Perbedaan dengan Riset-riset lain Kontribusi Riset

24 menunjukkan bahwa mekanisme yang agak mirip dengan mekanisme yang dapat digunakan baik untuk menemukan maupun mempertahankan alokasi optimal sumber daya dalam sistem ekonomi linier. Penelitian oleh Goh and Cooper 1996 menjelaskan penggunaan harga bayangan dalam menentukan keputusan manajerial yang efektif baik untuk sumber daya dengan harga yang tetap maupun yang berubah-ubah. Program linear menyediakan harga bayangan atau kesempatan harga dari suatu batasan sumber daya yang. Secara teknis, harga bayangan adalah perubahan nilai dari fungsi tujuan dari tiap unit penambahan jumlah batasan sumber daya yang tersedia. Penelitian oleh Wahyudi 2010 yang membahas tentang optimasi pembelian tembakau. Dalam penelitiannya menggunakan program linier dan neural network. Optimasi ditujukan meminimalkan biaya untuk pembelian tembakau dari petani dari beberapa daerah penghasil tembakau setiap bulan setiap tahun untuk memproduksi beberapa brand rokok setiap bulan setiap tahun di tahun berikutnya dengan tetap memperhatikan batasan-batasan teknologi dan ekonomi. Data terpenting untuk optimasi ini adalah prediksi harga dan kuantitas tembakau dari tembakau dari tiap area yang memproduksi tembakau di tahun 2007 dengan metode peramalan, yaitu neural network atau jaringan saraf buatan. Dari hasil penelitian ini, diperoleh pembelian optimal tembakau dari propinsi Jawa Timur dilakukan pada bulan Januari Agustus, tembakau dari propinsi Jawa Tengah pada bulan Januari, September, Oktober, dan Desember, tembakau dari propinsi Jawa Barat pada bulan Januari, dilanjutkan Maret dan Nopember, dan tembakau dari NTB dibeli pada bulan Februari-Maret, Mei, dan dilanjutkan bulan Oktober dan Desember. Dan dengan metode program linier ini perusahaan dapat melakukan efisiensi biaya pembelian tembakau sebesar 5.6 dibandingkan dengan metode konvensional trial and error.

2.9 Perbedaan dengan Riset-riset lain

Dari beberapa riset yang telah diuraikan sebelumnya, terdapat beberapa titik perbedaan dengan riset yang akan dilakukan ini, yaitu sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara 25 1. Pada penelitian ini prediksi dilakukan terhadap harga jual kembali suatu barang impor, sedangkan pada penelitian sebelumnya prediksi digunakan untuk pasar saham, harga tembakau, harga bahan bangunan dan harga produk lokal. Perhitungan prediksi harga jual kembali barang dilakukan menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto sedangkan pada penelitian sebelumnya prediksi harga menggunakan neural network. Parameter yang digunakan dalam perhitungan prediksi harga juga berbeda dengan penelitian lain. Parameter yang digunakan antara lain harga jual pasar lokal, jumlah penjualan dan harga awal. 2. Pada penelitian ini pengoptimalan dilakukan untuk membeli sejumlah barang impor sehingga menghasilkan keuntungan yang optimal, sedangkan pada penelitian lain pengoptimalan digunakan dalam penentuan untuk membuat atau membeli suatu barang. Pengoptimalan dilakukan berdasarkan masukan dari hasil perhitungan prediksi keuntungan suatu barang yang dijadikan fungsi tujuan untuk melakukan pengoptimalan.

2.10 Kontribusi Riset

Sebagai hasil dari penelitian ini, model yang diperoleh untuk pengoptimalan pembelian barang impor dapat memberikan suatu masukan untuk menentukan harga jual barang impor dan berapa jumlah barang tersebut akan dibeli. Ini dapat diujicobakan pada kasus yang sejenis misalnya penjualan barang-barang lokal. Pengoptimalan pembelian barang impor dalam penelitian ini dapat membantu para pengimpor atau pedagang untuk menentukan jumlah barang yang akan dibelinya dengan sejumlah modal yang tersedia sehingga dapat memberikan keuntungan yang optimal. Situs jual beli online yang ada sekarang ini hanya memiliki sistem yang membandingkan fitur dan spesifikasi produk yang satu dengan produk yang lainnya tanpa memberikan pertimbangan atau anjuran untuk suatu produk. Maka implementasi model ini dalam suatu sistem secara terpisah dapat memberikan masukan kepada pembeli untuk menentukan jumlah barang dan harga jual kembali yang cocok untuk dijual di pasar lokal. Universitas Sumatera Utara BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Pendahuluan