Pengaruh Pajak Daerah, Retribusi Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten /Kota di Provinsi Sumatera Utara

LAMPIRAN 1

Daftar Populasi dan Sampel

NO KABUPATEN/KOTA (POPULASI)

KRITERIA

SAMPEL

I II

1 Kab. Nias √ × -

2 Kab. Mandailing Natal √ √ Sampel 1

3 Kab. Tapanuli Selatan √ √ Sampel 2

4 Kab. Tapanuli Tengah √ √ Sampel 3

5 Kab. Tapanuli Utara √ √ Sampel 4

6 Kab. Toba Samosir √ √ Sampel 5

7 Kab. Labuhanbatu √ √ Sampel 6

8 Kab. Asahan √ √ Sampel 7

9 Kab. Simalungun √ √ Sampel 8

10 Kab. Dairi √ √ Sampel 9

11 Kab. Karo √ × -

12 Kab. Deli Serdang √ √ Sampel 10

13 Kab. Langkat √ √ Sampel 11

14 Kab. Nias Selatan √ × -

15 Kab. Humbang Hasundutan √ √ Sampel 12

16 Kab. Pakpak Barat √ × -

17 Kab. Samosir √ √ Sampel 13

18 Kab. Serdang Bedagai √ √ Sampel 14

19 Kab. Batu Bara √ × -

20 Kab. Padang Lawas Utara √ × -

21 Kab. Padang Lawas √ × -

22 Kab. Labuhanbatu Selatan √ √ Sampel 15

23 Kab. Labuhanbatu Utara √ × -

24 Kab. Nias Utara √ × -

25 Kab. Nias Barat √ × -

26 Kota Sibolga √ √ Sampel 16

27 Kota Tanjungbalai √ √ Sampel 17

28 Kota Pematang Siantar √ √ Sampel 18

29 Kota Tebing Tinggi √ √ Sampel 19

30 Kota Medan √ √ Sampel 20

31 Kota Binjai √ √ Sampel 21

32 Kota Padangsidimpuan √ √ Sampel 22

LAMPIRAN II

Tabulasi Data Penelitian

No Kabupaten/Kota

Realisasi pajak daerah dalam jutaan

Realisasi retribusi daerah dalam jutaan

Pertumbuhan ekonomi dalam persen (%)

Tingkat kemandirian daerah dalam persen (%)

2011 2012 2013 2011 2012 2013 2011 2012 2013 2011 2012 2013 1 Kab. Mandailing Natal 14.740 4.156 23.366 4.590 6.203 11.082 6,4 6,41 6,41 4,2 2,76 5,78 2 Kab. Tapanuli Selatan 13.721 11.209 9.685 4.902 6.558 8.193 5,27 5,74 5,21 9,56 8,24 9,34 3 Kab. Tapanuli Tengah 4.268 5.279 6.485 2.456 3.890 3.946 6,27 6,35 6,85 3,39 3,08 2,73 4 Kab. Tapanuli Utara 4.693 5.098 12.049 16.870 16.449 35.272 5,54 5,95 6,05 5,63 4,91 4,66 5 Kab. Toba Samosir 4.145 3.540 4.188 4.241 7.006 7.643 5,26 5,52 5,14 2,98 2,58 2,83 6 Kab. Labuhanbatu 20.644 16.769 28.480 13.420 18.017 5.399 5,72 6,13 6 8,23 8,43 6,4 7 Kab. Asahan 11.968 14.875 20.297 6.003 7.123 8.583 5,37 5,57 5,83 3,92 3,78 4,67 8 Kab. Simalungun 19.057 22.686 32.402 5.314 14.351 13.917 5,81 6,06 4,48 4,1 4,59 7,14 9 Kab. Dairi 3.388 4.798 4.793 4.189 7.555 14.114 5,28 5,44 5,46 3,32 3,53 4,34 10 Kab. Deli Serdang

155.26 4

208.44

9 253.252 39.036 6.739 52.020 6 6,06 12,7

9 15 18,6

2 18,5

7 11 Kab. Langkat 17.819. 34.630 27.682 5.546 7.100 23.954 5,84 6,05 5,97 3,21

10,3 4 4,39 12

Kab.Humbang

Hasundutan 2.549 2.252 3.080 2.856 6.096 5.299 5,94 5,99 6,03 2,85 3,35 2,88 13 Kab. Samosir 5.017 3.664 5.893 3.822 7.576 9.395 5,96 6,07 6,46 3,53 4,05 5,29 14 Kab. Serdang Bedagai 19.878 17.985 26.217 12.335 17.274 18.699 5,98 6 5,97 4,82 4,7 5,37 15

Kab.Labuhanbatu

Selatan 9.194 7.947 15.320 1.560 1.862 2.052 6,13 6,33 6,05 4,09 3,89 4,5 16 Kota Sibolga 4.748 3.956 6.602 8.155 13.644 13.480 5,09 5,35 5,8 5,94 6,94 5,83 17 Kota Pematang Siantar 16.024 19.170 27.275 18.468 20.596 21.556 6,02 5,71 5,16 8,6 8,06 9,16 18 Kota Tebing Tinggi 9.939 11.176 14.314 5.388 4.754 6.011 6,67 6,75 6,91 8,64

10,8 8 9,79 19 Kota Medan

609.37 9

891.89

7 881.347 236.695 127.84

0 188.46

0 7,69 7,63 4,3 56,7 8 61,9 9 58,5 2 20 Kota Binjai 14.997 32.801 25.579 6.666 6.854 14.617 6,56 6,61 6,48 4,78 7,51 7,42 21 Kota Padangsidimpuan 7.016 7.607 7.208 6.672 7.217 16.940 5,88 6,23 6,2 4,71 9,32 5,92 22 Kota Tanjungbalai 6.913 7.732 6.602 9.766 10.927 11.486 4,86 4,98 4,52 7,45

10,8 8 6,24

Tabulasi Data Penelitian Setelah Logaritma Natural (LN)

No Kabupaten/Kota LN Pajak Daerah LN Retribusi Daerah

LN Pertumbuhan Ekonomi

LN Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah 2011 2012 2013 2011 2012 2013 2011 2012 2013 2011 2012 2013 1

Kab. Mandailing

Natal 23,41 22,14 23,87 22,24 22,54 23,12 1,85 1,85 1,85 1,43 1,01 1,75 2

Kab. Tapanuli

Selatan 23,34 23,13 22,99 22,31 22,6 22,82 1,66 1,74 1,65 2,25 2,1 2,23 3

Kab. Tapanuli

Tengah 22,17 22,38 22,59 21,62 22,08 22,09 1,83 1,84 1,92 1,22 1,12 1,00 4 Kab. Tapanuli Utara 22,26 22,35 23,21 23,54 23,52 24,28 1,71 1,78 1,8 1,72 1,59 1,53 5 Kab. Toba Samosir 22,14 21,98 22,15 22,16 22,67 22,75 1,66 1,7 1,63 1,09 0,94 1,04 6 Kab. Labuhanbatu 23,75 23,54 24,07 23,32 23,61 22,4 1,74 1,81 1,79 2,1 2,13 1,85 7 Kab. Asahan 23,2 23,42 23,73 22,51 22,68 22,87 1,68 1,71 1,76 1,36 1,32 1,54 8 Kab. Simalungun 23,67 23,84 24,2 22,39 23,38 23,35 1,75 1,8 1,49 1,41 1,52 1,96 9 Kab. Dairi 21,94 22,29 22,29 22,15 22,74 23,37 1,66 1,69 1,69 1,19 1,26 1,46 10 Kab. Deli Serdang 25,76 26,06 26,25 24,38 22,63 24,67 1,79 1,8 2,54 2,7 2,92 2,92 11 Kab. Langkat 23,6 24,26 24,04 22,43 22,68 23,89 1,76 1,8 1,78 1,16 2,33 1,47 12

Kab.Humbang

Hasundutan 21,65 21,53 21,84 21,77 22,53 22,39 1,78 1,79 1,79 1,04 1,2 1,05 13 Kab. Samosir 22,33 22,02 22,49 22,06 22,74 22,96 1,78 1,8 1,86 1,26 1,39 1,66 14

Kab. Serdang

Bedagai 23,71 23,61 23,98 23,23 23,57 23,65 1,78 1,79 1,78 1,57 1,54 1,68 15

Kab.Labuhanbatu

Selatan 22,94 22,79 16,54 21,16 21,34 21,44 1,81 1,84 1,8 1,4 1,35 1,5 16 Kota Sibolga 22,28 22,09 22,61 22,82 23,33 23,32 1,62 1,67 1,75 1,78 1,93 1,76 17

Kota Pematang

Siantar 23,49 23,67 24,02 23,63 23,74 23,79 1,79 1,74 1,64 2,15 2,08 2,21 18 Kota Tebing Tinggi 23,01 23,13 23,38 22,4 22,28 22,51 1,89 1,9 1,93 2,15 2,38 2,28 19 Kota Medan 27,13 27,51 27,5 26,19 25,57 25,96 2,03 2,03 1,45 4,03 4,12 4,06 20 Kota Binjai 23,43 24,21 23,96 22,62 22,64 23,4 1,88 1,88 1,86 1,56 2,01 2 21

Kota

Padangsidimpuan 7.01 22,75 22,69 22,62 22,69 23,55 1,77 1,82 1,82 1,54 2,23 1,77 22 Kota Tanjungbalai 6.91 22,76 22,61 23 23,11 23,16 1,58 1,6 1,5 2 2,38 1,83

LAMPIRAN III

Hasil Olah Data Menggunakan SPSS

Hasil Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

TKKD 66 ,95 4,13 1,8165 ,68374

pjk_daerah 66 16,54 27,52 23,2320 1,54949

ret_daerah 66 21,17 26,19 22,9890 ,95132

pert_eko 66 1,46 2,55 1,7817 ,14545

Valid N (listwise) 66

Hasil Uji Normalitas Data

Normal Probability Plot

Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 66

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,41575647

Most Extreme Differences

Absolute ,110

Positive ,110

Negative -,065

Kolmogorov-Smirnov Z ,894

Asymp. Sig. (2-tailed) ,401

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Hasil Nilai Tolerance dan VIF

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) -9,829 1,392 -7,062 ,000

pjk_daerah ,193 ,049 ,438 3,958 ,000 ,488 2,050

ret_daerah ,299 ,077 ,416 3,864 ,000 ,514 1,947

pert_eko ,158 ,377 ,034 ,419 ,677 ,929 1,076

a. Dependent Variable: TKKD

Hasil Scatterplot Heterokedastisitas

Hasil Uji Gletser

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -,016 ,857 -,019 ,985

pjk_daerah -,043 ,030 -,256 -1,430 ,158

ret_daerah ,052 ,048 ,189 1,083 ,283

pert_eko ,084 ,232 ,047 ,361 ,719

Hasil Uji Run Test

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea -,07553

Cases < Test Value 33

Cases >= Test Value 33

Total Cases 66

Number of Runs 28

Z -1,489

Asymp. Sig. (2-tailed) ,137

a. Median

Uji Statistik Durbin-Watson

c. Predictors: (Constant), Pertumbuhan_Eko, Retribusi_Daerah, Pajak_Daerah d. Dependent Variable: TKKD

Uji Analisis Regresi Berganda

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) -9,833 1,391 -7,068 ,000

Pajak_Daerah ,193 ,049 ,437 3,952 ,000

Retribusi_Daerah ,299 ,077 ,417 3,869 ,000

Pertumbuhan_Eko ,160 ,377 ,034 ,426 ,672

a. Dependent Variable: TKKD

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson

Nilai Koefisien Determinasi

b. Predictors: (Constant), Pertumbuhan_Eko, Retribusi_Daerah, Pajak_Daerah c. Dependent Variable: TKKD

Hasil Uji Signifikansi Simultan

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 19,143 3 6,381 35,220 ,000a

Residual 11,233 62 ,181

Total 30,376 65

a. Predictors: (Constant), Pertumbuhan_Eko, Retribusi_Daerah, Pajak_Daerah b. Dependent Variable: TKKD

Hasil Uji Signifikansi Parsial

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -9,833 1,391 -7,068 ,000

Pajak_Daerah ,193 ,049 ,437 3,952 ,000

Retribusi_Daerah ,299 ,077 ,417 3,869 ,000

Pertumbuhan_Eko ,160 ,377 ,034 ,426 ,672

a. Dependent Variable: TKKD

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

LAMPIRAN 4 Tabel Durbin-Watson

Tabel Durbin-Watson (DW), α = 5%

k=1 k=2 k=3 k=4

n dL dU dL dU dL dU dL dU

46 1.4814 1.5700 1.4368 1.6176 1.3912 1.6677 1.3448 1.7201 47 1.4872 1.5739 1.4435 1.6204 1.3989 1.6692 1.3535 1.7203 48 1.4928 1.5776 1.4500 1.6231 1.4064 1.6708 1.3619 1.7206 49 1.4982 1.5813 1.4564 1.6257 1.4136 1.6723 1.3701 1.7210 50 1.5035 1.5849 1.4625 1.6283 1.4206 1.6739 1.3779 1.7214 51 1.5086 1.5884 1.4684 1.6309 1.4273 1.6754 1.3855 1.7218 52 1.5135 1.5917 1.4741 1.6334 1.4339 1.6769 1.3929 1.7223 53 1.5183 1.5951 1.4797 1.6359 1.4402 1.6785 1.4000 1.7228 54 1.5230 1.5983 1.4851 1.6383 1.4464 1.6800 1.4069 1.7234 55 1.5276 1.6014 1.4903 1.6406 1.4523 1.6815 1.4136 1.7240 56 1.5320 1.6045 1.4954 1.6430 1.4581 1.6830 1.4201 1.7246 57 1.5363 1.6075 1.5004 1.6452 1.4637 1.6845 1.4264 1.7253 58 1.5405 1.6105 1.5052 1.6475 1.4692 1.6860 1.4325 1.7259 59 1.5446 1.6134 1.5099 1.6497 1.4745 1.6875 1.4385 1.7266 60 1.5485 1.6162 1.5144 1.6518 1.4797 1.6889 1.4443 1.7274 61 1.5524 1.6189 1.5189 1.6540 1.4847 1.6904 1.4499 1.7281 62 1.5562 1.6216 1.5232 1.6561 1.4896 1.6918 1.4554 1.7288 63 1.5599 1.6243 1.5274 1.6581 1.4943 1.6932 1.4607 1.7296 64 1.5635 1.6268 1.5315 1.6601 1.4990 1.6946 1.4659 1.7303 65 1.5670 1.6294 1.5355 1.6621 1.5035 1.6960 1.4709 1.7311 66 1.5704 1.6318 1.5395 1.6640 1.5079 1.6974 1.4758 1.7319 67 1.5738 1.6343 1.5433 1.6660 1.5122 1.6988 1.4806 1.7327 68 1.5771 1.6367 1.5470 1.6678 1.5164 1.7001 1.4853 1.7335 69 1.5803 1.6390 1.5507 1.6697 1.5205 1.7015 1.4899 1.7343 70 1.5834 1.6413 1.5542 1.6715 1.5245 1.7028 1.4943 1.7351

LAMPIRAN 5 F Tabel

Titik Persentase Distribusi F untuk Probabilita = 0,05 df untuk

penyebut (N2)

df untuk pembilang (N1)

1 1 2 3 4 5 6 7 8 9

46 4.05 3.20 2.81 2.57 2.42 2.30 2.22 2.15 2.09

47 4.05 3.20 2.80 2.57 2.41 2.30 2.21 2.14 2.09

48 4.04 3.19 2.80 2.57 2.41 2.29 2.21 2.14 2.08

49 4.04 3.19 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.08

50 4.03 3.18 2.79 2.56 2.40 2.29 2.20 2.13 2.07

51 4.03 3.18 2.79 2.55 2.40 2.28 2.20 2.13 2.07

52 4.03 3.18 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.07

53 4.02 3.17 2.78 2.55 2.39 2.28 2.19 2.12 2.06

55 4.02 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.06

56 4.01 3.16 2.77 2.54 2.38 2.27 2.18 2.11 2.05

57 4.01 3.16 2.77 2.53 2.38 2.26 2.18 2.11 2.05

58 4.01 3.16 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.05

59 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.26 2.17 2.10 2.04

60 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04

61 4.00 3.15 2.76 2.52 2.37 2.25 2.16 2.09 2.04

62 4.00 3.15 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03

63 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.25 2.16 2.09 2.03

64 3.99 3.14 2.75 2.52 2.36 2.24 2.16 2.09 2.03

65 3.99 3.14 2.75 2.51 2.36 2.24 2.15 2.08 2.03

66 3.99 3.14 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.03

67 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02

68 3.98 3.13 2.74 2.51 2.35 2.24 2.15 2.08 2.02

69 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.15 2.08 2.02

70 3.98 3.13 2.74 2.50 2.35 2.23 2.14 2.07 2.02

LAMPIRAN 6 T Tabel

Titik Persentase Distribusi T

Pr df 0,25 0.50 0.10 0.20 0.05 0.10 0.025 0.050 0.01 0.02 0.005 0.010 0.001 0.002 46 0.67986 1.30023 1.67866 2.01290 2.41019 2.68701 3.27710

47 0.67975 1.29982 1.67793 2.01174 2.40835 2.68456 3.27291

48 0.67964 1.29944 1.67722 2.01063 2.40658 2.68220 3.26891

49 0.67953 1.29907 1.67655 2.00958 2.40489 2.67995 3.26508

50 0.67943 1.29871 1.67591 2.00856 2.40327 2.67779 3.26141

51 0.67933 1.29837 1.67528 2.00758 2.40172 2.67572 3.25789

52 0.67924 1.29805 1.67469 2.00665 2.40022 2.67373 3.25451

53 0.67915 1.29773 1.67412 2.00575 2.39879 2.67182 3.25127

54 0.67906 1.29743 1.67356 2.00488 2.39741 2.66998 3.24815

55 0.67898 1.29713 1.67303 2.00404 2.39608 2.66822 3.24515

56 0.67890 1.29685 1.67252 2.00324 2.39480 2.66651 3.24226

57 0.67882 1.29658 1.67203 2.00247 2.39357 2.66487 3.23948

58 0.67874 1.29632 1.67155 2.00172 2.39238 2.66329 3.23680

59 0.67867 1.29607 1.67109 2.00100 2.39123 2.66176 3.23421

60 0.67860 1.29582 1.67065 2.00030 2.39012 2.66028 3.23171

61 0.67853 1.29558 1.67022 1.99962 2.38905 2.65886 3.22930

62 0.67847 1.29536 1.66980 1.99897 2.38801 2.65748 3.22696

63 0.67840 1.29513 1.66940 1.99834 2.38701 2.65615 3.22471

64 0.67834 1.29492 1.66901 1.99773 2.38604 2.65485 3.22253

65 0.67828 1.29471 1.66864 1.99714 2.38510 2.65360 3.22041

66 0.67823 1.29451 1.66827 1.99656 2.38419 2.65239 3.21837

67 0.67817 1.29432 1.66792 1.99601 2.38330 2.65122 3.21639

68 0.67811 1.29413 1.66757 1.99547 2.38245 2.65008 3.21446

69 0.67806 1.29394 1.66724 1.99495 2.38161 2.64898 3.21260

DAFTAR PUSTAKA

Badan Pusat Statistik. 2015. Pertumbuhan Ekonomi ADHK 2000 menurut

Kabupaten/Kot

Desember 2015).

Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan.2011.Analisis Realisasi APBD

_____, 2015. Data Keuangan Daerah.http ://www.djpk.kemenkeu.go.id/data-series/data-keuangan-daerah/setelah-ta-2006 ( diakses Desember 2015). Desfitryna, Nur’ainy, Renny dan Utomo, Budi 2013. “Pengaruh Pertumbuhan

Ekonomi dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Tingkat Kemandirian Daerah Studi Kasus Pada Kota di Jawa Barat”. Proceeding PESAT(Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektu & Teknik Sipil), Vol. 5 ISSN 1858-2559, Bandung.

Erlina, 2011.Metodologi Penelitian, USU Press, Medan.

Ghozali, Imam, 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Halim, Abdul, 2007. Akuntansi Sektor Publik Akuntansi Keuangan Daerah, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

, 2007. Bunga Rampai : Manajemen Keuangan Daerah, Edisi Pertama UPP AMP YKPN, Jogyakarta.

, 2007. Akuntansi dan Pengelolaan Pengendalian Keuangan Daerah, Edisi Revisi, UPP STIM YKPN, Yogyakarta.

Jurusan Akuntansi, 2015. Buku Pedoman Penulisan Skripsi Dan Ujian Komprehensif Program Strata Satu (S1), Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.

Marizka, Reza, 2013. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, dan Dana Aloksi Khusus terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat” (Skripsi) Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Padang.

Muliana, 2009. ”Pengaruh Rasio Efektivitas Pendapatan Asli Daerah , Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah Pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara” (Skripsi). Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, Medan.

Republik Indonesia, 1945.Undang – Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945.

, 2004.Undang – Undang Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan daerah.

, 2004. Undang – Undang Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan antara Keuangan Pusat dan Pemerintah Daerah.

, 2009. Undang – Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi daerah.

, 2010. Peraturan Mentri Dalam Negeri Nomor 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan.

Siagian, 2014. “ Pengaruh Rasio Efektifitas Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Dana Bagi Hasil terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau” (Skripsi). Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, Medan.

Situmorang, Syafrizal Helmi, Muslich Lufti, 2012. Analisis Data untuk riset Manajemen dan Bisnis, USU Press, Medan.

Sugiyono, 2010. Metode Penelitian Bisnis, CV. Alfabeta. Bandung. Tangkilisan, Hessel Nogi S. 2007. Managemen Publik. Grasindo, Jakarta. Waluyo, 2007. Perpajakan Indonesia, Salemba Empat, Jakarta.

Wilujeng, Ambar. 2014. “ Analisis Pengaruh Pertumbuhan Penduduk Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemandirian Keuangan Daerah (Studi Kasus : Pemerintahan Kabupaten Klaten Tahun 2003 – 2012)” (Skripsi) Fakultas Ekonomi Dan Bisnis USM, Surakarta.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Jenis Penelitian

Penelitian pada dasarnya adalah suatu kegiatan pengumpulan, pengelolahan, penyajian, dan analisa data yang di lakukan dengan metode ilmiah secara efisien dan sestematis yang hasilnya berguna untuk mengetahui persoalan atau keadaan dalam usaha pengembangan ilmu pengetahuan atau membuat keputusan dalam rangka pemecahan masalah.

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal, yaitu “menghubungkan dua variabel atau lebih atau menjelaskan hubungan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen” ( Erlina, 2011 : 29). Desain kausal adalah “penelitian yang menganalisis hubungan sebab akibat antara variabel independen dengan variabel dependen” (Sugiyono, 2010). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh Pajak Daerah, Retribusi Daerah dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemandirian Keuangan Daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Hubungan yang diuji adalah hubungan secara simultan atau parsial terhadap variabel dependen.

3.2. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Provinsi Sumatera Utara dalam jangka waktu 2011 - 2013. Provinsi Sumatera Utara dipilih sebagai Provinsi penelitian dikarenakan untuk memudahkan pengumpulan data selain itu Provinsi Sumatera

Utara rata-rata tingkat kemandirian keuangan daerah Kabupaten/Kota masih rendah sehingga penting untuk diteliti untuk mengetahui variabel apa saja yang mempengaruhi tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

3.3.Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Operasional variabel adalah cara untuk mengukur suatu konsep dan bagaimana konsep harus di ukur sehingga terdapat variabel - variabel yang saling mempengaruhi dan di pengaruhi. Berikut ini akan dijelaskan mengenai definisi operasional variabel yang akan digunakan dalam penelitian diantaranya adalah sebagai berikut.

3.3.1 Pajak Daerah

Pajak daerah adalah iuran wajib kepada daerah untuk membiayai pembangunan daerah. Pajak daerah ditetapkan dengan undang-undang dan pelaksanaannya untuk di daerah diatur lebih lanjut dengan peraturan daerah. Variabel ini diukur dengan besar penerimaan pajak daerah dari Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) tahunan di situs Kementerian Keuangan pada bagian pendapatan.

3.3.2 Retribusi Daerah

Berdasarkan (Pasal 1 angka 10 UU Nomor 28 Tahun 2009) retribusi adalah pungutan Daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/ atau diberikan oleh Pemerintah Daerah

untuk kepentingan orang pribadi atau badan. Variabel ini diukur dengan besarnya penerimaan retribusi daerah dari Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) tahunan di situs Kementerian Keuangan pada bagian pendapatan.

3.3.3 Pertumbuhan Ekonomi

Pertumbuhan Ekonomi adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat. Pertumbuhan ekonomi diukur dari selisih antara Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) pada saat ini dengan PDRB sebelumnya dibagi dengan PDRB sebelumnya.

3.3.4 Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah adalah untuk menunjukkan kemampuan pemerintah daerah untuk dapat membiayai sendiri kegiatan pemerintahan, pembangunan, serta pelayanan kepada masyarakat yang telah membayar pajak dan retribusi sebagai sumber pendapatan yang diperlukan oleh daerah. Menurut Halim (2007 : 284) Rasio Kemandirian Keuangan Daerah dapat dirumuskan sebagai berikut :

���������������� = ���

Tabel 3.2

Defenisi Operasional Variabel dan Skala Pengukuran

Variabel Defenisi Operasional Indikator Skala Pajak

Daerah (X1)

Penerimaan daerah dari masyarakat berupa iuran wajib kepada daerah yang terdiri dari Pajak Hotel, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, Pajak Reklame, Pajak Penerangan Jalan, Pajak Mineral Bukan Logam dan Batuan, Pajak Parkir, Pajak Air Tanah, Pajak Sarang burung Walet, PBB Pedesaan dan Perkotaan

Bea Perolehan Hak Atas Tanah dan Bangunan. Realisasi Penerimaan Pajak Paerah. Rasio Retribusi Daerah (X2)

Penerimaan daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan/ atau diberikan oleh Pemerintah Daerah untuk kepentingan orang pribadi atau badan.

Realisasi Penerimaan Retribusi Daerah. Rasio Pertumbuhan Ekonomi (X3)

Perkembangan kegiatan dalam

perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa

yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat. Realisasi PDRB Atas Dasar Harga Konstan dibagi realisasi PDRB atas dasar harga konstan tahun sebelumnya. Rasio Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (Y) Kemampuan pemerintah daerah untuk dapat membiayai sendiri kegiatan pemerintahan, pembangunan, serta pelayanan kepada masyarakat. Realisasi penerimaan PAD dibagi bantuan pemerintah pusat, provinsi dan pinjaman. Rasio

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi Penelitian

Populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa orang, kejadian, atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu yang berkaitan dengan masalah penelitian. (Erlina 2011: 81). Populasi penelitian ini adalah Laporan Realisasi APBD dari 25 Kabupaten dan 8 Kota yang ada di Provinsi Sumatera Utara untuk tahun 2011 - 2013.

3.4.2 Sampel Penelitian

Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karekteristik populasi. (Erlina 2011 : 82). Penentuan sampel dilakukan secara nonrandom (nonprobability sampling) dengan metode purposive sampling yang dilakukan dengan mengambil sampel dari populasi berdasarkan suatu kriteria tertentu. Adapun kriteria yang ditentukan oleh peneliti dalam pengambilan sampel adalah sebagai berikut :

1. Tersedianya data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas harga konstan 2000 masing-masing Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara pada Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara dalam

situs

2. Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara yang mempublikasikan Laporan Realisasi APBD dalam situs Kementerian Keuangan Republik Indonesia Direktorat Jenderal Perimbangan

Berdasarkan kriteria pemilihan sampel di atas, didapatkan sebanyak 22 sampel yang memenuhi kriteria yang terdiri dari 15 Kabupaten dan 7 Kota di Provinsi Sumatera Utara. Jadi seluruh sampel penelitian adalah 66 sampel (22 x 3 tahun pengamatan penelitian). Prosedur pemilihan sampel disajikan dalam tabel 3.2 sebagai berikut :

Tabel 3.2

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian NO KABUPATEN/KOTA

(POPULASI)

KRITERIA

SAMPEL

I II

1 Kab. Nias √ × -

2 Kab. Mandailing Natal √ √ Sampel 1

3 Kab. Tapanuli Selatan √ √ Sampel 2

4 Kab. Tapanuli Tengah √ √ Sampel 3

5 Kab. Tapanuli Utara √ √ Sampel 4

6 Kab. Toba Samosir √ √ Sampel 5

7 Kab. Labuhanbatu √ √ Sampel 6

8 Kab. Asahan √ √ Sampel 7

9 Kab. Simalungun √ √ Sampel 8

10 Kab. Dairi √ √ Sampel 9

11 Kab. Karo √ × -

12 Kab. Deli Serdang √ √ Sampel 10

13 Kab. Langkat √ √ Sampel 11

14 Kab. Nias Selatan √ × -

15 Kab. Humbang Hasundutan √ √ Sampel 12

16 Kab. Pakpak Barat √ × -

17 Kab. Samosir √ √ Sampel 13

18 Kab. Serdang Bedagai √ √ Sampel 14

19 Kab. Batu Bara √ × -

21 Kab. Padang Lawas √ × -

22 Kab. Labuhanbatu Selatan √ √ Sampel 15 23 Kab. Labuhanbatu Utara √ × -

24 Kab. Nias Utara √ × -

25 Kab. Nias Barat √ × -

26 Kota Sibolga √ √ Sampel 16

27 Kota Tanjungbalai √ √ Sampel 17

28 Kota Pematang Siantar √ √ Sampel 18

29 Kota Tebing Tinggi √ √ Sampel 19

30 Kota Medan √ √ Sampel 20

31 Kota Binjai √ √ Sampel 21

32 Kota Padangsidimpuan √ √ Sampel 22

33 Kota Gunungsitoli √ × -

Sumber: BPS dan DJPK, diolah oleh penulis (2015

3.5 Jenis Data

Berdasarkan cara perolehan data, Jenis data dalam penelitian ini adalah sekunder (secondary date). Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan atau laporan historis yang telah tersusun dalam arsip (data dokumenter) yang dipublikasikan dan yang tidak dipublikan. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pooled data yaitu kombinasi antara data time series dengan data cross section. Data time series merupakan sekumpulan data untuk menaeliti suatu fenomena tertentu, misalnya dalam mingguan, bulanan, atau tahunan, sedangkan

data cross section adalah sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu dalam kurun waktu.

3.6 Metode Pengumpulan Data

Metode data pada penelitain ini dilakukan dengan teknik Dokumentasi, yaitu peneliti melakukan pengmpulan data skunder yang diperoleh dari

situs

dengan studi kepustakaan. Studi pustaka adalah metode pengumpulan data yang dapat dilakukan cara melakukan pengamatan data dari literatur - literatur, buku - buku dan jurnal yang berkaitan dengan permasalahan yang diteliti.

3.7 Teknik Analisis Data

Analisis data dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan teknik perhitungan statistik. Analisis data yang diperoleh dalam penelitian ini akan menggunakan bantuan teknologi komputer yaitu Microsoft Exel dan program aplikasi SPSS (Statistical Product & Service Solution). Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan meotode analisis Regresi Linear Berganda. Dalam melakukan analisis regresi linier berganda, metode ini mensyaratkan untuk melakukan uji asumsi klasik agar mendapatkan hasil regresi yang baik.Uji asumsi klasik tersebut terdiri dari:

1. Uji Normalitas dengan menggunakan grafik Normal P-P Plot dan uji Klomogrov-Smirnov dengan tingkat signifikansi 5%,

2. Uji Multikoliniearitas dengan menggunkan nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF).

3. Uji Homoskedastisitas dengan menggunakan scatterplot dan uji Gletser, 4. Uji Autokorelasi dengan melakukan pengujian run test dan nilai

Durbin-Watson.

3.7.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakam proses transformasi data penelitian dalam tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan. Menurut Azwar (2004 : 76) tujuan analisis deskriptif ini ialah “untuk memberikan deskripsi mengenai subjek penelitian berdasarkan data dari variabel yang diperoleh dari kelompok subjek yang diteliti”. Ukuran yang dapat digunakan dalam statistik deskriptif lain frekuensi, tendensi sentra (rata-rata, median, modus), dispersi (deviasi standar, variance), dan pengukur-pengukur bentuk (measures of shapes).

3.7.2 Uji Asumsi Klasik

Peneliti melakukan terlebih dahulu uji asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menghindari atau mengurangi bias atas hasil penelitian yang diperoleh (Erlina, 2011 : 99).

Uji asumsi klasik penting dilakukan untuk menghasilkan estimator yang linier tidak bias dengan varian yang minimum (Best Linier Unbiased

Estimator = BLUE), yang berarti model regresi tidak mengandung masalah. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan uji yang harus dipenuhi terlebih dahulu. Berikut ini adalah uji asumsi klasik yang harus dipenuhi oleh model regresi.

3.7.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mendekati distribusi normal yaitu distibusi data dalam bentuk lonceng. Menurut Situmorang dan Lufti data yang baik adalah “ data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yaitu distribusi data tersebut tidak menceng ke kirir atau menceng ke kanan”. Ada dua cara untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak yakni dengan analisis grafik dan uji statistik. Analisis grafik dapat dilakukan dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot. Distribusi dapat dikatakan normal jika garis tren pada histogram berbentuk lonceng dan garis tren pada grafik normal probability plot tidak melenceng jauh dari garis tren. Analisis statistik dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov. Jika nilaai signifikansi >0,05 maka data berdistribusi normal.

3.7.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas ini bertujuan untuk melihat apakah ada korelasi diantara variabel independen. Menurut Erlina (2011 : 89)

multikolinearitas adalah “situasi adanya korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya”. Adanya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolarance value dan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Tolerance value adalah mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya (Situmorang dan Lutfi, 2012 : 135). Sedangkan VIF menurut Erlina (2011 : 89) adalah “estimasi berapa besar multikolinearitas meningkatkan varian pada suatu koefisien estimasi sebuah variabel independen”. Batas tolarence value adalah 0,1 dan VIF adalah 10. Jika tolarance value >0,1 atau VIF<10 maka tidak terjadi multikoniearitas. Selain itu dapat juga dilakukan dengan melihat nilai korelasi antar variabel independennya. Jika nilai korelasi antar variabel independennya dibawah 0,9 maka tidak terjadi multikolinearitas.

3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan sebagai homoskedastisitas, sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Alat untuk menguji heteroskedastisitas adalah dengan analisis grafik. Pada analisis grafik jika titik-titik menyebar

tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. Selain analisis grafik uji heterokedasstisitas juga dapat dilakukan dengan uji Park. Jika nilai signifikansi setiap variabel independen diatas 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak terkena heterokedastisitas.

3.7.2.4 Uji Autokorelasi

Situmorang dan Lutfi (2012 : 120) mendefenisikan autokorelasi sebagai “korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (seperti dalam data deret waktu) atau ruang (seperti dalam data cross-section). Menurut Erlina (2011) tujuan dari uji autokorelasi adalah “untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 atau sebelumnya.” Autokorelasi dapat muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Uji autokorelasi dilakukan dengan uji run test dan uji durbin-watson. Pada uji run test jika nilai signifikannya diatas 0,05 maka tidak terjadi gejala autokorelasi, dan pada uji durbin-watson dilakukan dengan cara melihat nilai d nya pada tabel durbin-watson.

Tabel 3.3

Tabel Nilai Durbin-Watson

Hipotesis nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi positif

Tolak 0 < d <dl Tidak ada autokorelasi

positif

No decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada korelasi

negative

Tolak 4 – dl < d< 4 Tidak ada korelasi

negative

No decision 4 – du ≤ d ≤ 4 – dl Tidak ada autokorelasi

positif atau negatif

Tidak ditolak du < d <d – du Sumber : Situmorang dan Lutfi (2012)

3.7.3 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen (Situmorang dan Lutfi, 2012 : 151). Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda karena model yang diujikan memiliki lebih dari satu variabel independen yang mempengaruhi satu variabel dependen. Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linier antar beberapa variabel bebas yang biasa disebut x1, x2, x3, dan satu variabel terikat yang disebut Y (Situmorang dan Lutfi, 2012 : 151). Data dalam penelitian ini dianalisis dengan analisis regresi linear berganda dengan persamaan sebagai berikut :

Y = α + β1 x1 + β2 x2 + β3 x3 + ε

Keterangan :

α = Konstanta

β1 – β3 = Koefisien regresi x1 = Pajak Daerah x2 = Retribusi Daerah x3 = Pertumbuhan Ekonomi

ε = Error (Kesalahan pengganggu)

3.7.3 Pengujian Hipotesis

3.7.3.1 Uji Koefisien Determinan (R2)

Uji koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang lebih kecil, berarti juga sebaliknya.terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Jika R2 semakin mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas (x1,x2,x3) adalah kuat terhadap variabel terikat (Y). Hal ini berati model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas (Y) yang diteliti terhadap variabel terikat dan begitu juga sebaliknya.

3. 7.3.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Uji ini digunakan untuk menguji apakah hipotesis yang

diajukan diterima atau ditolak. Pengujian ini dilakukan dengan melihat apakah variabel bebas yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, dan pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yakni tingkat kemandirian keuangan daerah.

H0: β1β2β3 = 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi secara serentak tidak berpengaruh terhadap variabel terikat, yakni tingkat kemandirian keuangan daerah.

H0:β1β2β3 ≠ 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi secara serentak berpengaruh terhadap variabel terikat, yakni tingkat kemandirian keuangan daerah.

Selanjutnya, nilai f hitung akan dibandingkan dengan nilai f tabel. Kriteria pengambilan keputusannya adalah :

H0 diterima jika Fhitung < Ftabel pada α = 5% Ha diterima jika Fhitung > Ftabel pada α = 5%

3.7.3.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji T)

Uji ini digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas (X) secara parsial atau terpisah terhadap variabel terikat (Y).

H0 : β1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh dari variabel bebas yakni pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi terhadap variabel terikat yakni tingkat kemandirian keuangan daerah. H0 : β1 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh dari variabel bebas yakni pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi terhadap variabel terikat yakni tingkat kemandirian keuangan daerah. Kriteria pengambilan keputusan :

H0 diterima jika thitung < ttabel pada α = 5% Ha diterima jika thitung > ttabel pada α = 5%

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara

Sumatera Utara berada di bagian barat Indonesia, terletak pada garis 1o – 4o Lintang Utara dan 98o – 100o Bujur Timur atau terbesar ketujuh dari luas wilayah Republik Indonesia. Berdasarkan posisi geografis, provinsi Sumatera Utara berbatasan sebagai berikut:

Utara : berbatasan dengan Provinsi Aceh

Timur : berbatasan dengan Negara Malaysia (Selat Malaka) Selatan : Berbatasan dengan Provinsi Riau dan Sumatera Barat Barat : berbatasan dengan Samudra Hindia

Berdasarkan kondisi geografis, wilayah Provinsi Sumatera Utara dibagi dalam 3 kelompok wilayah yaitu:

1) Pantai Barat (Tapanuli Selatan, Tapanuli Tengah, Sibolga dan Nias). 2) Daratan Tinggi (Tapanuli Utara, Simalungun, Pematang Siantar, Karo

dan Dairi).

3) Pantai Timur (Medan, Binjai, Langkat, Tebing Tinggi, Asahan, Tanjung Balai, dan Labuhan Batu)

Pusat pemerintahan Provinsi Sumatera Utara terletak di Kota Medan. Sebelumnya, Sumatera Utara termasuk ke dalam Provinsi Sumatra sesaat Indonesia merdeka pada tahun 1945. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara adalah 71.680 km2.

Sumatera utara merupakan Provinsi keempat yang terbesar setelah Jawa Barat, Jawa Timur dan Jawa Tengah. Berdasarkan hasil proyeksi sensus penduduk 2010, tercatat jumlah penduduk Sumatera Utara pada tahun 2013 sebanyak 13,32 juta jiwa, dengan laju pertumbuhan penduduk mencapai 1,22 persen. Etnis terbesar yang ada di Sumatera Utara adalah suku Batak (Karo, Pakpak, Tapanuli/Toba, Simalungun dan Mandailing) sebesar 41,95%, kemudian suku Jawa sebesar 32,62%, suku Nias sebesar 6,36%, suku Melayu sebesar 4,92%, suku Tioghoa sebesar 3,07%, suku Banjar 0,97% dan lain lain sebesar 7,45%. Dilihat dari kerukunan umat beragama, hasil sensus penduduk 2010 menunjukkan bahwa penduduk Sumatera Utara paling banyak memeluk agama Islam sebesar 66,09%, kemudian agama Kristen (Katolik dan Protestan) sebesar 31%, Budha sebesar 2,34% Hindu sebesar 0,11%, dan Konghucu sebesar 0,01%.

Penyelenggaraan otonomi daerah disambut masyarakat dengan usulan pembentukan wilayah administrasi baru. Selama periode 2006 - 2013, wilayah administrasi setingkat kabupaten telah bertambah 6 wilayah administrasi dari 19 kabupaten menjadi 25 kabupaten. Setingkat kota bertambah 1 wilayah administrasi dari 7 kota menjadi 8 kota. Setingkat kecamatan bertambah dari 378 Wilayah administrasi menjadi 422 wilayah administrasi, dan setingkat desa/kelurahan bertambah dari 5.876 wilayah administrasi menjadi 5.876wilayah administrasi.

Wilayah Provinsi Sumatera Utara secara administratif terbagi dalam 25 kabupaten dan 8 kota yaitu :

Tabel 4.1.

Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara

No Nama Kabupaten/Kota Ibu Kota Luas Wilayah

1 Kabupaten Nias Gunung Sitoli 1,842.51

2 Kabupaten Mandailing Natal Panyabungan 6,134.00

3 Kabupaten Tapanuli Selatan Sipirok 6,030.47

4 Kabupaten Tapanuli Tengah Pandan 2,188.00

5 Kabupaten Tapanuli Utara Tarutung 3,791.64

6 Kabupaten Toba Samosir Balige 2,328.89

7 Kabupaten Labuhan Batu Rantau Prapat 2,156.02

8 Kabupaten Asahan Kisaran 3,702.21

9 Kabupaten Simalungun Raya 4,369.00

10 Kabupaten Dairi Sidikalang 1,927.80

11 Kabupaten Karo Kaban Jahe 2,127.00

12 Kabupaten Deli Serdang Lubuk Pakam 2,241.68

13 Kabupaten Langkat Stabat 6,262.00

14 Kabupaten Nias Selatan Teluk Dalam 1,825.20

15 Kabupaten Humbang Hasundutan Dolok Sanggul 2,335.3

16 Kabupaten Pakpak Bharat Salak 1,218.30

17 Kabupaten Samosir Pangururuan 2,069.05

18 Kabupaten Serdang Bedagai Sei Rampah 1,900.22

19 Kabupaten Batu Bara Limapuluh 922.20

20 Kabupaten Padang Lawas Utara Gunung Tua 3,918.05

21 Kabupaten Padang Lawas Sibuhuan 3,892.74

22 Kabupaten Labuhanbatu Selatan Kota Pinang 3,596.00

23 Kabupaten Labuanbatu Utara Aek Kanopan 3,570.98

24 Kabupaten Nias Utara Lotu 1,202.78

25 Kabupaten Nias Barat Lahomi 473.73

26 Kota Sibolga - 41.31

27 Kota Tanjungbalai - 107.83

28 Kota Pematangsiantar - 55.66

29 Kota Tebing Tinggi - 31.00

30 Kota Medan - 265.00

31 Kota Binjai - 59.19

32 Kota Padangsidimpuan - 114.66

33 Kota Gunungsitoli - 280.78

Sumber : indonesiadata.co.id

Metode pemilihan sampel yang digunakan adalah purposive judgement sampling method yaitu berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Berdasarkan metode tersebut diperoleh sampel penelitian yaitu sebanyak 15 Kabupaten dan 7 Kota

yang terdapat di provinsi Sumatera Utara, periode penelitian tahun 2011 - 2013 yaitu sebanyak 3 tahun sehingga data pooling sebanyak 66.

4.2 Data Penelitian

4.2.1 Data Tingkat Kemandirian Daerah

Data tingkat kemandirian keuangan daerah diperoleh dari laporan realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Berikut tersaji dalam tabel di bawah ini data tingkat kemandirian keuangan daerah setelah di olah penulis.

Tabel 4.2

Tingkat kemandirian keuangan daerah sampel 2011-2013

No Kabupaten/Kota

Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

dalam persen (%)

2011 2012 2013

1 Kab. Mandailing Natal 4,20 2,76 5,78

2 Kab. Tapanuli Selatan 9,56 8,24 9,34

3 Kab. Tapanuli Tengah 3,39 3,08 2,73

4 Kab. Tapanuli Utara 5,63 4,91 4,66

5 Kab. Toba Samosir 2,98 2,58 2,83

6 Kab. Labuhanbatu 8,23 8,43 6,40

7 Kab. Asahan 3,92 3,78 4,67

8 Kab. Simalungun 4,10 4,59 7,14

9 Kab. Dairi 3,32 3,53 4,34

10 Kab. Deli Serdang 15,00 18,62 18,57

11 Kab. Langkat 3,21 10,34 4,39

12

Kab.Humbang

Hasundutan 2,85 3,35 2,88

13 Kab. Samosir 3,53 4,05 5,29

14 Kab. Serdang Bedagai 4,82 4,70 5,37

15 Kab.Labuhanbatu Selatan 4,09 3,89 4,50

16 Kota Sibolga 5,94 6,94 5,83

17 Kota Pematang Siantar 8,60 8,06 9,16

19 Kota Medan 56,78 61,99 58,52

20 Kota Binjai 4,78 7,51 7,42

21 Kota Padangsidimpuan 4,71 9,32 5,92

22 Kota Tanjungbalai 7,45 10,88 6,24

Sumber : Djpk diolah Penulis, 2016

Berdasarkan tabel di atas tampak data tingkat kemandirian keuangan daerah 17 kabupaten dan 5 kota mulai dari tahun 2011-2013. Tingkat kemandirian keuangan daerah tertinggi adalah kota Medan yakni mencapai 61,99 persen pada tahun 2012. Sedangkan tingkat kemandirian keuangan daerah terendah adalah kabupaten Toba Samosir yakni hanya 2,58 persen pada tahun 2012.

4.2.2 Data Realisasi Pajak Daerah

Data realisasi pajak daerah diperoleh dari laporan realisasi Anggaran

Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Berikut tersaji dalam tabel di bawah ini data pajak daerah setelah di olah penulis.

Tabel 4.3

Realisasi pajak daerah sampel 2011-2013 No Nama Kabupaten/Kota

Realisasi Pajak Daerah dalam jutaan rupiah

2011 2012 2013

1 Kab. Mandailing Natal 14.740 4.156 23.366

2 Kab. Tapanuli Selatan 13.721 11.209 9.685

3 Kab. Tapanuli Tengah 4.268 5.279 6.485

4 Kab. Tapanuli Utara 4.693 5.098 12.049

5 Kab. Toba Samosir 4.145 3.540 4.188

6 Kab. Labuhanbatu 20.644 16.769 28.480

7 Kab. Asahan 11.968 14.875 20.297

8 Kab. Simalungun 19.057 22.686 32.402

9 Kab. Dairi 3.388 4.798 4.793

10 Kab. Deli Serdang 155.264 208.449 253.252

11 Kab. Langkat 17.819 34.630 27.682

14 Kab. Serdang Bedagai 19.878 17.985 26.217

15 Kab.Labuhanbatu Selatan 9.194 7.947 15.320

16 Kota Sibolga 4.748 3.956 6.602

17 Kota Pematang Siantar 16.024 19.170 27.275

18 Kota Tebing Tinggi 9.939 11.176 14.314

19 Kota Medan 609.379 891.897 881.347

20 Kota Binjai 14.997 32.801 25.579

21 Kota Padangsidimpuan 7.016 7.607 7.208

22 Kota Tanjungbalai 6.913 7.732 6.602

Sumber : Djpk diolah Penulis, 2016

Berdasarkan tabel di atas tampak data realisasi pajak daerah 15 kabupaten dan 7 kota mulai dari tahun 2011-2013. Penerimaan realisasi pajak daerah terbesar adalah Kota Medan yakni mencapai 891.897.000.000 pada tahun 2012. Sedangkan penerimaan realisasi pajak terendah adalah Kabupaten Humbang Hasundutan yakni 2.252.000.000 pada tahun 2012.

4.2.3 Data Realisasi Retribusi Daerah

Data realisasi retribusi daerah diperoleh dari laporan realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Berikut tersaji dalam tabel di bawah ini data retribusi daerah setelah di olah penulis.

Tabel 4.4

Realisasi Retribusi Daerah sampel 2011-2013 No Nama Kabupaten/Kota

Realisasi Retribusi Daerah dalam jutaan rupiah

2011 2012 2013

1 Kab. Mandailing Natal 4.590 6.203 11.082

2 Kab. Tapanuli Selatan 4.902 6.558 8.193

3 Kab. Tapanuli Tengah 2.456 3.890 3.946

4 Kab. Tapanuli Utara 16.870 16.449 35.272

5 Kab. Toba Samosir 4.241 7.006 7.643

6 Kab. Labuhanbatu 13.420 18.017 5.399

7 Kab. Asahan 6.003 7.123 8.583

8 Kab. Simalungun 5.314 14.351 13.917

9 Kab. Dairi 4.189 7555 14.114

10 Kab. Deli Serdang 39.036 6.739 52.020

12 Kab.Humbang Hasundutan 2.856 6.096 5.299

13 Kab. Samosir 3.822 7.576 9.395

14 Kab. Serdang Bedagai 12.335 17.274 18.699

15 Kab.Labuhanbatu Selatan 1.560 1.862 2.052

16 Kota Sibolga 8.155 13.644 13.480

17 Kota Pematang Siantar 18.468 20.596 21.556

18 Kota Tebing Tinggi 5.388 4.754 6.011

19 Kota Medan 236.695 127.840 188.460

20 Kota Binjai 6666 6.854 14.617

21 Kota Padangsidimpuan 6.672 7.217 16.940

22 Kota Tanjungbalai 9.766 10.927 11.486

Sumber : Djpk diolah Penulis, 2016

Berdasarkan tabel di atas tampak data realisasi retribusi daerah 15 kabupaten dan 7 kota mulai dari tahun 2011-2013. Penerimaan realisasi retribusi daerah terbesar adalah Kota Medan yakni mencapai 236.695.000.000 pada tahun 2011. Sedangkan penerimaan realisasi retribusi terendah adalah Kabupaten Labuhanbatu Selatan yakni 1.560.000.000 pada tahun 2011.

4.2.3 Data Pertumbuhan Ekonomi

Data pertumbuhan ekonomi diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Berikut tersaji dalam tabel di bawah ini data pertumbuhan setelah di olah penulis.

Tabel 4.5

Pertumbuhan Ekonomi sampel 2011-2013 No Nama Kabupaten/Kota

Pertumbuhan ekonomi dalam persen (%)

2011 2012 2013

1 Kab. Mandailing Natal 6,4 6,41 6,41

2 Kab. Tapanuli Selatan 5,27 5,74 5,21

3 Kab. Tapanuli Tengah 6,27 6,35 6,85

4 Kab. Tapanuli Utara 5,54 5,95 6,05

5 Kab. Toba Samosir 5,26 5,52 5,14

8 Kab. Simalungun 5,81 6,06 4,48

9 Kab. Dairi 5,28 5,44 5,46

10 Kab. Deli Serdang 6 6,06 12,79

11 Kab. Langkat 5,84 6,05 5,97

12 Kab.Humbang Hasundutan 5,94 5,99 6,03

13 Kab. Samosir 5,96 6,07 6,46

14 Kab. Serdang Bedagai 5,98 6 5,97

15 Kab.Labuhanbatu Selatan 6,13 6,33 6,05

16 Kota Sibolga 5,09 5,35 5,8

17 Kota Pematang Siantar 6,02 5,71 5,16

18 Kota Tebing Tinggi 6,67 6,75 6,91

19 Kota Medan 7,69 7,63 4,3

20 Kota Binjai 6,56 6,61 6,48

21 Kota Padangsidimpuan 5,88 6,23 6,2

22 Kota Tanjungbalai 4,86 4,98 4,52

Sumber : Djpk diolah Penulis, 2016

Berdasarkan tabel di atas tampak data pertumbuhan ekonomi 15 kabupaten dan 7 kota mulai dari tahun 2011-2013. Penerimaan pertumbuhan ekonomi terbesar adalah kabupaten Deli Serdang yakni mencapai 12,79 pada tahun 2012. Sedangkan penerimaan pertumbuhan ekonomi terendah adalah kota Medan yakni 4,3 pada tahun 2013.

4.3 Hasil Penelitian

4.3.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan (Erlina, 2011 : 102). Ukuran yang dapat digunakan dalam statistik deskriptif lain frekuensi, tendensi sentra (rata-rata, median, modus), dispersi (deviasi standar, variance), dan pengukur-pengukur bentuk (measures of shapes).

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi sebagai variabel

independen dan tingkat kemandirian keuangan daerah sebagai varaibel dependen. Statistik deskriptif dari variabel tersebut yang diperoleh dari sampel Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah dari tahun 2011-2013 disajikan dalam tabel 4.6

Tabel 4.6

Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

TKKD 66 ,95 4,13 1,8165 ,68374

pjk_daerah 66 16,54 27,52 23,2320 1,54949

ret_daerah 66 21,17 26,19 22,9890 ,95132

pert_eko 66 1,46 2,55 1,7817 ,14545

Valid N (listwise) 66

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa variabel dependen tingkat kemandirian keuangan daerah (Y) memiliki sampel (N) sebanyak 66, nilai minimum diperoleh sebesar 0,95 terdapat pada Kabupaten Toba Samosir dan nilai maksimum diperoleh sebesar 4,13 terdapat pada Kota Medan. Tingkat kemandirian keuangan daerah memiliki nilai rata-rata 1,8165 serta nilai standar deviasi 0,68374. Variabel independen pajak daerah (X1) memiliki sampel (N) sebanyak 66, nilai minimum diperoleh sebesar 16,54 terdapat pada Kabupaten Labuhanbatu Selatan dan nilai maksimum diperoleh sebesar 27,52 terdapat pada Kota Medan. Pajak daerah memiliki nilai rata-rata 23,2320 serta nilai standar deviasi 1,54949. Variabel independen retribusi daerah (X2) memiliki sampel (N) sebanyak 66, nilai minimum diperoleh sebesar 21,17 terdapat pada Kabupaten Labuhanbatu

Medan. Retribusi daerah memiliki nilai rata-rata 22,9890 serta nilai standar deviasi 0,95132. Variabel independen pertumbuhan ekonomi (X3) memiliki sampel (N) sebanyak 66,nilai minimum diperoleh sebesar 1,46 terdapat pada Kota Medan dan nilai maksimum diperoleh sebesar 2,55 terdapat pada Kabupaten Deli Serdang. Pertumbuhan Ekonomi memiliki nilai rata-rata 1,7817 serta nilai standar deviasi 0,14545.

4.3.2 Uji Asumsi Klasik

Penggunaan model regresi berganda salah satu syaratnya adalah dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak bias dan efisien. Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik. Asumsi Klasik yang harus dipenuhi adalah berdistribusi normal, non-multikolinearitas, non-Autokorelasi, homoskedasitas.

Peneliti saat melakukan pengujian Asumsi Klasik dengan SPSS 18 menemukan data tidak terdristribusi normal. Akibat terjadinya data yang tidak terdristibusi normal maka tidak terpenuhinya uji asumsi klasik.

Tindakan perbaikan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan transformasi seluruh variabel penelitian ke dalam fungsi logaritma natural (Ln). Sehingga data dari pajak daerah, retribusi daerah, pertumbuhan ekonomi dan tingkat kemandirian keuangan daerah menjadi Ln pajak daerah, Ln retribusi daerah, Ln pertumbuhan ekonomi

dan Ln tingkat kemandirian keuangan daerah. Kemudian data diuji ulang berdasarkan transformasi yang telah dilakukan.

4.3.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mendekati distribusi normal. Ada dua cara untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak yakni dengan analisis grafik dan uji statistik. Uji normalitas yang pertama adalah dengan melihat histogram dan normal probability plot. Berdasarkan hasil komputasi dengan bantuan aplikasi SPSS 18.0 for window, maka dihasilkan histogram seperti yang terlihat pada gambar 4.1 dibawah ini

Gambar 4.1 Histogram

Dari gambar histogram dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal hal disimpulkan berdasarkan gambar histogram di atas membentuk lonceng yang hampir sempurna. Berikutnya uji normalitas dengan grafik normal probability plot yang tersaji pada gambar 4.2 di bawah ini.

Gambar 4.2

Normal Probability Plot

Sumber : Data Sekunder yang diolah, 2016

Berdasarkan gambar 4.2 dapat dinyatakan bahwa data berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal plot yang memperlihatkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regristasi terdistribusi secara normal.

Selain dengan uji grafik, uji normalitass data dapat juga dilakukan dengan uji statistik yaitu dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Cara pegambilan keputusannya ialah data dikatakan berdistribusi normal jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05, sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka data dikatakan tidak berdistribusi normal. Tabel 4.7 dibawah ini akan menyajikan tabel hasil uji Kolmogorov-Smirnov.

Tabel 4.7

Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 66

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,41575647

Most Extreme Differences

Absolute ,110

Positive ,110

Negative -,065

Kolmogorov-Smirnov Z ,894

Asymp. Sig. (2-tailed) ,401

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Hasil pengolahan data menunjukkan besar nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,894 dan signifikansi pada 0,401. Dari hasil ini dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal karena nilai asymp. Sig adalah 0,401 dan berada diatas nilai signifikan 0,05. Kesimpulan yang dapat diambil dari dua uji

normalitas diatas ialah bahwa data telah terdistribusi secara normal sehingga dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.

4.3.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas ini bertujuan untuk melihat apakah ada korelasi diantara variabel independen. Adanya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolarance value dan nilai Variance Inflation Factor (VIF). Batas tolarence value adalah 0,1 dan VIF adalah 10. Jika tolarance value >0,1 atau VIF<10 maka tidak terjadi multikoniearitas. Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4.8 di bawah ini.

Tabel 4.8

Hasil Nilai Tolerance dan VIF Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Std. Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta

Toler ance VIF

(Constant) -9,829 1,392 -7,062 ,000

pjk_daerah ,193 ,049 ,438 3,958 ,000 ,488 2,050

ret_daerah ,299 ,077 ,416 3,864 ,000 ,514 1,947

pert_eko ,158 ,377 ,034 ,419 ,677 ,929 1,076

a. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa nilai tolerance dan VIF dari variabel pajak daerah adalah sebesar 0,488 dan 2,050. Variabel retribusi daerah adalah sebesar 0,514 dan 1,947. Variabel pertumbuhan ekonomi adalah sebesar 0,929 dan 1,076. Oleh karena

itu, dapat disimpulkan dalam model ini tidak terdapat masalah multikolinearitas antara variabel bebas karena nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10.

4.3.2.3 Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Uji heterokedastisitas ini dapat dilakukan dengan analisis grafik dan uji gletser. Pada analisis grafik jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil analisis grafik dapat dilihat pada gambar berik

Gambar 4.3

Hasil Scatterplot Heterokedastisitas Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dari scatterplot diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi.

Selanjutnya mendeteksi heterokedastisitaas melalui uji gletser. Pengambilan keputusan dalam uji gletser dimana variabel independen yang signifikan secara statistik memengaruhi variabel dependen absolut Ut (absUt) jika sig > 0,05 maka disimpulkan model regresi tidak mengandung heterokedastisitas dan jika sig < 0,05 maka disimpulkan model regresi mengandung masalah heterokedastisitas. Dalam tabel di bawah ini disajikan tabel uji gletser yang diolah melalui data skunder oleh penulis.

Tabel 4.9 Hasil Uji Gletser

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) -,016 ,857 -,019 ,985

pjk_daerah -,043 ,030 -,256 -1,430 ,158

ret_daerah ,052 ,048 ,189 1,083 ,283

pert_eko ,084 ,232 ,047 ,361 ,719

a. Dependent Variable: absut

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dari tabel hasil uji gletser di atas tampak nilai signifikan variabel independen terhadap variabel dependen absolut Ut (absUt)

adalah pajak daerah dengan nilai signifikan 0,158, retribusi daerah dengan nilai signifikan 0,283 dan pertumbuhan ekonomi dengan nilai signifikan 0,719. Maka dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung masalah heterokedastisitas karena nilai signifikan variabel independen terhadap variabel dependen absolut Ut (absUt) > 0,05.

4.3.2.4 Uji Autokorelasi

Tujuan dari uji autokorelasi ialah unuk menguji apakah terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan periode t-1 atau sebelumnya. Uji autokorelasi dilakukan dengan uji run test dan uji durbin-watson. Pada uji run test jika nilai signifikannya diatas 0,05 maka tidak terjadi gejala autokorelasi, dan pada uji Durbin-Watson dilakukan dengan cara melihat nilai d nya pada tabel durbin-watson. Uji auotkorelasi yang pertama ialah uji Run Test. Hasil uji Run Test dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 4.10 Hasil Uji Run Test

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Valuea -,07553

Cases < Test Value 33

Cases >= Test Value 33

Total Cases 66

Number of Runs 28

Z -1,489

Asymp. Sig. (2-tailed) ,137

a. Median

Dari tabel run test diatas dapat dilihat bahwa nilai asymp. Sig nya sebesar 0,137. Nilai ini lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan periode t-1 atau periode sebelumnya atau dengan kata lain pada penelitian ini tidak terjadi autokorelasi.

Berikutnya adalah deteksi autokorelasi melalui uji Durbin-Watson. Pada uji Durbin-Watson dinyatakan tidak mengalami masalah autokorelasi jika du < d < 4 – du. Di bawah ini disajikan hasil uji Durbin-Watson yang diolah melalui data skunder sampel penelitian.

Tabel 4.11

Uji Statistik Durbin-Watson

a. Predictors: (Constant), Pertumbuhan_Eko, Retribusi_Daerah, Pajak_Daerah

b. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa d bernilai 1,754 dan du sesuai dengan tabel Durbin-Watson adalah 1,6974. Sesuai dengan pengambilan keputusan dalam Durbin-Watson yaitu du < d < 4 – du = 1,6974 < 1,754 < 2,3026, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung masalah autokolerasi positif dan negatif.

Model Summaryb

Model R R

Square

Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

4.3.3 Analisis Regresi Linier Berganda

Pengolahan data dengan menggunakan regresi linier, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.Setelah kita uji asumsi klasik ternyata asumsi normalitas data residual yang tidak terpenuhi. Oleh karena itu data dalam penelitian ini mentransformasi variabel dependen dan independen menjadi bentuk logaritma natural. Sehingga persamaan regresinya menjadi,

Ln_TTKD = α + βLn_PD + βLn_RD + βLn_PE + ε

Setelah mentransformasi data kebentuk logaritma natural, maka disimpulkan syarat uji asumsi klasik terpenuhi, dengan demikian dapat melakukan analisis regresi liner berganda.

Analisis hasil regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 4.12

Uji Analisis Regresi Berganda Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) -9,833 1,391 -7,068 ,000

Pajak_Daerah ,193 ,049 ,437 3,952 ,000

Retribusi_Daerah ,299 ,077 ,417 3,869 ,000

Pertumbuhan_Eko ,160 ,377 ,034 ,426 ,672

a. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dari nilai-nilai koefisien di atas, dapat disusun persamaan linier berganda dengan variabel dependen Ln Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah adalah sebagai berikut :

LnTKKD = -9,833 + 0,193Ln_PD + 0,299Ln_RD + 0,160Ln_PE + ε

Keterangan :

Ln_TKKD : Logaritma Natural Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Ln_PD : Logaritma Natural Pajak Daerah Ln_RD : Logaritma Natural Retribusi Daerah Ln_PE : Logaritma Natural Pertumbuhan Ekonomi ε : Standart Error

Kolom Unstandardized Coefficients, diperoleh nilai α, β1, β2, dan β3 dijelaskan sebagai berikut:

a. Konstanta (α) sebesar -9,883 menunjukkan bahwa jika tidak ada variabel Ln_PE, Ln_PAD, dan Ln_DAU, maka nilai dari tingkat kemandirian keuangan daerah adalah sebesar -9,833.

b. Koefisien Ln_PD (β1) sebesar 0,193 menyatakan bahwa setiap kenaikan pajak daerah 1%, maka akan menaikkan tingkat kemandirian keuangan daerah 0,193%.

c. Koefisien Ln_RD (β2) sebesar 0,299 menunjukkan bahwa setiap kenaikan retribusi daerah meningkat 1%, maka akan meningkatkan tingkat kemandirian keuangan daerah 0,299%.

d. Koefisien Ln_PE (β3) sebesar 0,160 menunjukkan bahwa setiap peningkatan pertumbuhan ekoonomi 1%, maka akan menurunkan tingkat kemandirian keuangan daerah sebesar 0,160%.

4.3.4 Pengujian Hipotesis

4.3.4.1Uji Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model menerangkan variasi variabel independen. Nilai koefisien determinasi berkisar antara nol sampai dengan 1. Jika koefisien determinasi semakin mendekati 1 maka semakin kuat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan koefisien determinasi mendekati 0, maka dapat dikatakan semakin kecil pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil uji koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

Tabel 4.13

Nilai Koefisien Determinasi

a.

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Tabel 4.12 diatas menunjukkan nilai koefisien korelasi (R) dan koefisen determinasi (R square). Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel –variabel independen dengan variabel dependen. Dari tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,794 atau sama dengan 79,4% yang artinya adalah hubungan antara variabel pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah kuat. Defenisi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

korelasi ini kuat berdasarkan pada nilai R yang berada di atas 0,5 atau 50%.

Koefisien determinasi R square (R2) menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai R2 sebesar 0,630 atau 63% yang berarti kemampuan variabel independen pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi dalam menerangkan variasi variabel dependen tingkat kemandirian keuangan daerah sebesar 63% sedangkan 37% lainnya diterangkan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Pada tabel diatas juga ditunjukkan nilai Adjusted R Square sebesar 0,612 atau 61,2%. Artinya 61,2% variabel tingkat kemandirian keuangan daerah dipengaruhi oleh ketiga variabel bebas yaitu pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi.

4.3.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F-test. Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan melihat apakah variabel bebas yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat yakni

tingkat kemandirian keuangan daerah. Jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima. Jika tingkat signifikansi dibawah 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.

Tabel 4.13

Hasil Uji Signifikansi Simultan ANOVAb

Model Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig.

Regression 19,143 3 6,381 35,220 ,000a

Residual 11,233 62 ,181

Total 30,376 65

a. Predictors: (Constant), Pertumbuhan_Eko, Retribusi_Daerah, Pajak_Daerah b. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Berdasarkan tabel diatas, nilai signifikansi adalah 0,00. Nilai tersebut lebih kecil dari 0,05, sehingga variabel-variabel independen dalam penelitian ini secara simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. F Hitung adalah 35,220 dan F tabel 2,75. F hitung > F tabel sehingga hipotesis alternatif diterima dan disimpulkan bahwa pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah.

4.3.4.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji T)

Uji ini digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas (X) secara parsial atau terpisah terhadap variabel terikat (Y). Kriteria pengambilan keputusannya ialah jika t hitung <

t tabel maka H0 diterima dan Ha ditolak, jika t hitung > t tabel maka H0 ditolak dan Ha diterima. Jika tingkat signifikansi dibawah 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima.

Tabel 4.14

Hasil Uji Signifikansi Parsial Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) -9,833 1,391 -7,068 ,000

Pajak_Daerah ,193 ,049 ,437 3,952 ,000

Retribusi_Daerah ,299 ,077 ,417 3,869 ,000

Pertumbuhan_Eko ,160 ,377 ,034 ,426 ,672

a. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Data sekunder yang diolah, 2016

Dasar pengambilan keputusan dengan menggunakan tingkat signifikan α (5%) untuk uji 2 (dua) arah (α / 2 =0,25) dengan derajat bebas (df) n - k = 62. Nilai ttabeladalah 1,99897 yang dapat dibuktikan pada ttabel pada lampiran. Berdasarkan tabel 4.9diatas disimpulkan sebagai berikut:

a. Variabel pajak daerah (X1) terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah (Y), menunjukkan thitung > ttabel (3,952 > 1,99897) untuk α (5%)maka Ho ditolak dan Ha diterima, dan nilai signikansi pajak daerah 0,00 < 0,005 yang berarti variabel pajak daerah secara parsial berpengaruh signifikan positif terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah.

b. Variabel retribusi daerah (X2) terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah (Y), menunjukkan thitung > ttabel (3,869 > 1,99897) untuk α (5%) maka Haditerima dan H0 ditolak, dan nilai signifikansi variabel retribusi daerah 0,00 < 0,005 yang berarti variabel retribusi daerah secara parsial berpengaruh signifikan positif terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah.

c. Variabel pertumbuhan ekonomi (X3) terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah (Y),menunjukkan thitung < ttabel (0,246 < 1,99897) untuk α (5%) maka H0 diterima dan Ha ditolak, dan nilai signifikansi variabel pertumbuhan ekonomi 0,672 > 0,05 yang berarti variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh secara parsial terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah.

4.4 Pembahasan Hipotesis

Berdasarkan uji hipotesis yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa secara simultan atau serempak variabel pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi mempengaruhi tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/ Kota di Provinsi Sumatera Utara karena dari hasil uji F menunjukkan nilai Fhitung (35,220) > Ftabel (2,75) dan tingkat signifikansi penelitian 5% ( 0,000 < 0,05).

4.4.1 Pengaruh pajak daerah terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah

Pajak daerah merupakan salah satu sektor terbesar pendapatan asli daerah. Penerimaan pajak daerah tentunya akan berpengaruh terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah, dimana semakin tinggi penerimaan pajak daerah akan berpengaruh positif terhadap tingkat kemandirian daerah. Kemandirian keuangan daerah menunjukkan kemampuan Pemerintah Daerah dalam membiayai kegiatan pemerintahan, pembangunan dan pelayanan kepada masyarakat yang telah membayar pajak dan retribusi sebagai sumber yang diperlukan daerah (Halim, 2007:232). Pernyataan Halim tersebut sudah sangat jelas bahwa pajak daerah merupakan hal yang mempengaruhi tingkat kemandirian daerah.

Bedasarkan uji statistik t, pengaruh pajak daerah terhadap tingkat kemandirian sesuai dengan teori dimana thitung > ttabel (3,592 > 1,99897), dan nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05). Dari uji hasil uji t tersebut dapat disimpulkan bahwa secara parsial pajak daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

4.4.2 Pengaruh retribusi daerah terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah

Retribusi daerah juga merupakan salah satu sektor penerimaan pendapatan asli daerah terbesar. Penerimaan retribusi daerah tentunya akan

berpengaruh terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah, dimana semakin tinggi penerimaan retribusi daerah akan berpengaruh positif terhadap tingkat kemandirian daerah. Kemandirian keuangan daerah menunjukkan kemampuan Pemerintah Daerah dalam membiayai kegiatan pemerintahan, pembangunan dan pelayanan kepada masyarakat yang telah membayar pajak dan retribusi sebagai sumber yang diperlukan daerah (Halim, 2007:232). Pernyataan Halim tersebut sudah sangat jelas bahwa retribusi daerah merupakan hal yang mempengaruhi tingkat kemandirian daerah.

Bedasarkan uji statistik t, pengaruh retribusi daerah terhadap tingkat kemandirian sesuai dengan teori dimana thitung > ttabel (3,869 > 1,99897), dan nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05). Dari uji hasil uji t tersebut dapat disimpulkan bahwa secara parsial retribusi daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

4.4.3 Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah

Menurut Manurung (2004) pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai kegiatan ekonomi suatu daerah yang meningkat, dengan meningkatnya kegiatan ekonomi akan berdampak terhadap tingkat kemakmuran serta kemandirian daerah. Dengan adanya kegiatan ekonomi daerah yang meningkat maka pendapatan asli daerah (PAD) juga akan

meningkat yang pada akhirnya dengan meningkatnya PAD maka kemandirian keuangan daerah juga akan meningkat karena PAD merupakan indikator untuk mengukur tingkat kemandirian keuangan daerah.

Berdasarkan pengujian statistik dengan uji t menunjukkan variabel pertumbuhan ekonomi nilai thitung < ttabel (0,426 < 1,99897) dan nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (0,672 > 0,05), yang berarti secara parsial pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Hasil pengujian ini tidak sesuai dengan teori yang diyakini. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan hipotesis awal yang meyakini bahwa pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah.

Hasil pengujian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Wilujeng (2014) yang berkesimpulan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak mempunyai pengaruh pada tingkat kemandirian keuangan daerah dan hasil pengujian yang dilakukan Wilujeng juga bertentangan dengan teori yang diyakini sebelumnya. Wilujeng melakukan pengamatan pada satu kabupaten yaitu kabupaten Klaten pada tahun pengamatan 2003 – 2012, berbeda dengan penelitian ini yang memiliki sampel sebanyak 22 Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara mulai dari tahun 2011-2013 yang diharapkan memberikan hasil yang berbeda dan lebih kongkrit namun tetap memberikan hasil yang sama.

Hal ini disebabkan karena pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota merupakan kenaikan/penurunan Produk Domestik Bruto (PDRB) oleh suatu wilayah, PDRB merupakan total nilai tambah kotor (bruto) yang dihitung dari jumlah gaji/upah, keuntungan-keuntungan perusahaan, sewa lahan, bunga, penyusutan dan pajak-pajak tidak langsung neto. Oleh karena itu kemungkinan sekali yang meningkat pendapatannya hanya pada kelompok tertentu saja sedangkan yang lainnya tetap atau menurun.

Pertumbuhan ekonomi yang tertinggi adalah kabupaten Deli Serdang sebesar 12,79% pada tahun 2013 dengan tingkat kemandirian keuangan daerahnya sebesar 18,57% pada tahun 2013 dapat dilihat pada tabel tabulasi data di lampiran. Apabila dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi yang terendah yaitu Kota Medan sebesar 4,3 % pada tahun 2013 dengan tingkat kemandirian keuangan daerahnya sebesar 58,22%. Pertumbuhan ekonomi Kota Medan jauh lebih rendah dibandingkan Kabupaten Deli Serdang namun, memiliki tingkat kemandirian keuangan daerah yang jauh lebih tinggi daripada kabupaten Deli Serdang.

Dengan demikian alasan yang menyebabkan variabel ini tidak berpengaruh adalah pemerintah daerah yang memiliki pertumbuhan ekonomi tinggi belum tentu memiliki tingkat kemandirian keuangan daerah yang tinggi, sehingga banyak pemerintah daerah yang pertumbuhan ekonominya tinggi ternyata tingkat kemandirian keuangan daerahnya masih dibawa rata-rata. Namun ada juga pemerintahan daerah dengan

tingkat pertumbuhan ekonomi yang rendah memiliki tingkat kemandirian keuangan daerah di atas rata-rata.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Sampel dalam penelitian ini adalah 22 Kabupaten/Kota dengan tiga tahun pengamatan 2011-2013. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah baik secara simultan maupun parsial pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian hipotesis yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, maka penulis mengambil kesimpulan mengenai pengaruh pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah adalah sebagai berikut :

1. Secara simultan pajak daerah, retribusi daerah dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

2. Secara parsial variabel pajak daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

3. Secara parsial variabel retribusi daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.

4. Secara parsial variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah pada Kabupaten/Kota di Sumatera Utara.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yaitu :

1. Penelitian hanya mengambil tiga variabel independen saja sehingga hasil penelitian ini belum dapat menjelaskan semua variabel yang mempengaruhi tingkat kemandirian keuangan daerah.

2. Sampel dalam penelitian ini dibatasi pada kabupaten/kota yang memiliki ketersediaan data yaitu 22 Kabupaten/Kota di Propinsi Sumatera Utara. Hal ini menyebabkan hasil penelitian ini hanya berlaku untuk kabupaten/kota yang menjadi sampel penelitian saja sehingga belum dapat di generalisasikan untuk keseluruhan kabupaten dan kota yang ada. 3. Periode penelitian yang digunakan hanya tiga tahun pengamatan yaitu

2011- 2013. Diperlukan periode yang lebih panjang agar dapat memperoleh hasil yang lebih relevan.

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGATAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR LAMPIRAN ... x

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 7

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Manfaat Penelitian ... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9

2.1 Landasan Teori ... 9

2.1.1 Kemandirian Keuangan Daerah ... ... 9

2.1.1.1 Pengertian Kemandirian Keuangan Daerah.. 9

2.1.1.2 Rasio Kemandirian Keuangan Daerah ... 10

2.1.1.3 Pola Hubungan Kemandirian Keuangan Daerah ... 11

2.1.2 Pajak Daerah ... 12

2.1.2.1 Pengertian Pajak Daerah ... 12

2.1.2.2 Ciri-ciri Pajak Daerah ... 14

2.1.2.3 Jenis-jenis Pajak Derah ... 14

2.1.2.4 Tarif Pajak Daerah ... 15

2.1.3 Retribusi Daerah ... 16

2.1.3.1 Pengertian Retribusi Daerah ... 16

2.1.3.2 Golongan Retribusi Daerah ... 17

2.1.4 Pertumbuhan Ekonomi ... 19

2.2 Penelitian Terdahulu ... 21

2.3 Kerangka Konseptual ... 23

2.4 Hipotesis Penelitian ... 25

BAB III METODE PENELITIAN ... 27

3.1 Jenis Penelitian ... 27

vi

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 28

3.3.1 Pajak Daerah ... 28

3.3.2 Retribusi Daerah ... 28

3.3.3 Pertumbuhan Ekonomi ... 29

3.3.4 Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah ... 29

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian ... 31

3.5.1 Populasi Penelitian ... 31

3.5.2 Sampel Penelitian ... 31

3.5 Jenis Data ... 33

3.6 Metode Pengumpulan Data ... 34

3.7 Teknik Analisis Data ... 34

3.7.1 Statistik Deskriptif ... 35

3.7.1 Uji Asumsi Klasik ... 35

3.7.1.1 Uji Normalitas ... 36

3.7.1.2 Uji Multikolinearitas ... 36

3.7.1.3 Uji Heteroskedastisitas ... 37

3.7.1.4 Uji Autokorelasi ... 38

3.7.2 Analisis Regresi Berganda ... 39

3.7.3 Pengujian Hipotesis ... 40

3.7.3.1 Uji Koefisien Determinan (R2) ... 40

3.7.3.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 41

3.7.3.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji T) ... 42

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 43

4.1 Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara... 43

4.2 Data Penelitian ... ... 46

4.2.1 Data Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah ... 46

4.2.2 Data Realisasi Pajak Daerah ... 47

4.2.3 Data Realisasi Retribusi Daerah ... 48

4.2.4 Data Pertumbuhan Ekonomi ... 49

4.3 Hasil Penelitian ... 50

4.3.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 50

4.3.2 Uji Asumsi Klasik ... 52

4.3.2.1 Uji Normalitas Data ... 53

4.3.2.2 Uji Multikolinearitas ... 56

4.3.2.3 Uji Heterokedastisitas ... 57

4.3.2.4 Uji Autokorelasi ... 59

4.3.3 Analisis Regresi Berganda ... 61

4.3.4 Pengujian Hipotesis ... 63

4.3.4.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ... 64

4.3.4.3 Uji Signifikansi Parsial (Uji T) ... 65

4.4 Pembahasan Hipotesis ... 67

4.4.1 Pengaruh Pajak Daerah Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah ... 68

4.4.2 Pengaruh Retribusi Daerah Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah ... 68

4.4.3 Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah ... 69

BAB V PENUTUP ... 73

5.1 Kesimpulan ... 73

5.2 Keterbatasan ... 74

5.3 Saran ………. 75

DAFTAR PUSTAKA ... 76

viii

DAFTAR TABEL

No.Tabel Judul Halaman

2.1 Pola Hubungan Kemandirian dan Kemampuan

Keuangan Daerah... 11

2.2 Jenis-jenis Pajak Daerah ... 15

2.3 Golongan Retribusi Daerah ... 18

2.4 Penelitian terdahulu ... 21

3.1 Definisi Operasional dan Skala Pengukuran ... 30

3.2 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian ... 32

3.3 Tabel Nilai Durbin-Watson ... 39

4.1 Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara ... 45

4.2 Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah Sampel 2011 – 2013 ... 46

4.3 Realisasi Pajak Daerah Sampel 2011 – 2013 ... 47

4.4 Realisasi Retribusi Daerah Sampel 2011 – 2013 ... 48

4.5 Pertumbuhan Ekonomi Sampel 2011 - 2013 ... 49

4.6 Hasil Statistik Deskriptif ... 51

4.7 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov ... 55

4.8 Hasil Nilai Tolerance dan VIF ... 56

4.9 Hasil Uji Gletser ... 58

4.10 Hasil Uji Run Test ... 59

4.11 Hasil Durbin - Watson ... 60

4.11 Hasil Analisis Regresi Berganda ... 61

4.12 Nilai Koefisien Determinasi ... 63

4.13 Hasil Uji Signifikansi Simultan ... 65

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 24

4.1 Histogram ... 53

4.3 Normal Probability Plot ... 54

x DAFTAR LAMPIRAN

No.Lampiran Judul Halaman

1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian ... 79

2 Tabulasi Data Penelitian ... 80

3 Hasil Olah Statistik ... 82

4 Tabel Durbin - Watson ... 87

5 F Tabel ... 87