Tabel 6.10 Hasil Uji Reliabilitas Responden Variabel
Alpha Batasan Keterangan Manfaat X1
.847 0,6 Reliabel
Kemudahan Penggunaan x2 .866
0,6 Reliabel Resiko x3
.859 0,6 Reliabel
Fitur Layanan x4 .889
0,6 Reliabel Kepercayaan x5
.782 0,6 Reliabel
Website Customization x6
.826 0,6 Reliabel
Minat dalam menggunakan Internet Banking x7
.854 0,6 Reliabel
Berdasarkan Tabel 6.10, semua variabel yang digunakan adalah reliabel, dan dinyatakan baik, artinya semua pertanyaan reliabel berkesinambungan karena
memiliki nilai alpha di atas 0,60. Nilai ini menunjukkan bahwa variabel yang digunakan mempunyai ketepatan, keakuratan, kestabilan atau konsistensi yang
tinggi.
6.4.2 Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik yang dilakukan terdiri atas uji normalitas dan uji
multikolinearitas.
A. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Dapat diuji menggunakan
uji statistik Kolmogorov-Smirnov K-S, data berdistribusi normal jika nilai Sig 0.05. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 6.11
Universitas Sumatera Utara
Tabel 6.11 Tabel Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Manfaat Kemudahan
dalam penggunaan Resiko
Fitur Layana
n Kepercaya
an Website
Customizati on
Minat dalam menggunakan
Internet Banking
N 70
70 70
70 70
70 70
Normal Parameters
a,,b
Mean 3.9107
3.8036 3.7901 3.8000 3.8543
4.0336 3.7856
Std. Deviation
.47211 .43383 .37682 .44559
.49271 .41353
.37944
Most Extreme Differences
Absolute .161
.160 .159
.141 .161
.161 .132
Positive .111
.111 .132
.141 .113
.161 .117
Negative -.161
-.160 -.159 -.130
-.161 -.139
-.132 Kolmogorov-Smirnov Z
1.345 1.342 1.332 1.180
1.351 1.346
1.107 Asymp. Sig. 2-tailed
.054 .055
.057 .123
.052 .053
.172 a. Test distribution is Normal.
B. Uji Multikolinieritas
Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan melihat 1 nilai tolerance dan lawannya 2 VIF variance inflation factor. Nilai cutoff yang umum dipakai
untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Dari hasil pengolahan data pada Tabel 6.12, dapat
Universitas Sumatera Utara
kita lihat bahwa VIF dari keenam variabel 10 jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas , tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
Tabel 6.12 Tabel Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
-.588 .257
-2.292 .025 Manfaat
.156 .056
.194 2.766 .007 .496
2.016 Kemudahan dalam
penggunaan .137
.055 .157 2.475 .016
.608 1.644
Resiko .452
.072 .449 6.257 .000
.475 2.105
Fitur Layanan .106
.050 .124 2.117 .038
.709 1.410
Kepercayaan .149
.045 .193 3.269 .002
.700 1.429
Website Customization
.138 .051
.150 2.718 .008 .799
1.251
a. Dependent Variable: Minat dalam menggunakan Internet Banking
6.4.3 Pengujian Hipotesis
