responden atau 11,5 kurang setuju, 6 responden atau 6,25 tidak setuju, 1 responden atau 1,0 sangat tidak setuju.
e. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga
Distribusi Jawaban responden terhadap variabel Harga dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut ini :
Tabel 4.8 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Harga
No.Item 1
2 3
4 5
F F
F F
F 13
6 6,25
30 31,25
44 45,8
16 16,7
14 2
2,1 13
13,5 42
43,75 30
31,26 9
9,3 15
1 1,0
9 9,4
31 32,2
45 46.8
10 10,4
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Pada Tabel 4.8 diatas menunjukkan distribusi responden terhadap variabel Harga yang diperoleh dari 96 responden:
13. Untuk penilaian harga yang terjangkau , dengan klasifikasi penilaian 1 Sangat tidaksetuju – 5 Sangat Setuju , dapat dilihat sebanyak 16
responden atau 16,7 sangat setuju, 44responden atau 45,8 setuju, 30 responden atau 31,25 kurang setuju, 6 responden atau 6,25 tidak
setuju, 14. Untuk Penilaian harga sesuai dengan manfaat, dengan klasifikasi penilaian
1 Sangat tidaksetuju – 5 Sangat Setuju , dapat dilihat sebanyak 9 responden atau 9,3 sangat setuju, 30 responden atau 31,26 setuju, 42
Universitas Sumatera Utara
responden atau 43,75 kurang setuju, 13 responden atau 13,5 tidak setuju, 2 responden atau 2,1 sangat tidak setuju.
15. Untuk melihat banyaknya pemilihan harga smartphone Samsung , dengan klasifikasi penilaian 1 Sangat tidaksetuju – 5 Sangat Setuju , dapat
dilihat sebanyak 10 responden atau 10,4 sangat setuju, 45 responden atau 46,8 setuju, 31 responden atau 32,2 kurang setuju, 9 responden
atau 9,4 tidak setuju, 1 responden atau 1,0 sangat tidak setuju.
f. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian
Distribusi Jawaban responden terhadap variabel perceived quality dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut ini :
Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Pembelian
No.Item 1
2 3
4 5
F F
F F
F 16
1 1,0
13 13,5
22 22,9
41 42,9
19 19,7
17 5
5,2 37
38,6 42
43,7 12
12,5 18
16 16,6
29 30,2
41 42,7
2 2,0
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Pada Tabel 4.9 diatas menunjukkan distribusi responden terhadap variabel Harga yang diperoleh dari 96 responden:
16. Untuk penilaian untuk mencari informasi sebelum membeli, dengan klasifikasi penilaian 1 Sangat tidaksetuju – 5 Sangat Setuju , 19
responden atau 19,7 sangat setuju, 41 responden atau 42,9 setuju, 22 responden atau 22,9 kurang setuju, 13 responden atau 13,5 tidak
setuju, 1 responden atau 1,0 sangat tidak setuju,
Universitas Sumatera Utara
17. Untuk penilaian bahwa smartphone Samsung memiliki kelebihan dari merek lain, dengan klasifikasi penilaian 1 Sangat tidaksetuju – 5
Sangat Setuju , 12 responden atau 12,5 sangat setuju, 42 responden atau 43,7 setuju, 37 responden atau 38,6 kurang setuju, 5 responden
atau 5,2 tidak setuju. 18. Untuk penilaian akan melakukan pembelian ulang karena puas, dengan
klasifikasi penilaian 1 Sangat tidaksetuju – 5 Sangat Setuju , 2 responden atau 2,0 sangat setuju, 41 responden atau 42,7 setuju, 29
responden atau 30,2 kurang setuju, 16 responden atau 16,6 tidak setuju.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah distribusi sebuah data mengikuti distribusi normal.. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual
berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan menganalisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal penulis menganalisis grafik
histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang
membentuk plot antara nilai-nilai teoritis melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel.
1. Pada grafik histogram , dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut
Universitas Sumatera Utara
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada grafik berikut :
Sumber : Hasil Penelitian , 2014 Data diolah
Gambar 4.2 Histogram
Pada grafik histogram pada Gambar 4.2 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut
tidak miring ke kiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 2.
Apabila plot dari keduanya berbentuk linear, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola-pola titik yang tidak
terletak selain di ujung-ujung plot masih berbentuk linear, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus , dapat dikatakan
bahwa sebaran data hal ini residual adalah menyebar normal. Berikut merupakan hasil Normal P – Plot of Regression Standardized Residual.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Penelitian , 2014 Data Diolah
Gambar 4.3 Normal P – Plot of Regression Standardized Residual
Pada Gambar 4.3 tersebut dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini bearti
data berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1
Sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal Menentukan kritereria keputusan :
1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Analisis Statistik
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Berdasarkan Tabel 4.10 diketahui bahwa nilai Asymp. Sig 2 tailed adalah 0.253 dan diatas nilaisignifikan 0,05, dengan kata lain variabel
berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
