26
3.8 Metode Analisis Data
Tahap ini dilakukan setelah pengumpulan data di lapangan. Kuisioner
yang telah terjawab dikelompokan berdasarkan karakteristik dari responden.
3.8.1 Analisis Korelasi
Rank Spearman
Metoda Analisis data yang digunakan adalah analisis kualitatif dengan menggunakan uji statistik. Data yang diperoleh diolah melalui tahap editing,
scoring, coding, dan entri data ke komputer. Uji statistik digunakan untuk
menguji hubungan tingkat partisipasi pengasuh pohon dengan karakteristik pengasuh pohon. Untuk melakukan uji statistik tersebut dilakukan dengan analisis
Rank Correlation Spearman r
s
, yang dapat menguji keeratan hubungan antar variabel yang diukur dengan menggunakan software SPSS 16.0 FOR WINDOWS.
Seperti yang dikemukakan oleh Sarwono 2006 bahwa korelasi Rank Spearman digunakan untuk mengetahui ada dan tidaknya hubungan antara dua variabel,
yaitu variabel bebas dan variabel tergantung yang berskala ordinal non- parametrik. Variabel independen bebas penelitian ini adalah variabel umur,
pendidikan, jumlah tanggungan keluarga, pekerjaan utama, pekerjaan sampingan, pendapatan, luas lahan, jarak tempuh dan keberhasilan fisik tanaman. Sedangkan
variabel dependen tergantung dalam penelitian ini menggunakan variabel tingkat partisipasi pengasuh pohon. Menurut Irianto 2008, Spearman
Correlation tidak memperhatikan sifat hubungan linear antara kedua variabel
yang akan dicari korelasinya. Adapun persamaan Rank Correlation Spearman r
s
yang digunakan menurut Irianto 2008 adalah sebagai berikut :
r
s
rho= 1
∑ ²
Keterangan : r
s
rho = korelasi Rank Spearman
n = banyaknya sampel pengamatan
di = beda peringkat variabel X dan Y
27 Koefisien Rank Correlation Spearman r
s
ini berlaku untuk data dalam bentuk peringkat. Datanya mungkin telah dikumpulkan dalam bentuk peringkat atau
mungkin baru ditentukan peringkatnya kemudian Steel dan Torrie 1980. Sarwono 2006 menyatakan bahwa nilai Rank Correlation Spearman r
s
dapat menghasilkan angka positif + atau negatif –. Tanda positif + menyatakan hubungan peringkat antara kedua variabel bersifat searah. Searah
mempunyai makna jika variabel bebas besar maka variabel tergantungnya juga besar. Sebaliknya apabila tandanya negatif – menyatakan hubungan peringkat
antar kedua variabelnya berlawanan atau bertolak belakang bersifat tidak searah. Tidak searah mempunyai makna jika variabel bebas besar maka variabel
tergantungnya menjadi kecil. Angka korelasi berkisar antara 0 sampai dengan 1. Besar kecilnya angka korelasi menentukan kuat atau lemahnya kedua variabel.
Patokan angkanya adalah sebagai berikut : 0,00 – 0,25
: korelasi sangat lemah dianggap tidak ada 0,26 – 0,50
: korelasi cukup 0,51 – 0,75
: korelasi kuat 0,76 – 1,00
: korelasi sangat kuat
Uji Signifikansi Hasil Korelasi Menurut Priyatno 2009, signifikansi hubungan antara dua variabel dapat
dianalisis dengan ketentuan sebagai berikut : 1.
Hipotesis H
: Hubungan antara dua variabel tidak signifikan H
1
: Hubungan antara dua variabel signifikan 2.
Patokan pengambilan keputusan Jika probabilitas 0,05, maka H
ditolak Jika probabilitas 0,05, maka H
diterima 3.
Keputusan Keputusan diambil berdasarkan angka probabilitas yang diperoleh berdasarkan
ketentuan-ketentuan di atas.
28 Keputusan Uji Hipotesis
Sarwono 2006 mengemukakan bahwa untuk menentukan keputusan perlu dilakukan uji hipotesis dengan ketentuan sebagai berikut :
1. Hipotesis
H : Tidak ada hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat
H
1
: Ada hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat 2.
Uji Hipotesis Jika probabilitas 0,05, maka H
ditolak dan H
1
diterima Jika probabilitas 0,05, maka H
diterima dan H
1
ditolak 3.
Keputusan Keputusan diambil berdasarkan angka probabilitas yang diperoleh berdasarkan
ketentuan-ketentuan di atas.
Untuk mengetahui besarnya sumbangan atau peranan variabel bebas terhadap variabel tergantung menurut Sarwono 2006, dapat dihitung dengan
rumus koefisien determinasi sebagai berikut :
KD = r
s 2
x 100 Keterangan :
KD = koefisien determinasi
r
s
= korelasi Rank Spearman
29
BAB IV KONDISI UMUM LOKASI PENELITIAN
Kategori