Ln Y = b + b
1
Ln X
1
+ b
2
Ln X
2
+ µ
d. sulit dikembangkan apabila pajak daerah dan retribusi daerah diberikan kontribusi dan pertumbuhan kurang dari 1 persen.
3.3.4. Analisis Regresi
Untuk menguji apakah ada pengaruh antara Pajak Daerah dan Retribusi Daerah terhadap pengembangan wilayah digunakan analisis regresi sebagai berikut:
Y = f Pajak Daerah, Retribusi Daerah
Fungsi diatas selanjutnya ditranformasikan dalam bentuk double log menjadi:
dimana: LnY
= PDRB dalam juta rupiah LnX1
= Pajak Daerah dalam juta rupiah LnX2
= Retribusi Daerah dalam juta rupiah b0 = Konstanta
b1, b2 = Koefisien Regresi µ = error term
Analisis data diikuti dengan melakukan uji statistik. Hal ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara individu dan secara bersama
berpengaruh terhadap variabel dependen.
Pengujian secara individu Uji t
Uji t dilakukan untuk melihat signifikan dari pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel tidak bebas, dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan.
Uji t dilakukan dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut Algifari, 2000: H
о: βı = 0 tidak ada pengaruh Xi terhadap Y Ha:
βı ≠ 0 ada pengaruh Xi terhadap Y
Universitas Sumatera Utara
Artinya hipotesis nol H о menyatakan tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap
variabel tidak bebas. Hipotesis alternatif Ha menyatakan ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Jika nilai t hitung t tabel, pada tingkat
kepercayaan 5 hipotesis nol ditolak, berarti hipotesis alternatif Ha diterima. Berarti ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas.
Pengujian berganda F test
Uji F dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel bebas independen variabel secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas dependent
variabel. Uji F dilakukan dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut Algifari, 2000:
H о: βı = β2.....βκ = 0 tidak ada pengaruh Xı,X
2
,.....,X κ terhadap Y.
Ha: βı ≠ β2....βκ ≠ 0 ada pengaruh Xı,X
2
,.....,X κ terhadap Y, paling sedikit ada satu
X yang mempengaruhi Y. Artinya hipotesis nol H
о menyatakan tidak ada pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Hipotesis alternatif Ha menyatakan
ada pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel tidak bebas. Jika nilai F hitung F tabel, pada tingkat kepercayaan 5 hipotesis nol ditolak.
Uji R
2
Nilai R
2
koefisien determinasi menunjukkan seberapa besar variasi-variasi variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Nilai ini berkisar antara nol dan satu
Universitas Sumatera Utara
≤ R
2
≤ 1. Semakin besar nilai R
2
berarti semakin besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi-variasi variabel independen.
3.4. Definisi Operasional
