50 model dengan satu variabel dependen Y dan empat variabel independen X
1
, X
2
, X
3
, dan X
4
.
3.7.1 Analisis Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah
terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum dan generalisasi Sugiyono, 2012:206. Penyajian data pada
statistik deskriptif dapat berbentuk tabel, diagram, ukuran, dan gambar.
3.7.2 Pemilihan Model Data Panel
Data panel adalah data yang memuat unsur time series dan cross section
Gio, 2015: 64. Pada data time series serangkaian nilai-nilai pengamatan dari
suatu variabel dikumpulkan berdasarkan waktu yang berbeda-beda. Sementara data
cross section merupakan suatu data yang terdiri dari satu atau lebih variabel yang dikumpulkan pada waktu yang sama.
Untuk mengestimasi parameter model
dengan data panel, terdapat beberapa pendekatan yang ditawarkan yaitu:
1. Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS
Teknik ini mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada, menunjukkan kondisi yang sesungguhnya. Hasil analisis regresi dianggap berlaku pada semua
objek pada semua waktu. Kelemahan asumsi ini adalah ketidaksesuaian model dengan keadaan yang sesungguhnya. Kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan
Universitas Sumatera Utara
51 satu objek pada suatu waktu akan sangat berbeda dengan kondisi objek tersebut
pada waktu lain Winarno, 2015: 9.14-9.15. 2.
Fixed Effect Model Model ini dapat menunjukkan perbedaan konstanta antar objek, meskipun
dengan koefisien regresor yang sama. Efek tetap di sini maksudnya adalah bahwa satu objek, memiliki konstanta yang tetap yang besarnya untuk berbagai periode
waktu dan juga koefisien regresinya Winarno, 2015: 9.15. 3.
Random Effect Model Efek random digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang
menggunakan variabel semu, sehingga model mengalami ketidakpastian Winarno, 2015: 9.17.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel adalah sebagai berikut:
1. Estimasi dengan
Fixed Effect Model 2.
Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model
Dengan kriteria pengujian: H
= Pooled Least Square
H
1
= Fixed Effect Model
Tolak H jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
52 3.
Estimasi dengan Random Effect Model
4. Uji
Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect Model Dengan kriteria pengujian:
H =
Random Effect Model H
1
= Fixed Effect Model
Tolak H jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima Maria, 2015.
3.7.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Kategori