53
estimate persamaan 1 sebesar 1,55629, kemudian menjadi turun pada
persamaan 2 setelah dimasukan variabel moderasi menjadi 1,43982 yang menunjukan model regresi berarti semakin baik.
4.4.2 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji t
Uji t uji secara parsial dilakukan untuk menguji apakah setiap variabel independen secara parsial atau terpisah mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial
antara variabel independen nilai persediaan dan variabel moderasi profitabilitas terhadap variabel dependen nilai perusahaan
─Tobins Q adalah dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai t-tabel
pada tingkat signifikansi 5 α = 0,05. Dalam uji t, suatu variabel
independen memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen jika t-hitung t-tabel. Pengaruh secara parsial juga dapat
diketahui dengan cara membandingkan nilai probabilitas signifikansi pada tabel hasil penelitian dimana
α = 5. Suatu variabel independen berpengaruh secara signifikan jika nilai sig. tabel 0,05
α = 5.
Tabel 4.6 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model t
Sig. 1
Constant -4,014
,000 NPS
4,478 ,000
ROA 2,560
,015
Universitas Sumatera Utara
54
Coefficients
a
Model t
Sig. 1
Constant -4,014
,000 NPS
4,478 ,000
ROA 2,560
,015 a. Dependent Variable: Q
Berdasarkan tabel 4.6 dapat disimpulkan bahwa: 1. Nilai persediaan
Nilai persediaan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan farmasi selama periode 2009-2013.
Hal ini ditunjukkan oleh: t
hitung
= 4,478 t
tabel
= 2,035 sig. tabel = 0,000
α = 0,05 2. Profitabilitas
Profitabilitas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan farmasi selama periode 2009-2013. Hal ini ditunjukkan oleh:
thitung = 2,560 ttabel = 2.035 sig. tabel = 0,015
α = 0.05
4.4.3 Analisis Regresi Persamaan 1
Berdasarkan uji asumsi klasik yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi dengan normal dan tidak terdapat gejala
autokorelasi maupun heteroskedastisitas. Oleh karena itu data yang tersedia telah memenuhi syarat untuk menggunakan model regresi sederhana. Analisis regresi
Universitas Sumatera Utara
55
sederhana yang digunakan untuk mengetahui sejauh mana hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat dapat diketahui pada tabel berikut:
Persamaan 1 Tabel 4.7
Hasil Estimasi Analisis Regresi Sederhana
Nama Variabel Konstanta
Beta t-hitung
sig NPS
-14,562 0,660 3,766 0,001
Berdasarkan tabel 4.7 dapat dihasilkan persamaan regresi sebagai berikut: Y = -14,562 + 0,660 X
1
4.3.1 Hasil Hipotesis Persamaan 1