74
3x 9
9 4x
18 18
4x 8
8 Sumber : Data primer diolah, 2015
Dari tabel 5.8 diketahui bahwa responden yang berkunjung pernah berkunjung ke coffee shop Klinik Kopi dalam satu bulan sebanyak 1x
berjumlah 35 responden 35, sebanyak 2x berjumlah 30 responden 35, sebanyak 3x berjumlah 9 responden 9, sebanyak 4x
berjumlah 18 responden 18, dan lebih dari 4x dalam satu bulan berjumlah 8 responden 8.
C. Analisis Statistik
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas akan dilakukan penulis dengan menggunakan metode Kolmogorov-Smirrnov Z. Cara pengujian normalitas yaitu
dengan membandingkan nilai signifikansi Asymp.Sig. Jika nilai Asy
mp.Sig ≥ 0,05 maka data berdistribusi normal, namun jika nilainya Asymp.Sig 0,005 maka data tidak berdistribusi normal Priyanto,
2010:58, dapat dilihat ditabel 5.9.
75
Tabel 5.9 Hasil Uji Normalitas
Kolmogorov-Smirnov Z
Sumber : Data primer diolah, 2015 Dari table 5.9 di atas terlihat bahwa data Minat beli ulang nilai
Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,178, data Kualitas pelayanan nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,335, dan data Store atmosphere nilai
Asymp. Sig 2-tailed sebesar 0,643. Karena Signifikansi lebih dari 0,05, dengan demikian dapat diketahui bahwa data yang digunakan
masing-masing variabel pada penelitian ini dinyatakanberdistribusi normal.
b. Uji Heterokedastisitas
Cara untuk mendeteksi heterokedastisitas dengan menggunakan uji korelasi Spearmans ‘rho. Variabel dinyatakan terbebas dari maslah
heterokedastisitas jika memiliki nilai signifikansi antara variabel dependen dengan residual ≥ 0,05.
76
Tabel 5.10 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Spearmans ‘rho Variabel
Sig. 2- tailed
Standar Signifikansi
Kesimpulan
Store Atmosphere
0,766 0,05
Homokedastisitas Kualitas
pelayanan 0, 522
0,05 Homokedastisitas
Sumber : Data primer diolah, 2015 Hasil uji heteroskedatisitas menunjukkan bahwa nilai signifikansi
store atmosphere sebesar 0,766, dan kualitas pelayanan 0,522 lebih besar dari α0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi terbebas
dari masalah heteroskedastisitas. c.
Uji Multikolinieritas Uji Multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam
model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel
independen. Apabila terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikolinearitas.
Tabel 5.11 Hasil Uji Asumsi Multikolinieritas
Variabel Collinearity Statistic
Kesimpulan Tolerance
VIF
Store Atmosphere
0,419 2,386
Normal Kualitas
Pelayanan 0,419
2,386 Normal
Sumber : Data primer diolah, 2015
77
Dari output besar VIF hitung VIF atribut store atmosphere = 2,386, VIF atribut kualitas pelayanan = 2,386 5. Maka dapat dilihat
bahwa antar variabel bebas tidak terjadi mulitkolinieritas. Hal ini dapat disimpulkan bahwa antar variabel bebas tidak terjadi mulitkolinieritas.
D. Pengujian Hipotesis
