4.2.3.2 Pengoptimalan Pembelian Barang Impor Dengan LINDO
Pada tahap ini, pengoptimalan pembelian barang impor menggunakan program LINDO dan QM For Windows. Penggunaan kedua program ini untuk
dibandingkan hasil pengoptimalan dari kedua program ini. Kedua program ini menggunakan nilai dari hasil prediksi harga jual kembali barang impor pada tahap
sebelumnya. Hanya saja diperlukan penyesuaian format pada LINDO dan QM For Windows untuk memasukkan nilai input-nya. Nilai input ini adalah fungsi tujuan
dan batasan dalam perhitungan pengoptimalan dengan program linier simplex seperti pada persamaan 4.1 sd 4.6.
Gambar 4.10 Fungsi Tujuan dan Batasan Pada Lindo
Format penulisan fungsi tujuan dan batasan pada program Lindo seperti ditunjukan pada gambar di atas. Kemudian file disimpan dalam format .LTX.
Untuk mencari penyelesaiansolusi dari program ini dengan memilih menu “Solve” sehingga diperoleh nilai X1, X2 dan X3 serta Z yang optimal. Hasil
perhitungan dengan Lindo seperti ditunjukkan pada gambar berikut.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.11 Hasil Perhitungan Pengoptimalan dengan Lindo
Hasil akhir pivot tabel dari matriks variabel-variabel yang diperhitungkan dalam program Lindo diberikan pada gambar berikut.
Gambar 4.12 Hasil Akhir Pivot Tabel Matriks Variabel pada Lindo
Universitas Sumatera Utara
4.2.3.3 Pengoptimalan Pembelian Barang Impor Dengan QM For Windows
Program bantu lain yang dapat digunakan untuk perhitungan pengoptimalan pembelian barang impor adalah QM For Windows. Melalui program ini harus
dimasukkan jumlah variabel dan batasan yang akan diperhitungkan. Selain itu dapat dipilih fungsi yang akan digunakan yaitu memaksimumkan atau
meminimumkan suatu model program linier. Berikut ini diberikan penentuan jumlah variabel, batasan dan fungsi yang akan digunakan.
Gambar 4.13 Penentuan Jumlah Variabel, Batasan dan Jenis Fungsi pada QM For Windows
Pada jendela selanjutnya, masukkan model program linier yaitu fungsi tujuan dan batasannya seperti pada persamaan 4.1 sd 4.6.
Gambar 4.14 Fungsi Tujuan dan Batasan pada QM For Windows
Universitas Sumatera Utara
Untuk mencari solusipenyelesaian dari model program linier ini pada QM For Windows dilakukan dengan tombol “solve” di sisi kanan atas. Program ini
akan menampilkan beberapa jendela terpisah yang menampilkan hasil perhitungan pengoptimalan dan analisis tiap iterasi perhitungannya.
Gambar 4.15 Hasil Perhitungan Pengoptimalan dengan QM For Windows
Proses perhitungan pada QM For Windows lebih lengkap dibandingkan dengan Lindo, karena QM For Windows menampilkan seluruh matriks variabel
pada setiap proses iterasinya. Matriks variabel ini ditunjukkan pada gambar 4.16. Dari kedua program bantu ini menghasilkan perhitungan yang sama untuk tiap
nilai variabelnya dan nilai akhir fungsi tujuannya. Sehingga dapat menyimpulkan hasil dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.16 Matriks Variabel dari Tiap Iterasi pada Perhitungan Pengoptimalan dengan QM For Windows
4.3 Penemuan Yang Didapat Dalam Penelitian
Dari proses perhitungan prediksi harga jual kembali barang impor dengan logika fuzzy Tsukamoto dengan variabel inputnya adalah permintaan dan stok sedangkan
variabel outputnya adalah harga, didapatkan model penentuan harga jual kembali yang cocok untuk sejumlah n barang impor sesuai pada persamaan 4.4.
Kemudian, dari hasil perhitungan logika fuzzy didapatkan juga perkiraan keuntungan untuk masing-masing barang impor pada persamaan 4.5. Dengan
menentukan modal yang dimiliki, alokasi berat paket pengiriman dan jumlah maksimal barang impor yang akan dibeli, maka diperoleh model pengoptimalan
pembelian barang impor menggunakan program linier simplex pada persamaan 4.11 sd persamaan 4.17. Sehingga dari model ini, dapat diperhitungkan
jumlah masing-masing barang yang akan dibeli sehingga mendapatkan keuntungan yang maksimal.
Universitas Sumatera Utara
Kategori