3 X
3
– Y 1.284
3.04 Linier
......... Berdasarkan perhitungan uji linieritas tersebut data-data seluruh
variabel yang ada dalam penelitian ini dapat dinyatakan mempunyai hubungan yang linier.
3. Uji Multikolinieritas
......... Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi ditemukan adanya korelasi antar variable bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi
korelasi di antara variable independen. Jika variable independen saling berkorelasi, maka variable-variabel ini tidak ortogonal. Untuk
mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai
Tolerance dan Varia nce Inflation Factor VIF
melalui penghitungan dengan
SPSS 17.0 for Windows
. Nilai
Tolerance
yang rendah sama dengan nilai
VIF
tinggi, karena VIF =
91
1Tolerance. Suatu
variabel dapat
dikatakan bebas
kasus multikolinearitas jika nilai
Tolerance
lebih besar dari nilai
cutoff
0,1 dan
VIF
lebih kecil dari nilai
cutoff
10. Berdasarkan perhitungan nilai
Tolerance dan VIF
dengan menggunakan
SPSS 17.0 for Windows
maka diperoleh hasil sebagai berikut : a
Uji multikolinieritas variabel intensitas penggunaan komputer X
1
, berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas dengan menggunakan
SPSS 17.0 for Windows
, pada output
Coefficients
a
diperoleh nilai
Tolerance
sebesar 0.939 lebih besar dari 0,1 dan nilai
VIF
sebesar 1.064 kurang dari 10, maka data dinyatakan bebas kasus multikolinieritas.
b Uji multikolinieritas variabel motivasi penggunaan komputer
X
2
, berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas dengan menggunakan
SPSS 17.0 for Windows
, pada output
Coefficients
a
diperoleh nilai
Tolerance
sebesar 0.919 lebih besar dari 0,1 dan nilai
VIF
sebesar 1.088 kurang dari 10, maka data dinyatakan bebas kasus multikolinieritas.
c Uji multikolinieritas variabel minat penggunaan komputer
X
3
, berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas dengan menggunakan
SPSS 17.0 for Windows
, pada output
Coefficients
a
diperoleh nilai Tolerance sebesar 0.898 lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF sebesar 1.114 kurang dari 10,
maka data dinyatakan bebas kasus multikolinieritas.
92
......... Berdasarkan perhitungan uji multikolinieritas tersebut data-data
seluruh variabel yang ada dalam penelitian ini dinyatakan bebas kasus multikolinieritas. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel
berikut: Tabel 17. Hasil Uji Multikolinieritas
