56
menghitung reliabilitas digunakan teknik alpha cronbach dengan rumus sebagai berikut:
[ ]
[ ∑
]
: : Reliabilitas instrument
: Banyak item
∑
: Jumlah varian item : Jumlah varian total Suharsimi Arikunto, 2006: 196
Menurut Saifuddin Azwar 2012: 112 koefisien reliabilitas r
xx’
berada dalam rentang angka dari 0 sampai dengan 1.00. Sekalipun bila koefisien reliabilitas semakin tinggi mendekati angka 1.00 berarti
pengukuran semakin reliabel. Sebaliknya, semakin rendah nilai koefisien reliabilitas, semakin rendah reliabilitasnya.
Hasil analisis yang telah dilakukan, koefisien realibilitas pada skala efikasi diri sebesar 0.757 dan koefisien reliabilitas skala aspirasi
karir sebesar 0.904. Sehingga memiliki arti kedua skala dalam penelitian ini dikatakan reliabel dikarenakan hasil analisis reliabilitas
mendekati angka 1.00.
H. Teknik Analisis Data
Teknik analisis pada penelitian ini dimulai dengan analisis diskriptif pada masing-masing variabel dengan mencari skor maksimum, skor
minimum, mean ideal, dan standar deviasi. Setelah data tersebut
57
dianalisis, kemudian
dilakukan kategorisasi
untuk mengetahui
kecenderungan masing – masing skor.
Menurut Saifuddin Azwar 2012: 149 untuk menentukan kategori skor komponen
– komponen digunakan norma sebagai berikut: Kategori Rendah
Kategori Sedang Kategori Tinggi
Atas dasar analisis diatas dapat diketahui kecenderungan siswa terhadap variabel-variabel yang diteliti. Kriteria yang digunakan untuk
skor rata – rata ideal yaitu dengan nilai maksimal ditambah nilai minimal
kemudian dibagi dua. Dalam analisis ini menggunakan standar deviasi ideal dari pengurangan nilai maksimal dikurangi nilai minimal kemudian
dibagi enam. Apabila nilai rerata yang diperoleh mahasiswa berada di atas skor harapan maka kecenderungan mahasiswa terhadap suatu variabel
dapat dikategorikan tinggi. Apabila nilai rerata yang diperoleh berada di bawah skor harapan maka kecenderungan terhadap suatu variabel
dikategorikan rendah. Teknik analisis data menggunakan uji statistik. Dalam penelitian ini
menggunakan analisis regresi sederhana dengan menggunakan SPSS 22.00 for windows. Untuk itu perlu dilakukan uji prasyarat sebagai berikut.
1. Uji prasyarat Sebelum pengujian hipotesis terlebih dahulu dilakukan pengujian
persyaratan regresi yaitu:
58
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat nilai residual terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik
adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Uji normalitas ini dilakukan pada nilai residual dengan menggunakan
uji Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan bantuan SPSS versi 22.00 for windows. Data dikatakan terdistribusi secara normal
apabila nilai signifikansinya lebih besar 0.05 p0.05 maka data tersebut terdistribusi normal Imam Ghozali, 2006: 163.
b. Uji Linearitas Menurut Imam Ghozali 2006: 152 bahwa dilakukannya uji
linearitas bertujuan untuk melihat spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak dengan menguji signifikansi nilai
F. Kemudian hasil dari nilai F hitung dikonsultasikan dengan nilai F tabel dengan taraf signifikansi 5. Apabila nilai F hitung lebih
kecil atau sama dengan nilai F tabel maka hubungan variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan linear. Sebaliknya,
apabila nilai F hitung lebih besar atau sama dengan F tabel maka variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan tidak
linear.
59
2. Uji Hipotesis Untuk mengetahui pengaruh antara dua variabel yakni efikasi diri
terhadap aspirasi karir siswa kelas X SMA Negeri 1 Depok, Sleman menggunakan analisis regresi linear sederhana. Analisis regresi pada
dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel penjelas
atau bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai-nilai variabel dependen berdasarkan nilai
variabel independen yang diketahui Imam Ghozali, 2006: 96. Menurut Sugiyono 2006: 237 regresi sederhana didasarkan pada
hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Persamaan umum regresi linier sederhana
adalah : Y’= a +bX
Keterangan: Y’ = Subyek atau nilai dalam variabel dependen yang diprediksikan
a = Harga Y bila X = 0 harga konstan b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b + maka naik, dan
bila - maka terjadi penurunan
X = Subyek pada variabel independen yang mempengaruhi nilai tertentu
Pengujian hipotesis menggunakan SPSS menghasilkan t hitung yang nantinya digunakan untuk mengetahui variabel efikasi diri X
mempengaruhi variabel aspirasi karirn Y secara positif atau negatif. Selanjutnya dengan membandingkan nilai signifikansi dengan taraf
60
kesalahan 5 = 0.05, jika nilai signifikansi kurang dari 0.05 berarti memiliki pengaruh yang signifikan.
Dalam penelitian ini, analisis regresi sederhana akan dilakukan dengan bantuan SPSS versi 22.00 for windows.
61
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
