multikoloniaritas dan singuliritas dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi.
4.2.8.4. Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang ingin dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran
atas apa yang seharusnya diukur. Sedangkan reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator - indikator
sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing- masing indicator itu mengidikasikan sebuah konstruk yang umum.
Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variabel construct akan diuji dengan melihat factor loading
factor dari setiap hubungan antara setiap observed variabel dan latent variabel.
Sedangkan reliabilitas diuji dengan construct reliability dan variance extracted Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil
sebagai berikut :
Tabel 4.13. Faktor loading dan Konstruk dengan Comfirmatory Factor Analisis
Faktor Loading Konstrak Indikator
1 2 3 4 X11
0,477 Credibility
X12 0,540 X21
0,523 X22
0,533 Attraction
X23 0,214
Y11 0,214
Y12 0,326
Purchase Intention
Y13 -0,114
Y21 0,425
Y22 0,293
Recognition Y23
0,183 Y31
0,232 Y32
0,718 Reputation
Y33 0,473
Y41 0,041
Y42 0,424
Propinquity Y43
0,993
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing - masing butir pertanyaan yang
membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5 sehingga butir-
butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
Koefisien Cronach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian.
Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran - ukuran dan mengeliminasikan butir-butir
yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbachs Alpha yang dihasilkan.
Hasil pengujian reliabilitas Coefisien Internal dalam penelitian in, dapat dilihat pada table berikut :
Tabel 4.14.
Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
X11 0,762
Credibility X12
0,817 0,396
X21 0,698
X22 0,679
Attraction X23
0,626 0,365
Y11 0,594
Y12 0,532
Purchase Intention Y13
0,604 0,002
Y21 0,591
Y22 0,628
Recognition Y23
0,605 0,134
Y31 0,614
Y32 0,728
Reputation Y33
0,694 0,410
Y41 0,576
Y42 0,780
Propinquity Y43
0,741 0,481
Y6 : tereliminasi
sumber : Hasil Pengolahan Data
Proses eliminasi diperlakukan pada item to total correlation
pada indikator yang nilainya 0,5 [ Purwanto,2003 ]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation pada
indicator seluruhnya 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak
diikutsertakan pada perhitungan cronbachs alpha. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct diatas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules
of thumb yang disyaratkan yaitu 0,7 Hair et.a1,1998 .
Selain melakukan pengujian konsistensi internal cronbach.s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan
variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan
diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Construct reliability dan
Variance-extraced dihitung dengan rumus sebagai berikut :
Construct Reliability =
j
2 2
loading eed
Standardiz loading
ed Standardiz
Variance Reliability =
j
2 2
loading eed
Standardiz loading
ed Standardiz
Sementara €j dapat dihitung dengan formula €j = 1- [Standardize loading] secara umum, nilai construct reliability yang
dapat diterima adalah ≥ 0,5 Hair at, 1998. Standardize loading
dapat diperoleh dari output AMOS 4.01, dengan melihat estimasi setiap construct standardize regression weight terhadap setiap butir
sebagai indikatornya €j = 1 - [Standardize loading
2
] Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance
Extraced dalam penelitian ini akan ditampilkan pada table berikut :
Tabel 4.15. Construct Reliability Variance Extrated
Construct Reliability Variance Extrated Konstrak Indikator
Standardize Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [
εj] Construct
Reliability Variance
Extrated X11
0,477 0,228 0,772
Credibility X12
0,540 0,292 0,708
0,411 0,260 X21
0,236 0,056 0,944
X22 0,523 0,274
0,726 Attraction
X23 0,533 0,284
0,716 0,412 0,204
Y11 0,214 0,046
0,954 Y12
0,326 0,106 0,894
Purchase Intention
Y13 -0,114 0,013
0,987 0,060 0,055
Y21 0,425 0,181
0,819 Y22
0,293 0,086 0,914
Recognition Y23
0,183 0,033 0,967
0,231 0,100 Y31
0,232 0,054 0,946
Y32 0,718 0,516
0,484 Reputation
Y33 0,473 0,224
0,776 0,478 0,264
Y41 0,041 0,002
0,998 Y42
0,424 0,180 0,820
Propinquity Y43
0,993 0,986 0,014
0,537 0,389 Batas Dapat Diterima
≥ 0,7 ≥ 0,5
sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability
belum seluruhnya
0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran mati artinya bila penelitian yang
dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat
dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.2.9. Uji Hipotesis
Kategori